T_CASME 1053-2023 企业模块化分类数据分析系统数据管理规范.docx

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1、ICS 35.240.01CCS L 78T/CASME中 国 中 小 商 业 企 业 协 会 团 体 标 准T/CASME 10532023企业模块化分类数据分析系统数据管理规范Data management specification for enterprise modular classification data analysis system2023 - 12 - 19 发布2023 - 12 - 25 实施中国中小商业企业协会 发 布T/CASME 10532023目 次前言 II引言 III1 范围 12 规范性引用文件 13 术语和定义 14 系统组成 15 数据分类 16

2、数据管理过程 26.1 建立数据质量模型 26.2 数据采集 26.3 数据预处理 26.4 参数分析 26.5 企服效能预测 26.6 数据存储 26.7 数据备份 37 数据质量管理 38 数据安全管理 3附录 A（资料性） 渠道效率指数、运营效率指数和销售效率指数的获取过程 5A.1 参数分析模型 5A.2 效率指数 5附录 B（资料性） 业务效率指数与数据质量指数的获取过程 6附录 C（资料性） 企服效能指数的获取过程 1C.1 预设企服效能指数 1C.2 建立企服效能模型 1IT/CASME 10532023前 言本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件

3、的结构和起草规则的规定 起草。本文件由亿家商业科创产业管理（湖北）有限公司提出。本文件由中国中小商业企业协会归口。本文件起草单位：亿家商业科创产业管理（湖北）有限公司、深空间发展投资控股（湖北）有限公 司、广东华远国际控股有限公司、中国中小商业企业协会。本文件主要起草人：陈松豪、张淑涵、 肖志刚、冯欣楠、刘晓波、杨语涵。IIT/CASME 10532023引 言本文件的发布机构提请注意，声明符合本文件时，可能涉及一种基于企业服务项目模块化分类的数 据规范分析系统（ZL202311106263.6）相关的专利的使用。本文件的发布机构对于该专利的真实性、有效性和范围无任何立场。该专利持有人已向本文

4、件的发布机构承诺，他愿意同任何申请人在合理且无歧视的条款和条件下， 就专利授权许可进行谈判。该专利持有人的声明已在本文件的发布机构备案。相关信息可以通过以下联 系方式获得：专利持有人姓名：亿家商业科创产业管理（湖北）有限公司。地址： 湖北省武汉市经济技术开发区海棠路55号联创科技中心1号楼乐客工场孵化器（集 -LKGC-B636)。请注意除上述专利外，本文件的某些内容仍可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责 任。IIIT/CASME 10532023企业模块化分类数据分析系统数据管理规范1 范围本文件规定了企业模块化分类数据分析系统（以下简称“系统 ”）的组成、数据分类、数据管理过

5、程、数据质量管理、数据安全管理。本文件适用于企业模块化分类数据分析系统的数据管理。2 规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。GB/T 25069 信息安全技术 术语GB/T 35295 信息技术 大数据 术语3 术语和定义GB/T 25069、GB/T 35295界定的术语和定义适用于本文件。4 系统组成系统包括模块化分类单元、信息采集单元、预处理单元、信息分析单元和预测提升单元，系统组成 图见图1。图 1 系统组成图5 数据分类1

6、T/CASME 10532023业务流程信息数据包括：渠道参数：总渠道成本、总渠道金额和渠道频率等；运营参数：物资投入量、项目完成量和人力资源投入量等；销售参数：销售额、销售成本、销售人员数量。6 数据管理过程6.1 建立数据质量模型模块化分类单元可建立数据质量管理模型，通过对企业服务项目的业务流程进行模块化分类，生成 多个业务子模块，并针对不同的业务子模块，设定相应的参数预设区间，其中，业务子模块包括渠道子 模块、运营子模块和销售子模块。6.2 数据采集6.2.1 信息采集单元分别通过渠道子模块、运营子模块和销售子模块采集相应参数，获取效率指数的 计算方法见附录 A。6.2.2 应确定数据收

7、集的时间表和频率。频率宜为实时、每日、每周、每月或根据业务需求的其他频率。6.2.3 应确定数据采集方法，如数据抓取、数据抽样、数据传输和数据加载等。6.2.4 应确定记录数据采集过程的详细日志的要求。6.2.5 应记录有关采集的元数据信息，包括采集时间、采集人员、采集工具、数据来源版本等。6.2.6 应确保在数据采集过程中的安全性，包括加密数据传输、身份验证和授权，并做好数据泄露的 风险管理。6.2.7 对于需要特定时间窗口内的数据，应明确指定数据采集的时间窗口。6.2.8 应规定如何处理数据采集过程中的异常情况，包括数据源不可用、数据丢失或采集失败等情况。6.3 数据预处理预处理单元可对业

8、务流程信息进行预处理，通过数据质量管理模型判断信息准确度，将业务流程信 息内的各项参数与相应的参数预设区间进行对比，若参数不在预设区间内时，则判定参数的数据有误并 生成提示信号，当生成提示信号后，进行数据更正操作，并通过提示信号的生成次数，获取数据质量指 数。6.4 参数分析6.4.1 信息分析单元可对预处理后的业务流程信息进一步分析，建立参数分析模型。6.4.2 通过渠道参数、运营参数和销售参数分别获取渠道效率指数、运营效率指数和销售效率指数， 进而获取业务效率指数，计算过程见附录 B。6.4.3 通过业务效率指数与数据质量指数，获取企服效能指数，计算过程见附录 C。6.5 企服效能预测预测

9、提升单元可建立企服效能模型，通过采集现有的业务流程信息，判定当前企服效能，并预测发 展趋势，通过对当前企服效能进行效能提升操作，建立效能提升预测模型，获取企服效能的预测提升效 果。6.6 数据存储2T/CASME 105320236.6.1 应确定数据存储的位置，可选择本地服务器、云服务器等，确保数据存储的安全和可访问性。6.6.2 应规定数据存储的方式，如数据库、文件系统等。6.6.3 应估计数据存储的容量需求，根据数据量大小规划存储空间。6.6.4 对于历史数据，应设计分区和归档策略，将数据按时间或其他标准分割和存储。6.6.5 应规定数据备份的周期，宜为每日、每周等；应设计自动化备份机制

10、，确保数据能够在设定的 周期内自动备份。6.7 数据备份6.7.1 应定期进行完整备份，将所有数据备份到安全的存储介质中，宜进行多地备份。如果有条件， 可进行多地备份，将备份数据存储在不同的地理位置，增加数据的安全性。6.7.2 应进行增量备份，只备份发生变化的数据，减少备份时间和存储空间。6.7.3 应定期进行备份恢复测试，验证备份数据的完整性和可恢复性。6.7.4 应对备份数据进行加密处理，确保备份数据在传输和存储过程中的安全性。6.7.5 应记录备份操作的时间、内容和结果，便于后续审计和追溯。6.7.6 应制定灾难恢复计划，明确在数据丢失或损坏时的恢复步骤。6.7.7 应指定负责备份和恢

11、复的人员，确保备份和恢复操作的及时性和准确性。7 数据质量管理7.1 数据质量管理是通过计划、实施和控制活动，利用质量管理技术度量、评估、改进和保证数据的 恰当使用。数据质量的评估原则应主要包括：完整性：数据信息是否存在缺失，可能是整个数据记录缺失，也可能是数据中某个字段信息 的记录缺失。一致性：数据是否遵循了统一的规范，数据集合是否保持了统一的格式；准确性：数据记录的信息是否存在异常或错误；及时性：数据从产生到可以查看的时间间隔。7.2 数据质量管理包含以下活动：定义数据质量需求；分析和评估数据质量；定义数据质量指标；定义数据质量业务规则；测试和验证数据质量需求；确定与评估数据质量服务水平；

12、持续测量和监控数据质量；改进数据质量问题。8 数据安全管理8.1 数据安全管理是计划、制定、执行相关安全策略和规程，确保数据和信息资产在使用过程中有恰 当的认证、授权、访问和审计等措施。8.2 数据安全管理包含以下活动：理解数据安全需要和监管要求； 定义数据安全策略；3T/CASME 10532023定义数据安全标准；定义数据安全控制及措施；管理用户、密码和用户组成员；管理数据访问视图和权限；监控用户身份认证和访问行为；划分信息密级； 审计数据安全。4T/CASME 10532023AA附 录 A（资料性）渠道效率指数、运营效率指数和销售效率指数的获取过程A.1 参数分析模型A.1.1 设置输

13、入信息为A集合，A= a1 、a2ai。A.1.2 对集合A内的元素进行加权计算，获取元素对应的影响因子系数Xi：xi = ai i (A.1)式中：i权重指数， i大于0。A.1.3 对影响因子系数Xi求和，获取效率指数Z：Z = A.2 效率指数A.2.1 将渠道参数转化为渠道输入信息。A.2.2 将运营参数转化为运营输入信息。A.2.3 将销售参数转化为销售输入信息。5T/CASME 10532023BB附 录 B（资料性）业务效率指数与数据质量指数的获取过程B.1 预设业务效率指数 Zyw 的公式为：Zyw = 1 Zc + 2 Zy + 3 Zx (B.1)式中：Zyw业务效率指数；

14、1渠道效率指数Zc的权重因子系数，且 1大于0；Zc渠道效率指数；2运营效率指数Zy的权重因子系数，且 2大于0；Zy运营效率指数；3销售效率指数Zx的权重因子系数，且 3大于0；Zx销售效率指数。B.2 通过提示信号的生成次数 M，获取数据质量指数 Zsj。B.3 预设数据质量指数 Zsj 的公式为：Zsj = k (B.2)式中：Zsj数据质量指数；k提示信号的总数Mz的转换系数，且k大于0；Mz获取提示信号的总数。6T/CASME 10532023CC附 录 C（资料性）企服效能指数的获取过程C.1 预设企服效能指数预设企服效能指数Zqf的公式为：zqf = zywi1 + zsji2

15、(C.1)式中：Zqf企服效能指数；i1业务效率指数Zyw的权重指数，且i1大于0；i2数据质量指数Zsj的权重指数，且i2大于0。C.2 建立企服效能模型C.2.1 对采集的业务流程信息进行处理分析，获取企服效能指数Zqf；C.2.2 对企服效能指数Zqf设置阈值，通过阈值对比，判定当前阶段的企服效能；C.2.3 建立企服效能指数Zqf-信息采集周期f的动态曲线图，并获取曲线的增长率K，具体过程为：a) 先选择曲线任意一点标记为 p，确定该点的坐标值 p（x0，y0），再选择该点的相邻点 q，确 定该点的坐标值 q（x1，y1）；b) 再计算曲线在两个点之间的平均增长率 Zn，平均增长率 Zn 即为综合故障因素增长率：zn = （x1(y1)x0(y0)） (C.2)c) 重复上述计算，得到 N 个平均增长率，取平均值得到曲线的增长率 K：K = 1 zni (C.3)C.2.4 预设企服效能预测指数Zyc的公式为：zyc =ZqfKTz (C.4)式中：Zyc企服效能预测指数；Tz 当前时间节点到预测时间节点的时间值，且Tz大于0。1