概率与统计下的新定义--2024年新高考数学突破新定义压轴题含答案.pdf
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1、1概率与统计下的新定义概率与统计下的新定义【题型归纳目录】【题型归纳目录】题型一:二项式定理新定义题型二:排列组合新定义题型三:概率新定义题型四:统计方法新定义题型五:信息熵问题【方法技巧与总结】【方法技巧与总结】解概率与统计下的新定义题,就是要细读定义关键词,理解本质特征,适时转化为“熟悉”问题总之,解决此类问题,取决于已有知识、技能、数学思想的掌握和基本活动经验的积累,还需要不断的实践和反思,不然就谈不上“自然”的、完整的解题【典型例题】题型一:二项式定理新定义【典型例题】题型一:二项式定理新定义1(2024湖南衡阳二模)(2024湖南衡阳二模)莫比乌斯函数在数论中有着广泛的应用所有大于1
2、的正整数n都可以被唯一表示为有限个质数的乘积形式:n=pr11pr22 prkk(k为n的质因数个数,pi为质数,ri1,i=1,2,k),例如:90=2325,对应k=3,p1=2,p2=3,p3=5,r1=1,r2=2,r3=1现对任意nN N*,定义莫比乌斯函数 n=1,n=1-1k,r1=r2=rk=10,存在ri1(1)求 78,375;(2)若正整数x,y互质,证明:xy=x y;(3)若n1且 n=1,记n的所有真因数(除了1和n以外的因数)依次为a1,a2,am,证明:a1+a2+am=-2概率与统计下的新定义-2024年新高考数学突破新定义压轴题22(20242024 安徽合
3、肥安徽合肥 一模一模)“q-数”在量子代数研究中发挥了重要作用.设q是非零实数,对任意nN N*,定义“q-数”(n)q=1+q+qn-1利用“q-数”可定义“q-阶乘”n!q=(1)q(2)q(n)q,且 0!q=1.和“q-组合数”,即对任意kN N,nN N*,kn,nkq=n!qk!qn-k!q(1)计算:532;(2)证明:对于任意k,nN N*,k+1n,nkq=n-1k-1q+qkn-1kq(3)证明:对于任意k,mN N,nN N*,k+1n,n+m+1k+1q-nk+1q=mi=0qn-k+in+ikq.3(20242024 高三高三 江苏苏州江苏苏州 阶段练习阶段练习)甲、
4、乙、丙三人以正四棱锥和正三棱柱为研究对象,设棱长为n,若甲从其中一个底面边长和高都为2的正四棱锥的5个顶点中随机选取3个点构成三角形,定义随机变量X的值为其三角形的面积;若乙从正四棱锥(和甲研究的四棱锥一样)的8条棱中任取2条,定义随机变量的值为这两条棱的夹角大小(弧度制);若丙从正三棱柱的9条棱中任取2条,定义随机变量的值为这两条棱的夹角大小(弧度制).(1)比较三种随机变量的数学期望大小;(参考数据arctan 5 0.3661,arctan520.2677,arctan2 2 0.3918)(2)现单独研究棱长n,记 x+1 x+12 x+1n(n2且nN*),其展开式中含x项的系数为S
5、n,含x2项的系数为Tn.若TnSn=an2+bn+c,对n=2,3,4成立,求实数a,b,c的值;对中的实数a,b,c用数字归纳法证明:对任意n2且nN*,TnSn=an2+bn+c都成立.3题型二:排列组合新定义题型二:排列组合新定义4(20242024 高三高三 北京北京 阶段练习阶段练习)设n为正整数,集合A=t1,t2,tn,tk 0,1,k=1,2,n.对于集合A中的任意元素=x1,x2,xn和=y1,y2,yn,定义d,=x1-y1+x2-y2+xn-yn.(1)当n=4时,若=0,1,0,1,=1,1,0,1,直接写出所有使d,=2,d,=3同时成立的A的元素;(2)当n=3时
6、,设B是A的子集,且满足:对于B中的任意两个不同元素,d,2.求集合B中元素个数的最大值;(3)给定不小于2的n,设B是A的子集,且满足:对于B中的任意两个不同的元素,d,2,写出一个集合B,使其元素个数最多,并说明理由.45(20242024 高三高三 浙江浙江 开学考试开学考试)一般地,n元有序实数对 a1,a2,an称为n维向量.对于两个n维向量a=a1,a2,an,b=b1,b2,bn,定义:两点间距离d=b1-a12+b2-a22+bn-an2,利用n维向量的运算可以解决许多统计学问题.其中,依据“距离”分类是一种常用的分类方法:计算向量与每个标准点的距离dn,与哪个标准点的距离dn
7、最近就归为哪类.某公司对应聘员工的不同方面能力进行测试,得到业务能力分值 a1管理能力分值 a2计算机能力分值 a3沟通能力分值 a4(分值aiN N*,i 1,2,3,4代表要求度,1分最低,5分最高)并形成测试报告.不同岗位的具体要求见下表:岗位业务能力分值a1管理能力分值a2计算机能力分值a3沟通能力分值a4合计分值会计(1)215412业务员(2)523515后勤(3)235313管理员(4)454417对应聘者的能力报告进行四维距离计算,可得到其最适合的岗位.设四种能力分值分别对应四维向量=a1,a2,a3,a4的四个坐标.(1)将这四个岗位合计分值从小到大排列得到一组数据,直接写出
8、这组数据的第三四分位数;(2)小刚与小明到该公司应聘,已知:只有四个岗位的拟合距离的平方d2n均小于20的应聘者才能被招录.(i)小刚测试报告上的四种能力分值为 0=4,3,2,5,将这组数据看成四维向量中的一个点,将四种职业1234的分值要求看成样本点,分析小刚最适合哪个岗位;(ii)小明已经被该公司招录,其测试报告经公司计算得到四种职业1234的推荐率 p分别为1443,1343,943,743pn=d2nd21+d22+d23+d24,试求小明的各项能力分值.5题型三:概率新定义题型三:概率新定义6(20242024 浙江浙江 一模一模)混管病毒检测是应对单管病毒检测效率低下的问题,出现
9、的一个创新病毒检测策略,混管检测结果为阴性,则参与该混管检测的所有人均为阴性,混管检测结果为阳性,则参与该混管检测的人中至少有一人为阳性假设一组样本有N个人,每个人患病毒的概率相互独立且均为p 0p1目前,我们采用K人混管病毒检测,定义成本函数 f X=NK+KX,这里X指该组样本N个人中患病毒的人数(1)证明:E f X2 p N;(2)若0p10-4,10K20证明:某混管检测结果为阳性,则参与该混管检测的人中大概率恰有一人为阳性7(20242024 辽宁辽宁 模拟预测模拟预测)条件概率与条件期望是现代概率体系中的重要概念.近年来,随着人们对随机现象的不断观察和研究,条件概率和条件期望已经
10、被广泛的利用到日常生产生活中.定义:设X,Y是离散型随机变量,则X在给定事件Y=y条件下的期望为E X Y=y=ni=1xiP X=xiY=y=ni=1xiP X=xi,Y=yP Y=y,其中 x1,x2,xn为X的所有可能取值集合,P X=x,Y=y表示事件“X=x”与事件“Y=y”都发生的概率某射击手进行射击训练,每次射击击中目标的概率均为p(0p1),射击进行到击中目标两次时停止.设表示第一次击中目标时的射击次数,表示第二次击中目标时的射击次数(1)求P=2,=5,P=5;(2)求E =5,E =nn268(20242024 福建漳州福建漳州 一模一模)在数字通信中,信号是由数字0和1组
11、成的序列,发送每个信号数字之间相互独立由于随机因素的干扰,发送的信号0或1有可能被错误地接收为1或0(1)记发送信号变量为X,接收信号变量为Y,且满足P X=0=12,P Y=1 X=0=13,P Y=0 X=1=14,求P Y=0;(2)当发送信号0时,接收为0的概率为34,定义随机变量的“有效值”为H=-ni=1P=xilgP=xi(其中xi是的所有可能的取值,i=1,2,n),发送信号“000”的接收信号为“y1y2y3”,记为y1,y2,y3三个数字之和,求的“有效值”(lg30.48,lg20.30)7题型四:统计方法新定义题型四:统计方法新定义9(20242024 全国全国 模拟预
12、测模拟预测)某校20名学生的数学成绩xi(i=1,2,20)和知识竞赛成绩yi(i=1,2,20)如下表:学生编号i12345678910数学成绩xi100999693908885838077知识竞赛成绩yi29016022020065709010060270学生编号i11121314151617181920数学成绩xi75747270686660503935知识竞赛成绩yi4535405025302015105计算可得数学成绩的平均值是x=75,知识竞赛成绩的平均值是y=90,并且20i=1xi-x2=6464,20i=1yi-y2=149450,20i=1xi-xyi-y=21650(1)
13、求这组学生的数学成绩和知识竞赛成绩的样本相关系数(精确到0.01)(2)设NN*,变量x和变量y的一组样本数据为xi,yi|i=1,2,N,其中xi(i=1,2,N)两两不相同,yi(i=1,2,N)两两不相同记xi在 xn|n=1,2,N中的排名是第Ri位,yi在 yn|n=1,2,N中的排名是第Si位,i=1,2,N定义变量x和变量y的“斯皮尔曼相关系数”(记为)为变量x的排名和变量y的排名的样本相关系数(i)记di=Ri-Si,i=1,2,N证明:=1-6N N2-1Ni=1d2i(ii)用(i)的公式求这组学生的数学成绩和知识竞赛成绩的“斯皮尔曼相关系数”(精确到0.01)(3)比较(
14、1)和(2)(ii)的计算结果,简述“斯皮尔曼相关系数”在分析线性相关性时的优势注:参考公式与参考数据 r=ni=1xi-xyi-yni=1xi-x2ni=1yi-y2;nk=1k2=n(n+1)(2n+1)6;6464149450 31000810(20242024 全国全国 模拟预测模拟预测)冰雪运动是深受学生喜爱的一项户外运动,为了研究性别与学生是否喜爱冰雪运动之间的关系,从某高校男、女生中各随机抽取100名进行问卷调查,得到如下列联表 m40,mN N喜爱不喜爱男生80-m20+m女生60+m40-m(1)当m=0时,从样本中不喜爱冰雪运动的学生中,按性别采用分层抽样的方法抽取6人,再
15、从这6人中随机抽取3人调研不喜爱的原因,记这3人中女生的人数为,求的分布列与数学期望(2)定义K2=Ai,j-Bi,j2Bi,j2i3,2 j3,i,jN N,其中Ai,j为列联表中第i行第 j列的实际数据,Bi,j为列联表中第i行与第 j列的总频率之积再乘以列联表的总额数得到的理论频数,如A2,2=80-m,B2,2=100200140200200=70基于小概率值的检验规则:首先提出零假设H0(变量X,Y相互独立),然后计算K2的值,当K2x时,我们推断H0不成立,即认为X和Y不独立,该推断犯错误的概率不超过;否则,我们没有充分证据推断H0不成立,可以认为X和Y独立根据K2的计算公式,求解
16、下面问题:当m=0时,依据小概率值=0.005的独立性检验,分析性别与是否喜爱冰雪运动有关?当m10时,依据小概率值=0.1的独立性检验,若认为性别与是否喜爱冰雪运动有关,则至少有多少名男生喜爱冰雪运动?附:0.10.0250.005x2.7065.0247.879911(20242024 高三高三 北京北京 期末期末)在测试中,客观题难度的计算公式为Pi=RiN,其中Pi为第i题的难度,Ri为答对该题的人数,N为参加测试的总人数现对某校高三年级240名学生进行一次测试,共5道客观题测试前根据对学生的了解,预估了每道题的难度,如下表所示:题号12345考前预估难度Pi0.90.80.70.60
17、.4测试后,随机抽取了20名学生的答题数据进行统计,结果如下:题号12345实测答对人数161614144(1)根据题中数据,估计这240名学生中第5题的实测答对人数;(2)从抽样的20名学生中随机抽取2名学生,记这2名学生中第5题答对的人数为X,求X的分布列和数学期望;(3)定义统计量S=1n(P1-P1)2+(P2-P2)2+(Pn-Pn)2,其中Pi为第i题的实测难度,Pi为第i题的预估难度(i=1,2,n)规定:若S0(i=1,2,n),ni=1pi=1,定义X的信息熵H(X)=-ni=1pilog2pi.(1)当n=1时,计算H X;(2)若pi=1ni=1,2,n,判断并证明当n增
18、大时,H X的变化趋势;(3)若n=2m mN N*,随机变量Y所有可能的取值为1,2,m,且P Y=j=pj+p2m+1-jj=1,2,m,证明:H XH Y.1113(20242024 高三高三 河北河北 期末期末)在信息论中,熵(entropy)是接收的每条消息中包含的信息的平均量,又被称为信息熵信源熵平均自信息量.这里,“消息”代表来自分布或数据流中的事件样本或特征.(熵最好理解为不确定性的量度而不是确定性的量度,因为越随机的信源的熵越大)来自信源的另一个特征是样本的概率分布.这里的想法是,比较不可能发生的事情,当它发生了,会提供更多的信息.由于一些其他的原因,把信息(熵)定义为概率分
19、布的对数的相反数是有道理的.事件的概率分布和每个事件的信息量构成了一个随机变量,这个随机变量的均值(即期望)就是这个分布产生的信息量的平均值(即熵).熵的单位通常为比特,但也用Sh、nat、Hart计量,取决于定义用到对数的底.采用概率分布的对数作为信息的量度的原因是其可加性.例如,投掷一次硬币提供了1Sh的信息,而掷m次就为m位.更一般地,你需要用log2n位来表示一个可以取n个值的变量.在1948年,克劳德艾尔伍德香农将热力学的熵,引入到信息论,因此它又被称为香农滳.而正是信息熵的发现,使得1871年由英国物理学家詹姆斯麦克斯韦为了说明违反热力学第二定律的可能性而设想的麦克斯韦妖理论被推翻
20、.设随机变量所有取值为1,2,n,定义的信息熵H()=-ni=1Pilog2Pi,ni=1Pi=1,i=1,2,n.(1)若n=2,试探索的信息熵关于P1的解析式,并求其最大值;(2)若P1=P2=12n-1,Pk+1=2Pk(k=2,3,n),求此时的信息熵.1214(20242024 安徽合肥安徽合肥 模拟预测模拟预测)在一个典型的数字通信系统中,由信源发出携带着一定信息量的消息,转换成适合在信道中传输的信号,通过信道传送到接收端.有干扰无记忆信道是实际应用中常见的信道,信道中存在干扰,从而造成传输的信息失真.在有干扰无记忆信道中,信道输入和输出是两个取值x1,x2,xn的随机变量,分别记
21、作X和Y.条件概率P Y=xjX=xi,i,j=1,2,n,描述了输入信号和输出信号之间统计依赖关系,反映了信道的统计特性.随机变量X的平均信息量定义为:H(X)=-ni=1pX=xilog2p X=xi.当n=2时,信道疑义度定义为H(YX)=-2i=12j=1pX=xi,Y=xjlog2p Y=xjX=xi=-P X=x1,Y=x1log2p Y=x1X=x1+P X=x1,Y=x2log2p Y=x2X=x1+P X=x2,Y=x1log2p Y=x1X=x2+P X=x2,Y=x2log2p Y=x2X=x2(1)设有一非均匀的骰子,若其任一面出现的概率与该面上的点数成正比,试求扔一次
22、骰子向上的面出现的点数X的平均信息量 log231.59,log252.32,log272.81;(2)设某信道的输入变量X与输出变量Y均取值0,1.满足:P X=0=,p Y=1X=0=p Y=0X=1=p(01,0p100,则甲或乙高三的数学测试成绩预计为100(1)试预测:在将要进行的高三6次数学测试成绩(测试时间为90分钟,满分100分)中,甲、乙两个学生的成绩(填入下列表格内);高三成绩第1次考试第2次考试第3次考试第4次考试第5次考试第6次考试甲乙(2)记高三任意一次数学测试成绩估计值为t,规定:t 84,90,记为转换分为3分;t 91,95,记为转换分为4分;t 96,100,
23、记为转换分为5分现从乙的6次数学测试成绩中任意抽取2次,求这2次成绩的转换分之和为8分的概率142(20242024 全国全国 一模一模)正态分布与指数分布均是用于描述连续型随机变量的概率分布对于一个给定的连续型随机变量X,定义其累积分布函数为F(x)=P(Xx)已知某系统由一个电源和并联的A,B,C三个元件组成,在电源电压正常的情况下,至少一个元件正常工作才可保证系统正常运行,电源及各元件之间工作相互独立(1)已知电源电压X(单位:V)服从正态分布N(40,4),且X的累积分布函数为F(x),求F(44)-F(38);(2)在数理统计中,指数分布常用于描述事件发生的时间间隔或等待时间已知随机
24、变量T(单位:天)表示某高稳定性元件的使用寿命,且服从指数分布,其累积分布函数为G t=0,tt20,证明:P(Tt1|Tt2)=P(Tt1-t2);()若第n天元件A发生故障,求第n+1天系统正常运行的概率附:若随机变量Y服从正态分布N(,2),则P(|Y-|)=0.6827,P(|Y-|2)=0.9545,P(|Y-|+,则认为指标I偏高;若I+0,-xi+.-1,xi-()简述以下统计量所反映的样本信息,并说明理由A=f x1+f x2+f x50;B=f x1f x1+1+f x2f x2+1+f x50f x50+12;()为确定新的治疗方案是否优于标准治疗方案,请在()中的统计量中
25、选择一个合适的统计量,并根据统计量的取值作出统计决策164(20242024 高二高二 四川遂宁四川遂宁 期末期末)2020年新冠肺炎疫情期间,某区政府为了解本区居民对区政府防疫工作的满意度,从本区居民中随机抽取若干居民进行评分(满分100分),根据调查数据制成如下表格和频率分布直方图,已知评分在 80,100的居民有600人满意度评分40,6060,8080,9090,100满意度等级不满意基本满意满意非常满意(1)求频率分布直方图中a的值及所调查的总人数;(2)定义满意度指数=(满意程度的平均分)/100,若0,yk0,k=1,2,n,nk=1xk=nk=1yk=1指标D(XY)可用来刻画
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