SPSS-单因素方差分析(ANOVA)-案例解析.docx
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1、SPSS-单因素方差分析(ANOVA)案例解析2022-08-30 11:10这几天向来在忙电信网上营业厅用户体验优化改版 事情,今天将我最近学习SPSS单因素方差分析(ANOVA)分析,今天希翼跟大家 交流和分享一下:继续以上一期的样本为例,雌性老鼠和雄性老鼠,在注射毒素后,经 过一段时间,观察老鼠死亡和存活情况。研究的问题是:老鼠在注射毒液后,死亡和存活情况,会不会跟性别有关?样本数据如下所示:(a代表雄性老鼠b代表雌性老鼠0代表死亡 1代表活着 tim代表注射毒液后,经过多长期,观察结果)点击“分析”比较均值单因素AVOVA,如下所示:组别 卯。空存时间 tim生存结局at us1 1a
2、512|a70| 3 ja1314a13L 1| 一夕a231|6|a二 30I17 ia300|8a38L 1| 91a42r 1a42111|a45o12|b1113|b311| . 14 . Ib31备 b71b101,17b151| 怆 |b15119b23L1IbF301因笠量列顼E)i对比也)为两比较但:I选项J Bootstrap(8 范1:aE 胤画取用】从上图可以看出,惟独“两个变量”可选,对于“组别(性别)”变量不可选,这里可能需要进行“转换”对数据重新进行编码,点击“转换”一“重新编码为不同变量”将a,b分别用8,9进行替换,得到如 下结果”组别生存时间生存局sialti
3、mgro此时的8代表a (雄性老鼠) 9代表b雌性老鼠, 我们将“生存结局”变量 移入“因变量列表”框内, 将“性别”移入“因子”框内,点击“两两比较” 按钮,如下所示:8 LSD(L)S-N-K(S) E Waller-Duncan(W)Bonferrom(B)M Tukey买型L类,:得差比二! Sidak巴Tukey s-b(K) | Dunnett(E)Scheffe(C) uncan(D)拄钊类别:/后-L)_ R-E-G-W F(R) Hochberg s GT2(H) 检蛉 R-E-G-W Q(Q) Gabnel(G)(3. 6 -J ) 口,口诔假定方差齐性Tamhanes T
4、2(M) Dunnetfs T3(3 I | Games-Howell(A Dunnetts星著性水平():|o,Q5I围望J取冷、睡助“勾选将定方差齐性”下面的LSD选项, 和“未假定方差齐性”下面的Tamhane5 s T2选项点击继续点击“选项”按钮,如下所示:工期因儿OOTA: . ;XI -残计量明出述性Q)r Fj固定和随机效果)“方差同点性怆就国)旦 rownorsythee) Welch (W)闻均值图网)缺失依校分析顺序排除个案(&O按列表排除个案(U勾选“描述性”和“方差同质检验”以及均值图等选项,得到如下结果:生存结局status方差齐性桧总生存结局statusLeven
5、e 统计 itdf1 Idf2臭著性3104118000ANOVA生存结局status平方和dfF显薯性tfi间一.36813 037 |:098箱内2.18218J21总数2.55019结果分析:方差齐性检验结果,“显著性”为0,由于显著性00. 05所以可以得出结论:生存结局受性别的影响不显著不少人,对这个结果可能存在疑虑,下面我们来进一步进行论证,由于“方 差齐性不相等”下面我们来进行“非参数检验”检验结果如下所示: (此处 采用的是uKruskal-Wallis 检验方法)假设检验汇总解看ri水平及05业小通过“Kruskal-Wallis ”检验方法,我们得出“sig=0.098跟我
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- SPSS 因素 方差分析 ANOVA 案例 解析
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