《定性数据分析》课件.pptx

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1、定性数据分析PPT课件REPORTING目 录定性数据分析概述定性数据的收集方法定性数据的编码与整理定性数据的分析方法定性数据分析的软件工具定性数据分析的应用领域与案例PART 01定性数据分析概述REPORTING定性数据分析是对非数值型数据进行分析的方法，主要用于处理分类变量、文本数据、开放性问题答案等。定义定性数据分析强调对数据的主观理解和解释，通过深入挖掘数据的内在联系、结构和意义，为决策提供有价值的见解。特点定义与特点弥补定量分析的不足定量分析在处理某些复杂问题时可能存在局限性，而定性分析能够弥补这一不足，提供更加全面和深入的分析结果。增强数据洞察力定性分析能够增强人们对数据的洞察力

2、，发现数据之间的内在联系和规律，从而更好地理解问题并做出决策。揭示数据背后的深层含义通过定性分析，可以深入挖掘数据中隐藏的信息和模式，理解数据背后的深层含义，为决策提供有力支持。定性数据分析的重要性定性数据分析的方法与步骤方法定性数据分析的方法包括内容分析法、主题分析法、话语分析法等。这些方法能够帮助研究者深入挖掘数据的内在结构和意义。步骤定性数据分析的步骤包括数据收集、数据整理、数据分析等。在分析过程中，研究者需要采用适当的方法对数据进行处理和分析，并得出有价值的结论。PART 02定性数据的收集方法REPORTING总结词访谈法是一种直接、深入的交流方式，能够获取被访者的观点、态度和行为等

3、方面的信息。详细描述访谈法通常由研究者通过面对面的方式，与被访者进行有目的的交流，以了解被访者的观点、态度、行为等方面的信息。访谈过程中，研究者可以灵活地引导话题，深入探讨被访者的想法和经历，从而获得更加全面和深入的数据。访谈法总结词观察法是通过观察被观察者的行为、语言、表情等方面来获取数据的方法。详细描述观察法是一种间接的收集数据方法，研究者通过观察被观察者的行为、语言、表情等方面来了解其心理状态和社会现象。观察法可以采取不同的形式，如参与观察和非参与观察，以及结构化和非结构化观察等。观察法焦点小组法焦点小组法是通过组织小组讨论，引导参与者分享观点和经验，从而获取大量相关数据的方法。总结词焦

4、点小组法是一种常用的定性数据收集方法，通过组织小组讨论，引导参与者分享观点和经验，研究者可以了解不同人群对某一主题或产品的看法和需求。这种方法可以帮助研究者深入了解被研究群体的想法和行为模式，从而为进一步的数据分析提供依据。详细描述文档分析法是通过收集和分析书面材料来获取数据的方法。总结词文档分析法是一种重要的定性数据收集方法，通过收集相关的书面材料，如新闻报道、学术论文、政府报告等，研究者可以了解某一主题或行业的历史、现状和发展趋势。这种方法可以帮助研究者获得大量的数据和信息，并且可以对数据进行深入的分析和挖掘。详细描述文档分析法PART 03定性数据的编码与整理REPORTING123开放

5、式编码是对原始数据进行初步的分类和标签化的过程，目的是将原始数据转化为可分析的代码。定义对每一份数据进行独立的阅读和分析，提取其中的概念和属性，并为这些概念和属性赋予独特的标签。步骤标签应简洁明了，能够准确反映数据中的信息；同时，标签应具有可操作性，方便后续的数据分析。注意事项开放式编码主轴编码是在开放式编码的基础上，进一步将相关的标签进行归纳和整理，形成主轴和副轴，以便更好地反映数据中的结构和关系。定义首先确定主轴，然后根据主轴将相关的标签进行归类和整理；同时，对于无法归类的标签进行单独处理。步骤主轴编码的目的是将数据中的结构和关系更加清晰地呈现出来，因此需要仔细分析数据中的内在联系。注意事

6、项主轴编码定义选择编码是在主轴编码的基础上，进一步对数据中的重点和核心问题进行深入分析和挖掘的过程。步骤根据主轴和副轴，选择相关的标签进行深入的分析和比较；同时，对于有代表性的标签进行重点分析。注意事项选择编码需要具有针对性，能够深入反映数据中的核心问题；同时，需要结合实际情境和背景知识进行分析。选择编码数据的整理与展示数据的整理与展示是将经过编码的数据进行汇总、分析和可视化展示的过程。步骤将所有相关的标签进行汇总，并计算每个标签的出现频次和比例；然后，根据需要对数据进行可视化展示，如制作表格、制作图表等。注意事项数据的整理与展示需要遵循清晰、直观、易于理解的原则；同时，需要根据分析目的和受众

7、选择合适的展示方式。定义PART 04定性数据的分析方法REPORTINGABCD内容分析法它通过分析文本、数据、图像等传播内容，来揭示其内在的意义、结构和关系。内容分析法是一种对传播内容进行客观、系统和定量的描述的研究方法。内容分析法的缺点在于需要大量样本和时间，且对分析者的主观判断依赖较强。内容分析法的优点在于可操作性强、客观性和系统性，能够提供大量数据支持结论。情境分析法01情境分析法是一种通过分析事物所处的环境、背景和情境来揭示其内在规律的研究方法。02它通过了解事物所处的社会、文化、历史背景，以及相关的人、事、物之间的相互关系，来深入理解事物的本质。03情境分析法的优点在于能够深入了

8、解事物的背景和环境，提供全面的视角。04情境分析法的缺点在于需要大量的时间和资源，且对分析者的专业素养要求较高。01它通过对大量具体事实的分析，发现其中的规律和趋势，进而形成一般性的理论或观点。归纳法的优点在于能够从具体事实中提炼出一般性结论，具有实证性和科学性。归纳法的缺点在于需要大量的事实和数据支持，且结论的可靠性取决于事实的准确性和完整性。归纳法是一种从具体事实出发，通过概括、归纳和总结，得出一般性结论的研究方法。020304归纳法演绎法是一种从一般性原理出发，通过推理和分析，得出具体结论的研究方法。演绎法的缺点在于前提条件必须准确无误，否则推理可能出错或失效。同时，演绎法难以处理复杂多

9、变的现实情况。它通过已知的一般性原理或理论，推导出具体的结论或解释具体现象。演绎法的优点在于逻辑严密、推理清晰，能够从一般原理推导出具体结论。演绎法PART 05定性数据分析的软件工具REPORTING可视化工具QDA Miner提供了丰富的可视化工具，如树状图、网络图、矩阵等，帮助用户更好地理解和呈现定性数据。功能特点QDA Miner是一款专门用于定性数据分析的软件，它提供了丰富的功能来帮助用户进行数据编码、查询、可视化和报告生成。编码功能QDA Miner具有强大的编码功能，支持多种编码方法和策略，包括开放式编码、轴心编码和多级编码等，方便用户对数据进行深入的分析和整理。查询与筛选用户可

10、以使用QDA Miner的查询功能来筛选和提取特定的数据片段，从而更好地理解数据的结构和关系。QDA Miner输入标题高级编码功能综合性分析ATLAS.tiATLAS.ti是一款功能强大的定性数据分析软件，它支持多种分析方法，包括内容分析、话语分析和图示分析等。ATLAS.ti的可视化工具非常丰富，包括词云、时间线、地理信息系统等，同时它也支持生成多种格式的报告，方便用户进行交流和分享。ATLAS.ti的数据管理功能非常强大，支持导入、导出多种格式的数据，并可以对数据进行清洗和整理。ATLAS.ti提供了高级的编码功能，用户可以创建自己的编码词典，并对数据进行多级和交叉编码。可视化与报告生成

11、数据管理操作简便导入与整理查询与筛选可视化与报告生成NVivoNVivo支持多种格式的数据导入，包括文本、音频、视频等，并可以对数据进行整理和分类。NVivo提供了强大的查询功能，用户可以通过简单的查询语句来筛选和提取特定的数据片段。NVivo提供了丰富的可视化工具，如矩阵、网络图、时间线等，同时它也支持生成多种格式的报告，方便用户进行交流和分享。NVivo是一款易于使用的定性数据分析软件，它提供了直观的用户界面和丰富的功能来帮助用户进行数据分析和整理。PART 06定性数据分析的应用领域与案例REPORTINGVS市场研究领域是定性数据分析的重要应用领域之一，主要用于了解消费者的需求、偏好和

12、行为模式。详细描述通过定性数据分析方法，如访谈、观察和小组讨论等，市场研究人员可以深入了解消费者的需求和期望，从而为产品开发、定位和营销策略提供有力支持。总结词市场研究领域社会学研究领域中，定性数据分析常用于探究社会现象、文化差异和群体行为等。通过定性数据分析方法，社会学家可以深入了解不同文化、社会背景下的群体行为和社会现象，从而为政策制定、社会改革等方面提供理论支持。总结词详细描述社会学研究领域总结词心理学研究领域中，定性数据分析常用于探究人类心理过程、情感和认知等方面。详细描述通过定性数据分析方法，心理学家可以深入了解人类的内心世界和心理过程，从而为心理治疗、心理咨询和行为干预等方面提供理论支持。心理学研究领域总结词人类学研究领域中，定性数据分析常用于探究人类文化、社会组织和行为模式等方面。要点一要点二详细描述通过定性数据分析方法，人类学家可以深入了解不同文化背景下的社会组织、信仰、习俗和行为模式，从而为跨文化交流、文化传承和保护等方面提供理论支持。人类学研究领域THANKS感谢观看REPORTING