【数学】成对数据的统计分析单元练习2-2023-2024学年高二下人教A版(2019)选择性必修第三册.docx
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1、第八章 成对数据的统计分析 2学校:_姓名:_班级:_考号:_一、单选题1两个变量与的回归模型中,分别选择了个不同模型,它们的决定系数如下,其中拟合效果最好的模型是()A模型的决定系数B模型的决定系数C模型的决定系数D模型的决定系数2下列说法:设有一个回归方程,变量增加一个单位时,平均增加5个单位;线性回归方程必过;设某地女儿身高对母亲身高的一个回归直线方程是,则方程中的可以解释为女儿身高不受母亲身高变化影响的部分.其中正确的个数是()A0B1C2D33以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到经验回归方程,则的值分别是()ABCD4在成绩统计中,我们把某个同学的某科考试成绩
2、与该科班级平均分的差叫某科偏差.班主任为了了解学生的偏科情况,从全班40位同学中随机抽取一个容量为8的样本,对学生数学偏差x(单位:分)与物理偏差y(单位:分)之间的关系进行分析,得到他们的两科成绩偏差数据如下:学生序号12345678数学偏差x20151332-5-10-18物理偏差y6.53.53.51.50.5-0.5-2.5-3.5根据表格中的数据,得出y关于x的回归直线方程为,这次考试该班数学平均分为120分,物理平均分为92分,则可以预测数学成绩为126分的同学的物理成绩为( )A122.5分 B120分 C96分 D94分5下列命题不正确的是()A由样本数据得到的回归方程必过样本
3、点中心B相关指数用来刻画回归效果,的值越大,说明模型的拟合效果越好C归纳推理和类比推理都是合情推理,合情推理的结论是可靠的,是正确的结论D演绎推理是由一般到特殊的推理6在一组样本数据,(不全相等)的散点图中,若所有样本点()都在直线上,则这组样本数据的样本相关系数为A1B0C2D17已知某产品的销售额y与广告费用x之间的关系如下表:若求得其线性回归方程为,其中,则预计当广告费用为6万元时的销售额是()A42万元B45万元C48万元D51万元8设某大学的女生体重(单位:)与身高(单位:)具有线性相关关系,根据一组样本数据,用最小二乘法建立的回归方程为,则下列结论中正确结论的个数是()与具有正的线
4、性相关关系;回归直线过样本点的中心;若该大学某女生身高增加,则其体重约增加;若该大学某女生身高为,则可断定其体重必为A1B2C3D4二、多选题9下列说法中不正确的是()A相关关系是一种不确定的关系,回归分析是对相关关系的分析,因此没有实际意义B独立性检验对分类变量关系的研究没有100%的把握,所以独立性检验研究的结果在实际中也没有多大的实际意义C相关关系可以对变量的发展趋势进行预报,这种预报可能会是错误的D独立性检验如果得出的结论有99%的可信度,就意味着这个结论一定是正确的10针对时下的“航天热”,某校团委对“是否喜欢航天与学生性别的关系”进行了一次调查,其中被调查的男、女生人数相同,男生中
5、喜欢航天的人数占男生人数的,女生中喜欢航天的人数占女生人数的,若依据的独立性检验,认为是否喜欢航天与学生性别有关,则被调查的学生中男生的人数可能为() 参考公式:附0.100.050.010.0012.7063.8416.63510.828A25B45C60D7511某电子商务平台每年都会举行“年货节”商业促销狂欢活动,现在统计了该平台从2013年到2021年共9年“年货节”期间的销售额(单位:亿元)并作出散点图,将销售额y看成年份序号x(2013年作为第一年)的函数.运用excel软件,分别选择回归直线和三次函数回归曲线进行拟合,效果如下图,则下列说法正确的是()A销售额y与年份序号x正相关
6、B销售额y与年份序号x线性关系不显著C三次函数回归曲线的拟合效果好于回归直线的拟合效果D根据三次函数回归曲线可以预测2022年“年货节”期间的销售额约为2680.54亿元三、填空题12为了判断某高中学生是否选修文科与性别的关系,现随机抽取名学生,得到如下列联表:理科文科男女已知,.根据表中数据,得到,则认为选修文科与性别有关系出错的概率约为 年龄6789身高11812613614413一名小学生的年龄和身高的数据如下表.由散点图可知,身高(单位:)与年龄(单位:岁)之间的线性回归方程为,预测该学生10岁时的身高约为 .14某驾驶员培训学校为对比了解“科目二”的培训过程采用大密度集中培训与周末分
7、散培训两种方式的效果,调查了105名学员,统计结果为:接受大密度集中培训的55名学员中有45名学员一次考试通过,接受周末分散培训的学员一次考试通过的有30名.根据统计结果,认为“能否一次考试通过与是否集中培训有关”犯错误的概率不超过 .四、解答题15中国天气网2016年3月4日晚六时通过手机发布的3月5日通州区天气预报的折线图(如图),其中上面的折线代表可能出现的从高气温,下面的折线代表可能出现的最低气温()指出最高气温与最低气温的相关性;()比较最低气温与最高气温方差的大小(结论不要求证明);()在内每个整点时刻的温差(最高气温与最低气温的差)依次记为,求在连续两个时刻的温差中恰好有一个时刻
8、的温差不小于的概率16假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费用 (万元),有如下的统计资料:x2 3 4 5 6 y2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 若由资料可知y对x呈线性相关关系,试求:(1)线性回归方程;(2)估计使用年限为10年时的维修费用.(注: ,)17某项目的建设过程中,发现其补贴额x(单位:百万元)与该项目的经济回报y(单位:千万元)之间存在着线性相关关系,统计数据如下表:补贴额x(单位:百万元)23456经济回报y(单位:千万元)2534456(1)请根据上表所给的数据,求出y关于x的线性回归直线方程;(2)请根据(1)中所得到的线性回归直线方程,预测当补贴额达到8百
9、万元时该项目的经济回报.参考公式:18某花圃为提高某品种花苗质量,开展技术创新活动,在A,B实验地分别用甲、乙方法培育该品种花苗为观测其生长情况,分别在A,B试验地随机抽选各50株,对每株进行综合评分,将每株所得的综合评分制成如图所示的频率分布直方图记综合评分为80及以上的花苗为优质花苗(1)求图中a的值,并求综合评分的中位数;(2)用样本估计总体,以频率作为概率,若在A,B两块实验地随机抽取3棵花苗,求所抽取的花苗中的优质花苗数的分布列和数学期望;(3)填写下面的列联表,并判断是否有90%的把握认为优质花苗与培育方法有关优质花苗非优质花苗合计甲培育法20乙培育法10合计附:下面的临界值表仅供
10、参考015010005002500100005000120722706384150246635787910828(参考公式:,其中)19很多人都爱好抖音,为了调查手机用户每天使用抖音的时间,某通讯公司在一广场随机采访男性、女性用户各50名,将男性、女性平均每天使用抖音的时间(单位:h)分成5组:,分别加以统计,得到如图所示的频率分布直方图抖音控非抖音控总计男性女性总计(1)根据频率分布直方图估计女性平均每天使用抖音的时间:(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表)(2)若每天玩抖音超过4h的用户称为“抖音控”,否则称为“非抖音控”,完成如下列联表,判断是否有90%的把握认为是否是“抖音控”与性
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