《采购数据分析》课件.pptx

《《采购数据分析》课件.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《采购数据分析》课件.pptx（30页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、采购数据分析ppt课件引言采购数据分析基础采购数据采集与处理采购数据分析方法采购数据可视化采购数据分析实践总结与展望contents目录01引言课程介绍采购数据分析的定义采购数据分析是对采购过程中产生的数据进行分析，以提供决策依据和改进采购流程的方法。课程目标通过学习本课程，学员将掌握采购数据分析的基本概念、方法和应用，提高采购决策效率和精准度。数据驱动决策数据分析能够提供客观、量化的决策依据，帮助企业做出更科学、合理的决策。提高采购效率通过对采购数据的分析，企业可以发现采购过程中的问题和瓶颈，优化采购流程，提高采购效率。数据分析的重要性供应商管理通过对供应商的交货准时率、质量合格率等数据的分

2、析，优化供应商选择和评价。采购策略制定基于历史采购数据和市场行情的分析，制定更加合理的采购策略和计划。库存管理通过对库存周转率、缺货率等数据的分析，优化库存结构和降低库存成本。采购数据分析的应用场景02采购数据分析基础结构化数据、非结构化数据、时序数据等。数据类型企业内部系统、外部市场数据、供应商数据等。数据来源数据类型与来源数据分析工具与技术Excel、Tableau、Power BI等。数据分析工具描述性分析、预测性分析、规范性分析等。数据分析技术数据质量评估准确性、完整性、一致性等。要点一要点二数据质量管理数据清洗、数据整合、数据安全等。数据质量评估与管理03采购数据采集与处理手工录入利

3、用传感器、RFID等技术自动采集采购数据。自动化采集第三方数据导入API接口对接01020403通过API接口与其他系统进行数据交换。通过人工输入的方式将采购数据录入到系统中。将其他系统的采购数据导入到本系统中。数据采集方法缺失值处理对缺失数据进行填充、删除或标注。异常值检测与处理识别并处理异常值，如离群点、错误数据等。数据类型转换将数据转换为统一的数据类型，便于后续分析。数据标准化将数据缩放到统一的标准，如归一化、标准化等。数据清洗与预处理使用关系型数据库（如MySQL、Oracle等）存储采购数据。关系型数据库使用非关系型数据库（如MongoDB、Cassandra等）存储采购数据。NoS

4、QL数据库构建数据仓库对采购数据进行集中存储和管理。数据仓库根据数据的特点和使用场景选择合适的存储策略，如分区、索引等。数据存储策略数据存储与组织04采购数据分析方法VS通过均值、中位数、众数、标准差等统计指标，对采购数据进行初步描述，了解数据的基本特征和分布情况。推断性统计分析利用样本数据推断总体特征，如参数估计、假设检验等，以解决实际业务问题。描述性统计分析统计分析方法通过关联规则挖掘，发现采购数据中商品之间的关联关系，指导供应商选择和商品陈列。将采购数据按照相似性进行分类，识别不同的采购群体或模式，以便进行分类管理。关联分析聚类分析数据挖掘方法回归分析利用历史采购数据建立回归模型，预测未

5、来的采购需求，为采购计划和库存管理提供依据。时间序列分析对采购数据进行时间序列分析，发现数据随时间变化的规律，预测未来趋势。预测分析方法05采购数据可视化01Excel:用于基本的图表制作，如柱状图、折线图和饼图。02Tableau:强大的数据可视化工具，支持多种图表类型和数据可视化交互。03Power BI:用于企业级数据可视化，支持数据整合、分析和可视化。04Python(Matplotlib,Seaborn):用于更高级的可视化需求，如定制化图表和数据探索。数据可视化工具与技术明确性 图表应清晰地传达信息，避免信息过载。简洁性 设计应简单明了，避免过多的装饰和无关信息。对比度 确保图表中

6、的元素易于区分，以提高可读性。一致性 使用统一的视觉风格和标准，以便读者更容易理解。数据可视化设计原则库存管理 通过可视化工具分析库存水平、消耗速度和预测需求。供应商绩效评估 比较供应商的交货时间、质量和服务，以评估其绩效。采购预算与实际支出 比较预算与实际支出，找出差异和改进点。市场趋势分析 通过数据可视化分析市场趋势、竞争对手和客户需求。数据可视化案例分析06采购数据分析实践供应商选择基于数据分析，筛选出符合采购需求的供应商，确保供应商的资质、信誉和产品质量符合要求。供应商评价通过数据分析，对供应商的供货能力、交货准时率、价格水平和服务质量等方面进行评价，为后续合作提供参考依据。供应商选择

7、与评价基于历史数据和市场信息，预测未来一段时间内的采购价格走势，为采购决策提供依据。价格趋势预测对比不同供应商的价格差异，分析价格背后的原因，如成本结构、市场供需关系等。价格差异分析采购价格预测与分析采购策略优化根据数据分析结果，优化采购策略，如调整采购批量、优化库存管理、降低采购成本等。采购调整根据市场变化和供应商动态，及时调整采购计划和策略，确保采购活动的灵活性和有效性。采购策略优化与调整07总结与展望采购数据分析的挑战与机遇挑战数据来源多样，数据质量参差不齐，数据分析技术有待提高。机遇通过数据分析优化采购流程，降低采购成本，提高采购效率。智能化利用人工智能和机器学习技术进行自动化分析，提高分析效率和准确性。实时化加强数据采集和传输，实现实时数据分析，及时反馈采购情况。定制化根据不同行业和企业的需求，提供定制化的采购数据分析服务。未来发展趋势与展望感谢您的观看THANKS