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1、数据库技术及应用PPT课件CATALOGUE目录数据库概述数据库设计关系型数据库数据库应用开发数据库技术的发展趋势数据库技术的应用领域数据库概述CATALOGUE01一个存储数据的仓库,可以看作是一个电子化的文件柜,用于存储和管理大量数据。数据库数据模型数据库管理系统数据完整性描述数据、数据之间的关系以及数据操作的抽象模型,常见的有层次模型、网状模型和关系模型。用于创建、管理、维护和访问数据库的软件系统。确保数据库中数据的准确性和一致性,包括实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性。数据库的基本概念基于关系模型的数据库,使用表格形式存储数据,如MySQL、Oracle和SQLServer等。关
2、系型数据库将数据分散存储在多个物理节点上的数据库,以提高可扩展性和可用性。分布式数据库不基于关系模型的数据库,如NoSQL数据库,常见的有MongoDB、Cassandra和Redis等。非关系型数据库基于云计算技术的数据库,用户可以通过互联网访问和管理数据。云数据库01030204数据库的种类数据库管理系统提供数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)和数据控制语言(DCL)等操作,实现对数据库的创建、删除、修改和查询等操作。常见组件包括数据存储引擎、事务管理器、查询优化器、安全模块等。发展趋势随着云计算、大数据和人工智能技术的发展,数据库管理系统也在不断演进和变革,如分布式数据库、列式
3、存储和实时分析等。功能数据库设计CATALOGUE02ABCD数据库设计的基本原则确保数据完整性设计数据库时应确保数据的完整性,包括实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性。满足用户需求根据用户需求进行数据库设计,确保数据的准确性和及时性。最小化冗余通过合理的数据表结构和关系设计,减少数据冗余,提高数据利用率。易于维护和扩展设计数据库时应考虑未来的扩展和维护需求,确保数据库结构灵活、易于调整。实施和维护根据物理设计,创建数据库实例并进行维护,包括数据备份、性能优化等。物理设计根据逻辑模型,设计数据库的物理存储结构,包括文件类型、存储路径、索引等。逻辑设计将概念模型转换为逻辑模型,确定数据表、字
4、段、主键、外键等逻辑结构。需求分析了解用户需求,收集和分析数据,确定数据库需要存储哪些数据以及数据之间的关系。概念设计根据需求分析结果,设计出概念模型,如实体-关系模型或统一建模语言(UML)模型。数据库设计的过程规范化设计方法通过将数据表分解为多个较小的、更简单的部分,并使用规范化技术(如第一范式、第二范式等)来消除数据冗余和提高数据一致性。反规范化设计方法为了提高查询性能,故意引入冗余或违反规范化规则的设计方法。通过减少表连接操作来提高查询速度。面向对象设计方法将现实世界中的对象和概念转换为数据库中的对象和类,使用面向对象技术(如封装、继承、多态等)来组织数据和定义关系。数据库设计的方法关
5、系型数据库CATALOGUE0303关系型数据库管理系统(RDBMS):用于管理关系型数据库的软件系统。01数据库:一个长期存储在计算机内的、有组织、可共享的数据集合。02关系型数据库:采用关系模型来组织数据的数据库。数据以表格的形式存储,每个表格称为一个关系。关系型数据库的基本概念需求分析使用E-R图等工具,将现实世界转化为概念模型。概念设计逻辑设计物理设计01020403确定数据的存储结构,如索引、分区等。了解用户需求,明确数据类型、数据关系等。将概念模型转化为关系模型,确定表格、字段和数据类型等。关系型数据库的设计01SQL(StructuredQueryLanguage):用于管理关系
6、型数据库的标准编程语言。02查询语句:用于从数据库中检索数据,如SELECT语句。03更新语句:用于修改数据库中的数据,如INSERT、UPDATE和DELETE语句。04控制语句:用于控制SQL语句的执行流程,如IF、CASE和LOOP语句。关系型数据库的查询语言SQL数据库应用开发CATALOGUE04对用户需求进行调研,明确系统功能和性能要求。需求分析根据需求分析结果,设计数据库结构、系统架构和界面风格。系统设计编写代码、搭建环境、测试功能,完成系统开发。系统实现部署系统至目标环境,进行日常维护和升级。系统部署与维护数据库应用系统的开发过程数据库管理系统如MySQL、Oracle、SQL
7、Server等,用于存储和管理数据。集成开发环境(IDE)如Eclipse、VisualStudio等,提供代码编写、调试和项目管理功能。前端开发工具如HTML、CSS、JavaScript等,用于构建用户界面。版本控制工具如Git,用于管理代码版本和协作开发。数据库应用系统的开发工具数据安全性采用加密技术、访问控制和防火墙等措施,确保数据不被非法获取和篡改。用户认证与授权实施用户身份验证和权限管理,限制对敏感数据的访问。系统备份与恢复定期备份数据,制定应急预案,确保在系统故障或数据丢失时能够快速恢复。系统性能监控与优化对系统性能进行实时监控,及时发现和解决性能瓶颈,确保系统稳定运行。数据库应
8、用系统的安全性和可靠性数据库技术的发展趋势CATALOGUE05分布式数据库是数据库技术的一个重要分支,它是指数据在逻辑上属于同一个系统,而在物理上分散在多个节点上,这些节点通过网络相互连接。分布式数据库的主要特点是数据分布存储、数据独立性、数据冗余和复制等。它能够提高数据的可扩展性和可用性,同时降低数据中心的压力。分布式数据库的实现需要解决数据一致性、数据同步和数据安全等问题。目前,分布式数据库已经在云计算、大数据和物联网等领域得到了广泛应用。分布式数据库123面向对象数据库是一种基于面向对象程序设计思想的数据库,它支持对象的存储和访问。面向对象数据库的主要特点是支持对象的属性、方法和继承等
9、面向对象特性,能够更好地支持复杂的数据结构和业务逻辑。面向对象数据库在软件开发、游戏开发、仿真等领域有广泛的应用前景。面向对象数据库010203多媒体数据库是一种专门用于存储和管理多媒体数据的数据库,如音频、视频、图像等。多媒体数据库的主要特点是能够高效地存储和管理大量的多媒体数据,并提供快速的查询和检索功能。多媒体数据库在数字图书馆、数字博物馆、远程教育等领域有广泛的应用前景。多媒体数据库数据库技术的应用领域CATALOGUE06在电子商务中,数据库技术被用于存储和管理大量的商品信息、用户信息、交易信息等。数据库技术为电子商务平台提供了高效的数据检索、数据统计和分析功能,帮助商家更好地了解用户需求和市场趋势,提高销售效果和用户满意度。电子商务领域是数据库技术应用的重要领域之一。电子商务领域金融领域是数据库技术应用的另一个重要领域。在金融领域中,数据库技术被用于存储和管理大量的客户信息、交易信息、资金信息等。数据库技术为金融系统提供了高效的数据处理、数据安全和数据备份功能,保障了金融交易的顺利进行和客户资金的安全。金融领域在科学研究中,数据库技术被用于存储和管理大量的实验数据、研究成果和文献资料等。数据库技术为科学研究提供了高效的数据检索、数据分析和数据共享功能,促进了科学研究的进步和发展。科学研究领域也是数据库技术应用的重要领域之一。科学研究领域THANKS感谢观看
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