《数据库技术及应用》课件.pptx
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1、数据库技术及应用PPT课件CATALOGUE目录数据库概述数据库设计关系型数据库数据库应用开发数据库技术的发展趋势数据库技术的应用领域数据库概述CATALOGUE01一个存储数据的仓库,可以看作是一个电子化的文件柜,用于存储和管理大量数据。数据库数据模型数据库管理系统数据完整性描述数据、数据之间的关系以及数据操作的抽象模型,常见的有层次模型、网状模型和关系模型。用于创建、管理、维护和访问数据库的软件系统。确保数据库中数据的准确性和一致性,包括实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性。数据库的基本概念基于关系模型的数据库,使用表格形式存储数据,如MySQL、Oracle和SQLServer等。关
2、系型数据库将数据分散存储在多个物理节点上的数据库,以提高可扩展性和可用性。分布式数据库不基于关系模型的数据库,如NoSQL数据库,常见的有MongoDB、Cassandra和Redis等。非关系型数据库基于云计算技术的数据库,用户可以通过互联网访问和管理数据。云数据库01030204数据库的种类数据库管理系统提供数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)和数据控制语言(DCL)等操作,实现对数据库的创建、删除、修改和查询等操作。常见组件包括数据存储引擎、事务管理器、查询优化器、安全模块等。发展趋势随着云计算、大数据和人工智能技术的发展,数据库管理系统也在不断演进和变革,如分布式数据库、列式
3、存储和实时分析等。功能数据库设计CATALOGUE02ABCD数据库设计的基本原则确保数据完整性设计数据库时应确保数据的完整性,包括实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性。满足用户需求根据用户需求进行数据库设计,确保数据的准确性和及时性。最小化冗余通过合理的数据表结构和关系设计,减少数据冗余,提高数据利用率。易于维护和扩展设计数据库时应考虑未来的扩展和维护需求,确保数据库结构灵活、易于调整。实施和维护根据物理设计,创建数据库实例并进行维护,包括数据备份、性能优化等。物理设计根据逻辑模型,设计数据库的物理存储结构,包括文件类型、存储路径、索引等。逻辑设计将概念模型转换为逻辑模型,确定数据表、字
4、段、主键、外键等逻辑结构。需求分析了解用户需求,收集和分析数据,确定数据库需要存储哪些数据以及数据之间的关系。概念设计根据需求分析结果,设计出概念模型,如实体-关系模型或统一建模语言(UML)模型。数据库设计的过程规范化设计方法通过将数据表分解为多个较小的、更简单的部分,并使用规范化技术(如第一范式、第二范式等)来消除数据冗余和提高数据一致性。反规范化设计方法为了提高查询性能,故意引入冗余或违反规范化规则的设计方法。通过减少表连接操作来提高查询速度。面向对象设计方法将现实世界中的对象和概念转换为数据库中的对象和类,使用面向对象技术(如封装、继承、多态等)来组织数据和定义关系。数据库设计的方法关
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