《数据的表示》参考课件.pptx
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1、数据的表示参考课件目录contents数据的基本概念数据表示方法数据处理与分析数据安全与隐私保护数据应用案例CHAPTER数据的基本概念01123数据是信息的具体表现形式,通过数据可以传递信息。数据是信息的载体数据所包含的信息是指其背后的意义、含义和价值。信息是数据的内涵随着处理和分析的深入,数据可以转化为信息,信息也可以进一步提炼为知识。数据与信息的关系是动态变化的数据与信息的关系数据的分类可以量化的数据,如长度、重量、温度等。描述性质或属性的数据,如性别、国籍、婚姻状况等。有固定格式和结构的数据,如表格、数据库等。没有固定格式和结构的数据,如文本、图像、音频等。定量数据定性数据结构化数据非
2、结构化数据准确性完整性一致性可读性数据的质量指标01020304数据是否真实反映实际情况。数据是否全面,没有遗漏。数据在不同来源或时间点是否保持一致。数据的表达方式是否易于理解和使用。CHAPTER数据表示方法02 定性数据表示文字描述使用文字描述数据的性质、特征和类别。符号表示使用符号、标志或代码表示数据的类别或属性。等级表示使用等级、星级或标度表示数据的程度或水平。使用数值或数字表示数据的量或大小。数值表示图表表示表格表示使用图表(如柱状图、折线图、饼图等)表示数据的分布、趋势和关系。使用表格表示数据的数值和属性,便于比较和分析。030201定量数据表示使用图形(如点、线、面等)表示数据的
3、分布、趋势和关系。图形表示使用可视化工具(如数据可视化软件、地理信息系统等)将数据以直观的方式呈现出来。可视化工具使用数据动画展示数据随时间的变化和动态过程。数据动画数据的可视化表示CHAPTER数据处理与分析03去除重复或冗余的数据,确保数据集的唯一性。数据去重识别并处理异常值,如离群点或极端值,以避免对分析结果的干扰。异常值处理根据实际情况,选择合适的策略处理缺失值,如填充、删除或保留。缺失值处理将数据转换为统一格式,以便于后续的数据处理和分析。数据格式化数据清洗将数据从一种类型转换为另一种类型,如将分类变量转换为虚拟变量或连续变量。数据类型转换将数据缩放到特定范围,如0,1或-1,1,以
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