数字信号处理第三章离散付氏变换－.pptx

《数字信号处理第三章离散付氏变换－.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数字信号处理第三章离散付氏变换－.pptx（23页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、数字信号处理(程佩青第三版课件)第三章离散付氏变换CATALOGUE目录离散付氏变换的定义和性质离散付氏变换的逆变换及计算方法离散付氏变换的应用离散付氏变换与连续付氏变换的关系01离散付氏变换的定义和性质离散付氏变换是信号处理中常用的一种变换方法，它将离散信号从时间域转换到频率域，以便更好地分析信号的特性。离散付氏变换的定义公式为：$X(z)=sum_n=-inftyinfty xnz-n$，其中$xn$是离散信号的样本值，$z$是一个复数变量。离散付氏变换的定义基于复数和积分，通过将离散信号的每个样本值进行复数变换，得到一系列复数结果，这些结果描述了信号在频率域的表现。定义收敛域是指在进行离

2、散付氏变换时，满足收敛条件的$z$的取值范围。只有当$z$的取值在收敛域内时，离散付氏变换的结果才是有限的。收敛域通常由$z$的模和幅角决定，不同的信号和不同的变换方法可能有不同的收敛域。收敛域线性性质是指离散付氏变换具有线性运算的特性。对于任意常数$a$和$b$，以及两个离散信号$x_1n$和$x_2n$，有：$aX_1(z)+bX_2(z)=(a x_1n+b x_2n)frac1zn$。线性性质在信号处理中非常重要，因为它允许我们将复杂的信号分解为简单的信号进行处理，从而简化分析和设计过程。线性性质 奇偶性质奇偶性质是指离散付氏变换具有奇偶对称的特性。如果一个离散信号$xn$是偶函数，则

3、其离散付氏变换$X(z)$是实数；如果$xn$是奇函数，则$X(z)$是共轭复数。奇偶性质在信号处理中用于分析信号的对称性和周期性，对于信号的滤波、检测和识别等应用具有重要意义。如果一个离散信号$xn$向右平移$k$个单位，则其离散付氏变换$X(z)$向左平移$k$个单位。时移性质在信号处理中用于分析信号的时频特性，对于信号的滤波、预测和控制等应用具有重要意义。时移性质是指离散付氏变换具有时间平移的特性。时移性质频移性质是指离散付氏变换具有频率平移的特性。如果一个离散信号$xn$的频率增加或减少$omega_0$，则其离散付氏变换$X(z)$在复平面上的位置相应地移动$omega_0$个单位。

4、频移性质在信号处理中用于分析信号的频谱特性，对于信号的滤波、调制和解调等应用具有重要意义。频移性质02离散付氏变换的逆变换及计算方法离散付氏变换的逆变换是将离散信号从频域转换到时域的过程，通过离散付氏变换的逆变换，可以得到离散信号的时域表示。逆变换的定义离散付氏变换的逆变换具有线性性、时移性、频移性、共轭性和对称性等性质，这些性质有助于简化逆变换的计算过程。逆变换的性质逆变换的定义及性质直接计算法是通过离散付氏变换的定义直接计算逆变换的方法，需要将离散付氏变换的公式进行整理和变形，然后进行逆运算。直接计算法的优点是简单易懂，适用于简单的离散信号。直接计算法的缺点是计算量大，容易出错，且对于复杂

5、的离散信号，计算过程较为繁琐。逆变换的计算方法：直接计算法补零法是在离散信号序列末尾补零，使得补零后的序列长度大于等于离散付氏变换的长度，然后进行离散付氏变换，再取其结果的子序列。补零法的优点是计算量较小，适用于长度较短的离散信号。补零法的缺点是可能会引入额外的频率分量，导致逆变换结果失真。逆变换的计算方法：补零法递推法的缺点是计算过程较为复杂，需要掌握离散付氏变换的性质和递推公式。递推法是根据离散付氏变换的性质，将逆变换的结果表示为多个递推公式的形式，通过逐个计算递推公式得到逆变换的结果。递推法的优点是适用于长度较大的离散信号，且计算精度较高。逆变换的计算方法：递推法03离散付氏变换的应用离

6、散付氏变换可以将信号从时域转换到频域，从而识别出信号中的主要频率成分，实现信号压缩。信号压缩信号去噪信号合成通过分析离散付氏变换后的频谱，可以识别并去除信号中的噪声，提高信号的纯净度。利用离散付氏变换，可以将多个简单的正弦波合成复杂的信号，实现信号合成。030201在信号处理中的应用离散付氏变换可以将图像从空间域转换到频率域，从而识别出图像中的主要频率成分，实现图像压缩。图像压缩通过分析离散付氏变换后的频谱，可以识别并增强图像中的边缘和纹理等高频成分，提高图像的清晰度和对比度。图像增强离散付氏变换可以帮助去除图像中的噪声，提高图像的纯净度。图像去噪在图像处理中的应用离散付氏变换可以用于分析控制

7、系统的稳定性，通过分析系统的频率响应，判断系统是否稳定。系统稳定性分析离散付氏变换可以帮助优化控制系统的设计，通过调整系统的频率响应，提高系统的性能。系统优化设计离散付氏变换可以用于诊断控制系统的故障，通过分析系统的频率响应，识别出故障的来源和性质。系统故障诊断在控制系统中的应用04离散付氏变换与连续付氏变换的关系两者都是线性变换01离散付氏变换和连续付氏变换都是线性变换，满足线性性质，即对于两个信号的加权和或差，其离散付氏变换或连续付氏变换也是加权和或差。两者都具有时移性质02离散付氏变换和连续付氏变换都满足时移性质，即对于信号的延迟或提前，其离散付氏变换或连续付氏变换也相应地延迟或提前。两

8、者都具有频移性质03离散付氏变换和连续付氏变换都满足频移性质，即对于信号的频率调制，其离散付氏变换或连续付氏变换也相应地产生频率调制。离散付氏变换与连续付氏变换的相似性取值方式不同离散付氏变换的取值是离散的，而连续付氏变换的取值是连续的。定义域不同离散付氏变换的定义域是整个时间轴上的离散点，而连续付氏变换的定义域是连续的时间轴上的任意点。应用场景不同离散付氏变换主要应用于数字信号处理领域，而连续付氏变换主要应用于模拟信号处理领域。离散付氏变换与连续付氏变换的差异性0102离散付氏变换与连续付氏变换的转换关系连续付氏变换可以通过离散化和零填充的方法转换为离散付氏变换。离散付氏变换可以通过采样和积分的方法转换为连续付氏变换。感谢您的观看THANKS