简单的统计课件.pptx
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1、简单的统计contents目录什么是统计统计的基本概念统计方法统计图表统计案例分析01什么是统计0102统计的定义它通过运用数学方法,对大量数据进行处理,以得出有用的信息和结论。统计是数学的一个分支,主要研究数据的收集、整理、分析和解释。统计的应用在各个领域都有广泛的应用,如经济学、社会学、生物学、医学等。通过统计方法,可以对各种现象进行定量分析,帮助人们更好地理解世界。统计是决策的重要依据,能够帮助人们做出更明智的决策。统计能够揭示事物的内在规律和趋势,对于预测未来和制定计划具有重要意义。统计的重要性02统计的基本概念研究对象的全体集合,具有全面性和完整性。总体样本样本的代表性从总体中选取的
2、一部分研究对象,用于推断总体的特征和规律。指样本能否真实反映总体的特征和规律,与样本的选取方法和数量有关。030201总体与样本变量数据类型定量变量定性变量变量与数据类型01020304描述研究对象特征的量,具有可变性。根据变量的性质和取值范围,将变量分为不同的类型,如定量变量和定性变量。数值型变量,可以度量大小和进行数学运算。类别型变量,表示事物的性质和属性。对数据进行整理、分类、概括等操作,以描述数据的分布特征和规律。描述性统计根据样本数据推断总体特征和规律,进行假设检验和参数估计等。推论性统计描述性统计与推论性统计03统计方法数据的收集方法通过问卷、访谈等方式收集数据,适用于大范围、大样
3、本的调查。通过实验设计和实验操作获取数据,适用于需要控制变量的场合。通过观察记录数据,适用于需要长期跟踪的场合。通过查阅文献资料获取数据,适用于历史数据和已有研究成果的收集。调查法实验法观察法文献法去除无效、异常和缺失数据,保证数据质量。数据清洗将数据按照一定标准进行分类,便于后续分析。数据分类将数据转换为计算机可识别的格式,便于存储和计算。数据编码将数据以图表、图像等形式呈现,便于理解和分析。数据可视化数据的整理方法对数据进行描述性统计,如求平均值、中位数、众数等。描述性分析利用样本数据推断总体特征,如回归分析、方差分析等。推断性分析利用历史数据预测未来趋势,如时间序列分析、机器学习等。预测
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