统计学原理教学课件第7章时间数列.pptx
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1、时间数列CONTENTS时间数列概述时间数列的动态分析时间数列的季节性分析时间数列的预测时间数列的实践应用时间数列概述01时间数列的定义时间数列是一种数据序列,按照时间顺序排列,用于描述某一现象随时间变化而发生的一系列数值。时间数列可以用于分析现象的发展趋势、周期性变化、季节性波动等,是统计学和数据分析的重要领域之一。输入标题02010403时间数列的分类按照时间数列的性质,可以分为随机时间数列和非随机时间数列。平稳时间数列是指数列中的数值变化呈现稳定趋势,如气温变化;非平稳时间数列是指数列中的数值变化呈现不稳定趋势,如股票价格波动。按照时间数列的变动趋势,可以分为平稳时间数列和非平稳时间数列
2、。随机时间数列是指受随机因素影响的时间数列,如股票价格指数;非随机时间数列是指受确定性因素影响的时间数列,如人口数量。时间数列应包括所有相关的时间数据,确保数据的连续性和完整性。数据应准确无误,避免误差和异常值对分析结果的影响。时间数列中的数据应保持一致性,确保数据可比性和可解释性。数据应及时更新和发布,保证数据的时效性和可用性。完整性准确性一致性及时性时间数列的编制原则时间数列的动态分析02计算时间数列中所有数值的平均值,反映数列的一般水平和集中趋势。出现次数最多的数值,反映数列的多数水平。将数列从小到大排列后,位于中间位置的数值,反映数列的中间水平。平均数众数中位数时间数列的水平分析本期数
3、值与上期数值之差,反映数列的增长程度。增长量本期数值与上期数值之比的百分数,反映数列的增长速度。增长率数列中呈现的规律性波动,通常与经济、社会等因素有关。周期波动时间数列的速度分析数列随时间变化呈直线上升或下降趋势。数列在一段时间内波动较小,无明显长期趋势。数列随季节变化呈现规律性波动。数列随时间变化呈非直线趋势,如抛物线、指数等。线性趋势曲线趋势无趋势季节性趋势时间数列的长期趋势分析时间数列的季节性分析03季节性分析是对时间数列中周期性变化成分的识别、测量和分析的过程。它可以帮助我们了解数据随时间变化的规律和趋势,揭示隐藏在时间数列中的季节性特征。季节性分析在各个领域都有广泛的应用,如经济学
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