数学：312《用二分法求方程的近似解三》课件新人教A版必修.pptx

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1、数学312用二分法求方程的近似解三课件新人教a版必修二分法的基本概念二分法的实现过程二分法的误差分析二分法的扩展应用习题与解答contents目录01二分法的基本概念总结词二分法是一种通过不断将区间一分为二来逼近函数零点的算法。详细描述二分法，也称为二分搜索或对分法，是一种在有序集合中查找特定元素的算法。基本思想是将集合分为两半，判断目标元素在哪一半中，然后继续在该半部分进行同样的操作，直到找到目标元素或确定目标元素不存在于集合中。二分法的定义二分法的原理二分法通过不断将搜索区间一分为二来缩小搜索范围，最终逼近并找到方程的近似解。总结词在二分法中，我们首先选择一个初始搜索区间，然后反复将该区间

2、一分为二。在每次迭代中，我们检查区间的中点是否为方程的解。如果是，则找到了解；如果不是，则根据函数值在哪个区间大于零或小于零，排除其中一个区间，缩小搜索范围。重复此过程，直到满足停止准则（如达到预设的精度要求）。详细描述二分法适用于求解实数范围内的方程近似解问题。总结词二分法是一种求解实数范围内方程近似解的有效方法。它适用于求解形式为 f(x)=0 的方程，其中 f(x)是连续函数且在给定区间内存在零点。通过不断缩小搜索区间，二分法能够快速逼近方程的解，特别适用于求解一些难以直接找到精确解的方程。详细描述二分法的应用场景02二分法的实现过程选择一个初始的闭区间，使得该区间内包含方程的根。确定初

3、始区间选择区间的两个端点，分别为$a$和$b$，其中$a b$。选择区间的端点确定初始区间计算中点将区间的长度平均分成两份，得到中点$c=fraca+b2$。计算中点处的函数值计算函数在$c$处的值，即$f(c)$。计算中点0102判断中点处的函数值若$f(c)0$，则根在区间$(c,b)$内。判断函数值的正负：根据函数在$c$处的值，判断方程的根所在的区间。决定区间的取舍决定取舍：根据中点处的函数值判断，舍弃不包含根的区间，保留包含根的区间。若$f(c)0$，则舍弃区间$(a,c)$，保留区间$(c,b)$。重复上述步骤，不断缩小根所在的区间，直到满足精度要求。当区间的长度小于某个给定的阈值

4、（例如$epsilon$）时，停止迭代，认为已经找到了方程的近似解。重复步骤，直到满足精度要求精度要求重复步骤03二分法的误差分析 误差来源初始近似值的选取初始近似值的选择对最终的近似解有着重要影响。如果初始近似值选取不当，可能会导致误差累积，影响最终结果。迭代过程中的舍入误差在每次迭代过程中，需要对函数值进行近似计算，这会产生舍入误差。舍入误差会随着迭代次数的增加而累积，影响最终的近似解。函数值的计算精度在二分法中，需要计算函数在区间端点的值。如果函数值的计算精度不够，会导致误差的产生，影响近似解的精度。在每次迭代中，区间的长度会逐渐缩减。如果初始区间长度选择不当，或者迭代过程中区间长度缩减

5、过快，可能会导致误差传播加剧，影响最终的近似解。区间长度的缩减随着迭代次数的增加，近似解的精度会逐渐提高。但如果迭代次数过多，会导致计算量增大，误差传播的可能性增加。迭代次数的增加在每次迭代中，需要计算函数在区间端点的值。如果函数值的计算误差较大，会导致误差传播，影响最终的近似解。函数值的计算误差误差传播合理设置迭代终止条件为了控制误差的传播，可以合理设置迭代终止条件，避免迭代次数过多导致误差传播加剧。提高函数值的计算精度为了减小误差传播，可以提高函数值的计算精度，以减小舍入误差和计算误差的影响。选择合适的初始近似值为了减小误差的来源，可以选择合适的初始近似值，以减小误差的累积。误差控制04二

6、分法的扩展应用确定根的个数01在应用二分法求解方程时，首先需要确定方程根的个数，以便在搜索区间内合理地选择起始点和终止点。缩小搜索区间02对于具有多重根的方程，可以通过不断缩小搜索区间来逼近根的真实值，从而提高近似解的精度。处理近似相等的情况03当根非常接近时，二分法可能会陷入无法进一步缩小区间的情况。此时，需要采用其他方法来处理近似相等的情况，如使用更精确的数值计算方法。多重根的处理不动点的定义在数学中，不动点是指一个函数在其自身作用下的一个点，即$f(x)=x$。在方程求解中，不动点可以作为方程的一个解或近似解。利用二分法寻找不动点可以通过将不动点作为二分法的搜索起点，并使用二分法不断缩小

7、搜索区间来逼近不动点的真实值。这种方法可以用于求解一些难以找到解析解的方程。不动点与方程解的关系在一些情况下，方程的解可以通过不动点来找到或近似求解，这为一些难以解析求解的方程提供了一种有效的数值方法。不动点的应用非线性方程具有复杂的解的形式和性质，往往难以找到精确的解析解。因此，数值方法在求解非线性方程中具有重要的作用。二分法可以用于求解非线性方程的近似解。通过将非线性方程转化为线性方程或近似线性方程，可以利用二分法来找到方程的近似解。这种方法对于一些具有实际应用价值的非线性方程具有重要的意义。在使用二分法求解非线性方程的近似解时，需要注意精度和收敛性的问题。通过选择合适的起始点和终止点，以

8、及调整缩小区间的步长，可以控制近似解的精度和收敛速度。同时，对于一些特殊的非线性方程，可能需要采用其他数值方法来获得更好的近似解。非线性方程的特点二分法对非线性方程的应用精度与收敛性求解非线性方程的近似解05习题与解答总结词理解二分法原理总结词能够应用二分法求解简单的一元方程详细描述通过这道习题，学生将进一步理解二分法的原理，掌握二分法的求解步骤，并能够应用二分法求解简单的一元方程，例如求解方程x2-2=0的近似解。总结词掌握二分法求解步骤习题一：求解方程的近似解详细描述这道习题将帮助学生理解二分法求解过程中的误差来源，掌握误差控制方法，并能够分析求解过程中的误差，例如通过控制迭代精度来减小误差。总结词理解误差来源总结词掌握误差控制方法总结词能够分析求解过程中的误差习题二：误差分析总结词：能够将二分法应用于实际问题总结词：能够与其他算法结合使用总结词：能够进行算法优化详细描述：这道习题将鼓励学生将二分法应用于更复杂的问题，例如求解非线性方程、与其他算法结合使用以及尝试进行算法优化。通过这道习题，学生将培养解决实际问题的能力，提高算法设计和优化的能力。习题三：扩展应用THANKS感谢观看