《统计与可能性例》课件.pptx
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1、统计与可能性例ppt课件目录CONTENCT统计基础概念概率论统计方法与技术统计案例分析统计学在日常生活中的应用总结与展望01统计基础概念统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学,旨在揭示数据背后的规律和趋势。统计学涉及的领域广泛,包括社会、经济、医学、自然学科等,是现代科学的重要组成部分。统计学的方法和工具不断发展,为科学研究和实践提供了有力的支持。统计学的定义描述统计学推断统计学贝叶斯统计学通过图表、表格等方式描述数据的分布特征和规律,如平均数、中位数、众数等。利用样本数据推断总体特征和规律,如回归分析、方差分析等。基于概率论和统计学的贝叶斯方法,对未知参数进行估计和预测。统计学的
2、分类统计学是科学研究的方法论在自然科学、社会科学和人文学科等领域,统计学是进行实验设计、数据收集和分析的重要工具。统计学是预测和预防的依据在医学、金融和气候等领域,统计模型和方法被用来预测未来趋势和预防潜在风险。统计学是决策科学的基础在商业、政府和社会领域,统计数据和分析结果为决策提供了重要的依据。统计学的重要性02概率论80%80%100%概率的定义概率是衡量随机事件发生的可能性的量,满足非负性、规范性、可加性三个公理。概率是个人对某一事件发生的信任程度,也称为置信度或信念。在长期大量重复实验中,某一事件发生的相对频率趋于稳定,这个稳定值就是该事件的概率。概率的公理化定义概率的主观定义概率的
3、客观定义010203离散概率连续概率条件概率概率的分类事件只有有限个可能结果,概率可以用数值表示。事件有无限个可能结果,概率可以用连续函数表示。在某一条件下,某一事件发生的概率。01020304决策理论社会科学自然学科人工智能概率的应用解释自然现象中的随机性和规律性,如气象学、生物学和物理学。研究社会现象中的随机性和规律性,如市场调查、人口统计和心理学。利用概率进行风险评估和决策制定,如赌博、保险和投资。概率在机器学习和数据挖掘等领域中广泛应用,如贝叶斯分类器和隐马尔可夫模型。03统计方法与技术描述性统计数据收集数据整理数据呈现描述性统计通过收集、整理、归纳数据,用图表、表格等形式呈现数据的分
4、布特征和规律,帮助我们了解数据的基本情况。通过调查、观察、实验等方式获取数据,确保数据的真实性和可靠性。对数据进行分类、排序、去重等处理,使其更加规范和易于分析。通过图表、表格等形式呈现数据,帮助我们直观地了解数据的分布特征和规律。推论性统计通过样本数据推断总体特征,帮助我们了解总体的性质和规律。通过样本数据估计总体参数,如均值、方差等。根据样本数据对总体假设进行检验,判断假设是否成立。通过分析变量之间的关系,建立回归模型,预测和控制因变量的变化。推论性统计参数估计假设检验回归分析0102030405实验设计实验目的实验对象实验方法数据分析通过科学的方法设计实验,控制实验条件,获取准确的数据和
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