复旦大学统计学课件-第3章-数据的描述性.pptx

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1、复旦大学统计学课件-第3章-数据的描述性整理目录数据的收集与整理数据的描述性统计数据可视化实际应用案例01数据的收集与整理数据来源通过设计调查问卷、电话访问等方式收集数据。从政府机构、企业、社会组织等公开渠道获取数据。通过实验或试验获取数据。通过长期观察和记录获取数据。统计调查公开数据实验数据观测数据抽样调查普查网络调查重点调查数据收集方法01020304从总体中选取一部分样本进行调查，以推断总体情况。对全体对象进行调查，以获取全面、准确的数据。通过在线问卷、社交媒体等方式收集数据。对特定领域的重点对象进行调查，以了解该领域的突出问题。剔除异常值、缺失值，确保数据质量。数据筛选将数据按照一定标

2、准进行分类，便于分析。数据分类将数据转换为统一格式，便于处理和存储。数据编码将分散的数据汇总成表格或图表，便于展示和比较。数据汇总数据整理技术02数据的描述性统计将数据分为若干个组别，并统计每个组别的频数，形成频数分布表。频数分布表用直方图展示频数分布，可以直观地看出数据的分布情况。直方图数据的频数分布所有数据之和除以数据的个数，反映数据的平均水平。平均数中位数众数将数据按大小排序后，位于中间位置的数值，反映数据的中心位置。出现次数最多的数值，反映数据的普遍情况。030201数据的集中趋势各数值与平均数的差的平方的平均数，反映数据的离散程度。方差方差的平方根，也是反映数据离散程度的重要指标。标

3、准差标准差与平均数的比值，用于比较不同水平的数据的离散程度。变异系数数据的离散程度偏态和峰态描述数据分布的形状，偏态反映数据分布是否对称，峰态反映数据分布的尖峰和扁平程度。偏态系数和峰态系数偏态系数的取值范围在-1至1之间，接近0表示正态分布；峰态系数的取值范围在0至1之间，接近0表示正态分布。数据的形状03数据可视化包括表头、表身和表注三个部分。表格的组成有简单表、分组表、复合表等几种类型。表格的类型能够清晰地呈现数据的结构，便于数据的比较和分析。表格的优点对于大量数据的处理能力有限，不易直观地反映数据间的关系。表格的缺点数据的表格表示图形表示的缺点对于数据的具体数值和比例的反映不够精确。图

4、形表示的优点能够直观地反映数据的分布特征和变化趋势，便于数据的比较和分析。图形设计的原则简洁明了，突出重点，符合美学原则。图形类型包括条形图、饼图、折线图、散点图等。图形的作用能够直观地反映数据的分布特征和变化趋势。数据的图形表示数据地图的类型有单指标地图、多指标地图、动态地图等几种类型。数据地图的组成包括地理底图、地图符号和图例三个部分。数据地图的作用能够直观地反映数据的空间分布特征和变化趋势。数据地图表示的缺点对于数据的具体数值和比例的反映不够精确，需要具备一定的地理知识和空间思维能力。数据地图表示的优点能够直观地反映数据的空间分布特征和变化趋势，便于数据的比较和分析。数据地图表示04实际

5、应用案例人口普查数据整理需要遵循一定的原则和方法，如准确性、完整性、可比性等，以保证数据的可靠性和有效性。人口普查数据整理是描述性统计的一个重要应用，通过对人口普查数据进行整理，可以得出人口数量、性别比例、年龄结构、地区分布等指标，为政府制定政策和规划提供依据。在整理人口普查数据时，需要对数据进行分类、排序、汇总等操作，以便更好地揭示数据的内在规律和特征。人口普查数据整理市场调查是描述性统计的另一个重要应用，通过对市场调查数据进行整理，可以了解市场需求、消费者行为、产品反馈等信息，为企业制定营销策略提供依据。在整理市场调查数据时，需要对数据进行筛选、分组、制表等操作，以便更好地揭示市场的内在规律和特征。市场调查数据整理需要遵循一定的规范和标准，如问卷设计、样本选择、数据清洗等，以保证数据的可靠性和有效性。市场调查数据整理随着互联网的普及和发展，网络数据分析整理成为描述性统计的一个重要应用，通过对网络数据进行整理，可以了解用户行为、网站流量、社交媒体互动等信息，为企业制定网络营销策略提供依据。在整理网络数据时，需要对数据进行抓取、筛选、分析等操作，以便更好地揭示网络的内在规律和特征。网络数据分析整理需要遵循一定的规范和标准，如数据抓取、数据清洗、可视化等，以保证数据的可靠性和有效性。网络数据分析整理THANKS感谢观看