云大《数据结构》课程教学课件-第6章 树和二叉树.pptx

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1、汇报人：,云大数据云大数据结构构课程中程中树和二叉和二叉树的相关内容的相关内容目目录录0101添加目录标题0202树的基本概念0303二叉树的基本概念0404二叉树的性质和定理0505二叉树的操作0606二叉树的应用0101添加章节标题0202树的基本概念树的定义和特性树是一种数据结构，由节点和边组成节点分为根节点、内部节点和叶子节点边分为父节点指向子节点的边和子节点指向父节点的边树的特性包括：有序性、连通性、层次性、递归性、平衡性等树的表示方法l节点表示法：用节点表示树的元素，节点之间用线连接l树形表示法：用图形表示树的结构，节点之间用线连接l列表表示法：用列表表示树的元素，列表之间用线连接

2、l矩阵表示法：用矩阵表示树的元素，矩阵之间用线连接l层次表示法：用层次表示树的元素，层次之间用线连接l树形表示法：用图形表示树的结构，节点之间用线连接树的遍历方法前序遍历：先访问根节点，再访问左子树，最后访问右子树后序遍历：先访问左子树，再访问右子树，最后访问根节点层次遍历：按照层次顺序，从左到右，从上到下访问所有节点中序遍历：先访问左子树，再访问根节点，最后访问右子树0303二叉树的基本概念二叉树的定义和特性特性：二叉树具有有序性，即左子节点的值小于父节点的值，右子节点的值大于父节点的值。定义：二叉树是一种特殊的树，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。特性：二叉树具有递归性

3、，即每个节点都可以看作是一棵二叉树。特性：二叉树具有平衡性，即左右子树的高度差不超过1。二叉树的表示方法添加添加标题添加添加标题添加添加标题添加添加标题树形表示：用图形表示二叉树，每个节点用圆圈表示，指针用直线表示节点表示：每个节点由一个数据域和两个指针域组成，分别指向左孩子和右孩子列表表示：用链表表示二叉树，每个节点包含数据域和两个指针域递归表示：用递归函数表示二叉树，每个节点包含数据域和两个指针域，指针指向左孩子和右孩子二叉树的遍历方法l前序遍历：先访问根节点，再访问左子树，最后访问右子树l中序遍历：先访问左子树，再访问根节点，最后访问右子树l后序遍历：先访问左子树，再访问右子树，最后访问

4、根节点l层次遍历：按照层次顺序，从左到右，从上到下访问所有节点0404二叉树的性质和定理每 个 节 点 最 多 有 两 个 子 节 点左 子 节 点 的 值 小 于 父 节 点，右 子 节 点 的 值 大 于 父 节 点空 树 也 是 二 叉 树二 叉 树 的 深 度 等 于 其 高 度二 叉 树 的 节 点 数 等 于 其 深 度 加 一二 叉 树 的 叶 子 节 点 数 等 于 其 度 为 2 的 节 点 数 加 一二 叉 树 的 度 为 2 的 节 点 数 等 于 其 叶 子 节 点 数 加 一二 叉 树 的 度 为 1 的 节 点 数 等 于 其 度 为 2 的 节 点 数 加 一二

5、叉 树 的 度 为 0 的 节 点 数 等 于 其 度 为 1 的 节 点 数 加 一二 叉 树 的 度 为 0 的 节 点 数 等 于 其 度 为 2 的 节 点 数 加 一二 叉 树 的 度 为 0 的 节 点 数 等 于 其 度 为 1 的 节 点 数 加 一二 叉 树 的 度 为 0 的 节 点 数 等 于 其 度 为 2 的 节 点 数 加 一二 叉 树 的 度 为 0 的 节 点 数 等 于 其 度 为 1 的 节 点 数 加 一二 叉 树 的 度 为 0 的 节 点 数 等 于 其 度 为 2 的 节 点 数 加 一二 叉 树 的 度 为 0 的 节 点 数 等 于 其 度 为

6、1 的 节 点 数 加 一二 叉 树 的 度 为 0 的 节 点 数 等 于 其 度 为 2 的 节 点 数 加 一二 叉 树 的 度 为 0 的 节 点 数 等 于 其 度 为 1 的 节 点 数 加 一二 叉 树 的 度 为 0 的 节 点 数 等 于 其 度 为 2 的 节 点 数 加 一二 叉 树 的 度 为 0 的 节 点 数 等 于 其 度 为 1 的 节 点 数 加 一二 叉 树 的 度 为 0 的 节 点 数 等 于 其 度 为 2 的 节 点 数 加 一二 叉 树 的 度 为 0 的 节 点 数 等 于 其 度 为 1 的 节 点 数 加 一二 叉 树 的 度 为 0 的 节

7、 点 数 等 于 其 度 为 2 的 节 点 数 加 一二 叉 树 的 度 为 0 的 节 点 数 等 于 其 度 为 1 的 节 点 数 加 一二 叉 树 的 度 为 0 的 节 点 数 等 于 其 度 为 2 的 节 点 数 加 一二 叉 树 的 度 为 0 的 节 点 数 等 于 其 度 为 1 的 节 点 数 加二叉树的性质二叉树的定理二叉树的定义：每个节点最多有两个子节点二叉树的定理：对于任意一棵二叉树，其节点的总数等于其高度加2二叉树的定理：对于任意一棵二叉树，其叶子节点的个数等于其高度加1二叉树的性质：左子树和右子树的高度差最大为1二叉树的应用场景图形处理：二叉树可以用于图形处理

8、中，如构建树形结构、实现图形渲染等计算机网络：二叉树可以用于计算机网络中，如构建路由表、实现路由选择等数据结构：二叉树是数据结构中常用的一种，可以用于存储和检索数据搜索算法：二叉树可以用于实现高效的搜索算法，如二分查找、深度优先搜索等0505二叉树的操作插入节点插入节点：在二叉树中插入一个新节点插入位置：根据二叉树的性质，找到合适的插入位置插入方法：根据二叉树的性质，选择合适的插入方法插入后的调整：插入节点后，可能需要对二叉树进行调整，以保持其性质删除节点添加添加标题添加添加标题添加添加标题添加添加标题添加添加标题添加添加标题添加添加标题确定要删除的节点判断该节点是父节点的左子节点还是右子节点

9、如果是右子节点，则用父节点的左子节点替换该节点释放被删除节点的内存找到该节点的父节点如果是左子节点，则用父节点的右子节点替换该节点更新父节点的子节点信息查找节点查找节点：在二叉树中查找指定节点的过程查找方法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）查找步骤：从根节点开始，按照一定的顺序遍历二叉树，直到找到目标节点查找效率：与二叉树的深度和节点数量有关，一般采用递归实现，时间复杂度为O(n)更新节点更新节点的值更新节点的父节点更新节点的位置更新节点的子节点0606二叉树的应用二叉搜索树应用场景：二叉搜索树广泛应用于数据库索引、搜索引擎、文件系统等场景。定义：一种特殊的二叉树，每个节点都有一

10、个键值，所有节点的左子树的键值都小于该节点的键值，所有节点的右子树的键值都大于该节点的键值。特点：二叉搜索树是一种高效的数据结构，可以用于快速查找、插入和删除数据。实现：二叉搜索树的实现包括插入、删除、查找等操作，可以通过递归或迭代的方式进行实现。AVL树概念：AVL树是一种特殊的二叉搜索树，具有平衡性特点：每个节点的左右子树高度差不超过1，且左右子树都是AVL树应用：广泛应用于数据库索引、文件系统、编译器优化等领域优势：相比其他平衡树，AVL树具有较高的查找效率和较低的维护成本红黑树红黑树是一种自平衡二叉搜索树红黑树的特点：每个节点都有颜色，要么是红色，要么是黑色红黑树的性质：每个节点都有颜色，要么是红色，要么是黑色红黑树的应用：广泛应用于操作系统、数据库系统、文件系统等B树和B+树B树：一种平衡多路搜索树，每个节点可以存储多个关键字，每个关键字对应一个子树B+树：一种改进的B树，每个节点可以存储多个关键字，每个关键字对应一个子树，但只有叶子节点存储数据应用：数据库索引、文件系统等优点：减少磁盘I/O次数，提高查询效率汇报人：感谢观看