大数据平台技术实例教程-习题及答案ch08.docx
《大数据平台技术实例教程-习题及答案ch08.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《大数据平台技术实例教程-习题及答案ch08.docx(3页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、第八章 数据库MySQL和数据仓库Hive1、说明Hive和Hadoop的依赖关系。Hive是基于Hadoop的数据存储和查询工具,因此Hive依赖于Hadoopo Hadoop提供了 分布式存储和计算的基础环境,包括HDFS、YARN和MapReduce等组件,而Hive则在此基础 上构建了数据仓库和查询引擎。2、列举Hive的HQL语言特点。(1)类似于SQL语法:HQL使用类似于SQL的语法结构,使得熟悉SQL的开发人员可 以快速上手使用Hive。(2)数据模型的灵活性:Hive可以处理结构化和半结构化的数据,支持嵌套数据类型 和复杂数据结构。(3)执行优化:Hive会根据查询的逻辑和扫
2、描数据的方式进行优化,包括分区操作、 索引和统计信息的使用等。(4)用户自定义函数:Hive可以通过用户自定义函数扩展其功能,开发人员可以根据 自己的需求编写自定义函数来处理数据。(5)批处理操作:Hive适合大规模的批处理操作,可以高效地处理海量的数据。3、熟悉Hive的安装配置过程。(1)安装和配置Java环境(2)下载并解压Hive安装包(3)配置Hive的环境变量(4)配置Hive的元数据存储和执行引擎(5)启动Hive服务并验证安装是否成功4、说明数据库和数据仓库的异同。(1)数据库是用来存储和管理结构化数据的系统,而数据仓库是用来存储和管理大规 模的数据的系统。(2)数据库通常用于
3、在线事务处理(OLTP),而数据仓库主要用于在线分析处理(OLAP)。(3)数据库通常面向小规模的操作,而数据仓库面向大规模的批处理操作。(4)数据库通常使用关系型模型进行数据建模,而数据仓库可以使用多种模型,如星 型模型和雪花模型。5、说明Hive的外部表和内部表的区别。(1)外部表将数据存储在外部文件系统(如HDFS)上,不会在删除表时删除数据。内 部表将数据存储在Hive仓库的指定位置。(2)外部表可以直接访问外部文件系统上的数据,而内部表需要通过Hive的查询引擎 进行访问。(3)创建外部表时,需要指定数据的存储位置;创建内部表时,数据会被自动存储在Hive仓库的指定位置。(4)删除外
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 大数据平台技术实例教程-习题及答案 ch08 数据 平台 技术 实例教程 习题 答案
限制150内