大数据平台技术实例教程-习题及答案ch09.docx

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1、第九章NOSQL数据库HBase1、HBase的特点是什么？(1)高可靠性：HBase使用IIDFS作为底层文件系统，数据被存储在多个节点的多个副 本中，保证了数据的高可靠性和容错性。(2)高性能：HBase的数据是按照列族进行存储的，并且数据是以稀疏矩阵的形式存 储，可以快速查询和访问需要的数据。(3)高扩展性：HBase的存储和计算是分布式的，可以无缝地在集群中增加节点来扩 展存储和处理能力。(4)强一致性：HBase支持强一致性，即在多副本之间的数据同步过程中能够保证数 据的一致性。(5)支持大数据量：HBase可以处理海量数据，支持存储和查询PB级别的数据。2、HBase的表中，行键、

2、列族、歹I、单元格、时间戳的含义是什么，举例说明。(1)行键(Row Key)：每行的唯一标识符，通过行键可以快速定位和访问数据。(2)列族(Column Family)： 一组列的集合,每行中的列必须属于某个列族。列族在 表的创建时定义，并对整个表的所有行有效。(3)列(Column)：属于某个列族的具体数据项。列由列族和列限定符(Column Qualifier) 唯一标识。(4)单元格(Cell)：包含一个行、列和时间戳的元素，是HBase存储和检索数据的 最小单位。(5)时间戳(Timestamp)：每个单元格的数据都可以有一个时间戳，用于区分相同行、 列限定符的多个版本数据。举例说明

3、：有一个HBase表，表名为“student”,列族为info,其中“info列族下有 两个列：name和age。其中一行数据的行键为001，列族为info，列限定符为name 的单元格值为John，时间戳为3、HBase的常用Shel操作有哪些？(1)仓Li建表：create table name, column family。(2) 插入数据：put table_name，, row_key，, column_family:column，, value，。(3) 获取数据：get table name, row key, ? column_family:column，o(4)扫描表： sc

4、an table_name，。(5)删除数据：delete ，table_name，, row_key，, column_family:column，。(6)删除表:disable table name，, drop table name，。4、HBase的存储方式与传统数据库有何不同？(1) HBase是一种NoSQL数据库，不同于传统关系型数据库的表结构，HBase使用的是 列存储的方式，类似于稀疏矩阵。(2) HBase不需要事先定义表的结构，可以动态地增加列族和列，灵活适应变化的数 据模型需求。(3) HBase采用的是分布式架构，数据被分布到多个节点上存储，可以通过横向扩展 集群来提

5、高存储和处理能力。5、NoSOL数据库有哪几种主要类型，各自特点是什么？(1)键值存储(Key-Value Stores)：数据以键值对的形式存储，每个键都是唯一的。 特点是快速的数据访问和高扩展性，但缺乏复杂查询和事务支持，如Redis。(2)列存储(Column Stores)：数据以列族的形式存储,每个列族包含多个行和列。 特点是快速的大规模数据存储和查询，适合OLAP场景，如HBase。(3)文档型数据库(Document Databases)：数据以文档的形式存储，每个文档可以 是不同的结构，类似于JSON或XML。特点是灵活的数据模型和复杂查询支持，适合Web应 用和内容管理系统，

6、如MongoDB。(4)图数据库(Graph Databases)：数据以图的形式存储，通过节点和边来表示数据 之间的关系，适合复杂的关系查询，如Neo4j。(5)列族-值存储(Wide-column Stores)：类似于列存储，但列没有固定的模式,每 行可以有不同的列。特点是高吞吐量和低延迟，适合大规模的数据写入和读取，如Cassandrao6、NoSQL主要适用场景有哪些？(1)大规模数据存储和处理：NoSQL数据库能够处理PB级别的数据，并具有高扩展性 和高性能的特点，适合大规模数据存储和处理的场景。(2)高并发读写操作：NoSQL数据库能够提供快速的读写响应，并且支持水平扩展，适 合

7、高并发读写的应用场景。(3)弹性和灵活性需求：NoSQL数据库可以动态地添加和删除节点，具备良好的弹性 和灵活性，适合对数据模型要求比较灵活的应用场景。(4)复杂查询和关系分析：NoSQL数据库支持复杂的查询和关系分析，能够快速检索 和分析海量数据，适合需要进行复杂查询和关系分析的应用场景。7、ZooKeeper、HMaster. Region. HRegionServer 等 HBase 组件分别有 什么作用？ZooKeeper：用于管理HBase集群的协调和分布式锁服务，主要用于Master选举和集群 状态的管理。HMaster： HBase的主节点，负责管理整个HBase集群，包括表的元

8、数据管理、Region 的分配和负载均衡等。Region： HBase表的逻辑划分单位，是一组行的集合，每个Region由一个或多个 HRegionServer 负责管理。HRegionServer： HBase集群中的工作节点，负责具体的数据存储和查询工作，每个 Region 由一个 HRegionServer 负责管理。8、熟悉HBase的伪分布式、分布式安装配置过程。伪分布式：(1)安装和配置Hadoop集群。(2)安装HBase,并配置HBase的相关参数,如Hadoop和ZooKeeper的地址。(3)启动Hadoop集群和HBase集群的相关服务，包括HDFS、YARN ZooKe

9、eper和HBase 的各个组件。(4)使用IIBase Shell或API进行数据操作。分布式：(1)安装和配置多台机器上的Hadoop集群。(2)安装和配置多台机器上的HBase,配置Hadoop和ZooKeeper的地址。(3)启动各台机器上的Hadoop集群和HBase集群的相关服务，包括HDFS、YARN、 ZooKeeper和IIBase的各个组件。(4)使用HBase Shell或API进行数据操作。9、如何判断数据库中某个表是否存在？可以使用Shell命令的exists进行判断。例如：exists tab可_name,如果返回 true,则表示表存在。10、使用JavaAPI访

10、问HBase实例，需要导入哪些jar包？hbase-client. jar；hbase-common. jar；hbase-server. jar；hbase-protocol. jar；hbase-hadoop-compat. jar；hbase-hadoop2-compat. jar。11、使用Shell命令删除数据库表，需要进行几步操作？Hive有以卜几种Metastore的配置方式：(1)禁用表：disable J table_name， o(2)删除表：drop J table_name， o12、如何查询数据库表的历史数据？查询数据库表的历史数据可以通过HBase的版本特性进行查询。可以使用Shell命令 get table name , row key, COLUMN二column family:column，, VERSIONS=n来 查询某行某列族下的多个版本数据，其中n为版本数。