品质管理七大手法课件.pptx

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1、品质管理七大手法课件xx年xx月xx日目 录CATALOGUE品质管理概述七大手法一：统计分析表与数据分层法七大手法二：检查表七大手法三：柏拉图目 录CATALOGUE七大手法四：直方图七大手法五：管制图七大手法六：散布图七大手法七：实验计划法01品质管理概述品质管理是指在产品或服务的设计、生产、销售等全过程中，对质量进行持续改进、控制和保证的系统方法。它旨在确保产品或服务符合客户需求，并不断提高客户满意度。品质管理对于企业的成功至关重要，因为高品质的产品或服务能够提高客户满意度，增加市场份额，提高品牌形象，从而为企业带来更多的商业机会和竞争优势。品质管理的定义与重要性品质管理起源于20世纪初

2、的美国，当时工业革命的快速发展导致了对品质管理需求的增加。在20世纪50年代，日本开始引入并发展品质管理，形成了全面品质管理（TQM）的概念。在20世纪80年代，ISO9000系列标准被引入，成为全球范围内品质管理的统一标准。品质管理的发展历程七大手法是指：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图和控制图。检查表是用来收集数据、记录信息、整理问题的一种方法。层别法是将数据按照不同的类别进行分类整理，以便更好地分析和解决问题。品质管理七大手法简介因果图是用来分析问题产生原因的一种方法，通过找出因果关系来解决问题。散布图是用来分析两个变量之间的关系，判断它们是否相关的一种方法。柏拉图是根据数

3、据的大小进行排序，找出主要问题的一种方法。品质管理七大手法简介0102品质管理七大手法简介控制图是用来监控生产过程是否稳定的一种方法。直方图是用来表示数据分布情况的一种图形方法。02七大手法一：统计分析表与数据分层法定义统计分析表是一种用于收集、整理、分析和呈现数据的工具，通过将数据分类、分层，将复杂的数据结构化，便于进行深入分析。数据分层法是根据数据的属性或特征，将数据分成不同的层次或类别，以便更好地理解和分析数据。目的通过对数据进行分类和分层，发现数据中的规律和趋势，为后续的数据分析提供基础，帮助企业发现问题、改进质量、提升管理。定义与目的使用步骤1.确定需要分析的问题和目标；2.收集相关

4、数据，并进行分类和分层；使用步骤与注意事项使用步骤与注意事项3.对数据进行整理和分析，发现规律和趋势；4.根据分析结果制定相应的改进措施。注意事项1.数据分类和分层要科学、合理，避免主观臆断；2.分析过程中要注重数据的完整性和准确性；3.根据实际情况灵活运用统计分析表与数据分层法，避免生搬硬套。01020304使用步骤与注意事项实例分析某制造企业通过使用统计分析表与数据分层法，对生产过程中的不良品进行了分类和分层，发现主要问题集中在某一生产环节，通过针对性改进，有效降低了不良品率。应用案例某电商企业利用数据分层法对用户进行分类，针对不同类别的用户制定不同的营销策略，提高了营销效果和用户满意度。

5、实例分析与应用案例03七大手法二：检查表检查表是一种用于收集数据、整理数据和记录数据的工具，通常以表格形式呈现。通过使用检查表，企业可以对产品、过程或服务的质量进行系统地检查、评估和记录，以便及时发现问题、改进质量并降低不良率。定义与目的目的定义步骤1.确定需要检查的项目和标准。2.设计检查表的格式，包括表格、记录和说明等。使用步骤与注意事项3.制定检查计划，确定检查频率、人员和时间等。4.进行实际检查，记录检查结果。5.对检查结果进行分析和总结，制定改进措施。使用步骤与注意事项注意事项1.检查表设计要简单明了，易于操作。2.检查项目和标准应具有代表性和可操作性。使用步骤与注意事项3.检查人员

6、应经过培训，熟悉检查表的使用和标准。4.检查频率和时间应合理安排，以确保产品质量稳定。使用步骤与注意事项某汽车制造企业使用检查表对生产线上的零部件进行质量检查。通过设计检查表，对零部件的尺寸、外观、性能等方面进行检查，并记录检查结果。分析检查结果后，发现某些零部件存在质量问题，及时采取措施进行改进，提高了产品质量和降低了不良率。实例分析某食品生产企业使用检查表对生产线上的食品进行质量检查。通过设计检查表，对食品的原料、加工过程、包装等方面进行检查，并记录检查结果。分析检查结果后，发现某些食品存在质量问题，及时采取措施进行改进，提高了食品质量和安全性。应用案例实例分析与应用案例04七大手法三：柏

7、拉图定义与目的定义柏拉图是一种用于识别和解决关键问题的工具，通过将数据按照重要程度进行排序，从而找出影响产品质量或过程效率的主要因素。目的帮助企业快速识别出关键问题，集中资源解决主要矛盾，提高生产效率和产品质量。1.收集数据收集与问题相关的历史数据。2.计算累计不良品数根据数据计算各因素导致的累计不良品数。使用步骤与注意事项VS将各因素按累计不良品数从大到小排序，绘制出柏拉图。4.确定关键因素找出导致大部分不良品的少数关键因素。3.绘制柏拉图使用步骤与注意事项注意事项2.定期更新数据和分析结果，保持时效性。1.数据要真实准确，避免误导分析结果。3.结合实际情况灵活运用，不要生搬硬套。使用步骤与

8、注意事项某生产线上生产的产品存在质量问题，通过柏拉图分析发现，原材料不合格和设备故障是导致不良品的主要原因，针对这两个因素采取措施后，产品质量得到显著提高。某汽车制造企业通过柏拉图分析发现，在生产线上导致车辆故障的主要原因是发动机和传动系统的问题，针对这两个问题采取改进措施后，车辆故障率大幅降低，提高了客户满意度。实例分析应用案例实例分析与应用案例05七大手法四：直方图直方图是一种用于表示数据分布特征的统计工具，它将一组数据按照一定的分类方式进行整理，并使用条形图的形式表示各组数据的频数或频率。定义通过直方图，可以直观地了解数据的分布情况，发现数据的异常值、缺失值或离群点，从而对数据进行初步的

9、筛选和整理，为后续的数据分析提供基础。目的定义与目的收集需要进行整理和分析的数据。1.收集数据根据需要将数据分成若干组，分组方式可以是等距、等频或自定义分组。2.数据分组使用步骤与注意事项使用步骤与注意事项统计各组数据的频数或频率。3.计算频数或频率使用条形图的形式将各组数据的频数或频率表示出来。4.绘制直方图1.分组方式要合理分组方式的选择会影响到数据的整理效果，应根据实际情况选择合适的分组方式。2.数据量要足够直方图的数据量不宜过少，否则难以反映数据的分布特征。使用步骤与注意事项3.异常值处理对于异常值，可以根据实际情况进行筛选或处理，避免影响直方图的准确性。要点一要点二4.图形解读正确解

10、读直方图，了解数据的分布情况，发现数据的异常值、缺失值或离群点。使用步骤与注意事项实例分析假设有一组产品的重量数据，通过直方图可以直观地了解产品重量的分布情况，发现重量异常的产品，从而进行筛选和分类。应用案例某公司生产了一批产品，为了了解产品的尺寸分布情况，可以采用直方图进行数据分析。通过对直方图的解读，发现产品尺寸的异常值，及时进行调整和改进，提高产品的质量和稳定性。实例分析与应用案例06七大手法五：管制图定义管制图是一种用于控制和预测过程质量的工具，通过在图上绘制数据点来评估过程的稳定性。目的帮助管理者了解过程是否处于控制状态，识别异常波动，及时采取措施调整和改进过程。定义与目的032.选

11、择合适的管制图类型；01使用步骤021.确定过程参数和控制对象；使用步骤与注意事项0102033.收集数据并绘制控制界限；4.定期记录和评估数据点；5.分析异常波动并采取措施。使用步骤与注意事项123注意事项1.控制界限的设定要合理，根据历史数据和经验确定；2.数据点超出控制界限时，应立即调查原因并采取措施；使用步骤与注意事项3.定期对过程进行评估，确保其处于控制状态；4.保持数据的准确性和完整性。使用步骤与注意事项实例分析某生产线上生产某一零件的尺寸数据，通过绘制Xbar-R管制图，发现数据点在控制界限内波动较小，说明过程比较稳定。但有几次数据点超出控制界限，经调查发现是设备故障和操作失误所

12、致，及时进行了调整和改进。应用案例管制图在制造业、服务业和医疗领域等都有广泛应用。例如，在制造业中用于控制产品质量，服务业中用于提高顾客满意度，医疗领域中用于监测病人病情等。实例分析与应用案例07七大手法六：散布图散布图是一种将两个变量之间的关系以图形的方式表示出来的工具。定义通过散布图可以直观地观察到两个变量之间的关联性、趋势和异常点，从而对问题进行深入分析和解决。目的定义与目的步骤1.确定要研究的两个变量，并收集相关数据。2.选择合适的图表类型，如散点图、折线图等。使用步骤与注意事项 使用步骤与注意事项3.将数据输入到图表中，并添加必要的标签和说明。4.分析图表，找出变量之间的关联性和趋势

13、。5.根据分析结果制定相应的措施和改进方案。1.数据要真实可靠，避免人为因素和误差。2.选择合适的图表类型，以更好地展示数据之间的关系。注意事项使用步骤与注意事项使用步骤与注意事项3.在分析图表时，要注意排除异常点和不合理的数据。4.根据实际情况制定改进方案，并持续跟踪和监控实施效果。实例分析以某生产线的生产数据为例，通过散布图分析生产过程中各因素之间的关联性和趋势，找出影响产品质量的关键因素，制定相应的改进措施，提高产品质量和生产效率。应用案例某医院通过散布图分析病人的病情与治疗效果之间的关系，找出影响治疗效果的关键因素，优化治疗方案，提高病人的治愈率和满意度。实例分析与应用案例08七大手法

14、七：实验计划法实验计划法是一种通过实验设计、数据收集和分析，以确定影响产品或过程性能因素的有效方法。通过实验计划法，可以系统地确定影响产品或过程性能的关键因素，优化实验设计，提高实验效率和准确性，从而更好地实现品质管理目标。定义与目的目的定义1.确定实验目标明确实验的目的和要解决的问题。2.确定实验因子和水平选择可能影响实验结果的因子，并确定每个因子的水平。使用步骤与注意事项4.执行实验按照实验计划进行实验，并记录数据。5.分析结果对实验数据进行统计分析，确定各因子对实验结果的影响程度。3.设计实验计划根据因子和水平，制定详细的实验计划，包括实验步骤、数据收集和分析方法等。使用步骤与注意事项优

15、化方案：根据分析结果，优化实验方案，调整因子水平，以提高产品或过程的性能。使用步骤与注意事项注意事项1.确保实验因子的可控制性和可测量性。2.合理选择实验水平和样本量，以提高实验的代表性和准确性。使用步骤与注意事项3.注意实验的伦理和安全问题，避免对人员和环境造成不良影响。4.在实验过程中保持客观和公正，避免主观偏见对实验结果的影响。使用步骤与注意事项以某制造企业为例，为了提高产品生产的良品率，采用实验计划法进行品质改善。通过对生产过程中的影响因素进行分析，确定了影响良品率的因子，如温度、压力、时间等。然后制定了详细的实验计划，按照计划进行实验并记录数据。通过对数据的分析，确定了各因子对良品率的影响程度，并优化了生产工艺参数，最终提高了产品的良品率。实例分析除了在制造业中的应用外，实验计划法还广泛应用于其他领域，如医药、食品、化工等。例如，在医药领域中，通过实验计划法可以确定药物的最佳配方和制备工艺；在食品领域中，可以确定食品加工的最佳工艺参数和原料配比；在化工领域中，可以优化化学反应的条件和提高产品的性能。应用案例实例分析与应用案例THANKS感谢观看