《信息论与编码》课件.pptx
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1、信息论与编码ppt课件目录contents信息论基础信源编码信道编码加密编码信息论的应用信息论基础01信息定义信息是消除不确定性的东西。信息性质信息具有可传递性、可共享性、可重复利用性等性质。信息定义与性质熵的概念熵的定义熵是系统不确定性或混乱程度的度量,表示随机变量不确定性的大小。熵的性质熵是非负的,并且具有可加性、可分解性等性质。互信息表示两个随机变量之间的相关性,即一个随机变量的不确定性减少时,另一个随机变量的不确定性也随之减少的程度。互信息定义条件互信息表示一个随机变量在给定另一个随机变量的条件下与第三个随机变量之间的相关性。条件互信息定义互信息与条件互信息信源编码02无损压缩编码无损
2、压缩编码是一种完全保留原始数据,没有任何信息损失的编码方式。无损压缩编码通过消除数据中的冗余信息,如重复的模式或频繁出现的字符,来减少存储空间或传输时间。解压缩时,原始数据可以完全恢复,因此它常用于需要保留原始数据的场景,如文件存档、数据备份等。无损压缩编码的优点是保留了原始数据的完整性和真实性,缺点是压缩率相对较低,通常只适用于数据量较小的情况。常见的无损压缩算法包括哈夫曼编码、游程编码、LZ77和LZ78等。这些算法通过创建数据字典或查找表的方式来减少数据量,其中哈夫曼编码和游程编码是两种最常用的无损压缩算法。有损压缩编码是一种允许一定信息损失的编码方式,通常用于图像、音频和视频等连续媒体
3、数据的压缩。有损压缩编码通过去除数据中的冗余信息和细节来减少存储空间或传输时间。解压缩时,虽然不能完全恢复原始数据,但人眼或耳朵通常无法察觉到损失的信息。因此,它常用于需要快速传输或低成本存储的场景,如数字电视广播、互联网流媒体等。有损压缩编码的优点是压缩率高,适合处理大量数据;缺点是原始数据的完整性和真实性可能受到损失。常见的有损压缩算法包括JPEG、MPEG、MP3等。这些算法通过离散余弦变换、小波变换等技术来减少数据量,同时采用量化等技术来控制信息损失的程度。有损压缩编码预测编码预测编码是一种基于数据预测的编码方式,它通过消除数据中的冗余信息来减少存储空间或传输时间。预测编码利用数据之间
4、的相关性或模式来进行预测,然后传输预测误差。解压缩时,通过将预测值与实际值相加,可以恢复原始数据。它常用于需要快速传输或低成本存储的场景,如语音通信、图像传输等。预测编码的优点是压缩率高,适合处理连续数据;缺点是需要准确的预测模型和较高的计算复杂度。常见的预测编码算法包括差分脉冲编码调制(DPCM)、自适应脉冲编码调制(ADPCM)等。这些算法通过线性回归、神经网络等技术来建立预测模型,并采用量化等技术来控制信息损失的程度。信道编码03总结词线性分组码是一种将信息序列分组后,用线性方程组表示每个分组码字的编码方式。详细描述线性分组码通过将信息序列分组,并利用线性代数知识对每个分组进行编码,生成
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