《基础算法思想》课件.pptx

《《基础算法思想》课件.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《基础算法思想》课件.pptx（17页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、基础算法思想ppt课件引言基础算法思想算法应用实例总结与展望contents目录01引言算法是一组明确、有序的步骤，用于解决特定问题或完成特定任务。算法定义具有明确性、有序性、可重复性和有效性。算法特点如求解两个数的和，可以通过加法运算步骤来描述。算法示例什么是算法解决问题算法是解决问题的关键，尤其在复杂和大规模问题上。创新发展算法创新能够推动科技、产业和社会的进步。提高效率算法能够提供高效的问题解决方案，减少计算和时间成本。算法的重要性03按复杂度线性时间复杂度、对数时间复杂度等。01按功能排序算法、搜索算法、图算法等。02按应用领域计算机科学、数学、工程等。算法的分类02基础算法思想贪心算

2、法在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。特点局部最优解能导向全局最优解，但并不保证一定能达到全局最优解。应用场景如背包问题、最小生成树等。贪心算法分治算法01将一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题，直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。特点02化整为零，分而治之，将复杂问题分解为简单问题。应用场景03如归并排序、快速排序等。分治算法通过把原问题分解为若干个子问题，逐个求解子问题，最终求得原问题的解。动态规划以时间为变量，记录状态转移的过程，避免重复计算子问题，提高效率。特

3、点如斐波那契数列、背包问题等。应用场景动态规划03算法应用实例冒泡排序通过重复地遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。选择排序在未排序的序列中找到最小（或最大）的元素，存放到排序序列的起始位置，然后再从剩余未排序的元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。插入排序将数组分为已排序和未排序两部分，初始时已排序部分包含了数组的第一个元素，之后从未排序部分取出元素，并在已排序部分找到合适的插入位置插入，并保持已排序部分一直有序，重复此过程，直

4、到未排序部分元素为空。排序算法深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。广度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法从根开始，探索邻接的节点，然后是第二层级的邻接节点，以此类推。广度优先搜索会先访问离起始节点最近的节点，然后逐渐向外扩展。最短路径算法是一种用于在图中找到两个节点之间的最短路径的算法。最常用的最短路径算法

5、有Dijkstra算法和Bellman-Ford算法。这些算法都基于贪心策略，即每一步都选择当前状态下最优的选择，希望通过这种方式能够快速逼近最短路径。图论算法04总结与展望算法的开源化越来越多的算法将通过开源的方式进行分享和交流，推动算法的进步和创新。算法的跨领域应用算法将在更多领域得到应用，如生物信息学、金融科技、智能交通等，为各行业带来创新和变革。算法与人工智能的融合随着人工智能技术的不断发展，算法将在智能决策、机器学习、深度学习等领域发挥更加重要的作用。算法的未来发展如何提高算法能力掌握基础理论知识深入学习算法相关的数学、计算机科学和编程语言等基础理论知识，为算法设计和实现提供坚实的理论基础。实践与反思通过解决实际问题，不断实践和反思，提高算法设计和实现的能力。参加竞赛和开源项目参加算法竞赛和参与开源项目，可以接触到更广泛的算法问题和解决方案，提高自己的算法水平。持续学习和交流保持对算法领域的关注和学习，与同行进行交流和分享，不断拓展自己的知识面和视野。THANKS感谢观看