《数学统计图的选用》课件.pptx

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1、数学数学统计图统计图的的选选用用ppt课课件件目录contents引言数学统计图的基础知识常用统计图的选用特殊统计图的选用统计图的应用案例总结与展望引言引言01介绍数学统计图在数据分析中的重要性，以及如何通过选用合适的统计图来有效地传达数据信息。课程背景强调学习本课程对于提高数据分析能力、增强数据可视化效果以及提升沟通能力的意义。课程目的课程介绍掌握各种数学统计图的适用场景和特点。学习如何根据数据特征和需求选择合适的统计图。掌握制作高质量数学统计图的技巧和方法。课程目标数学数学统计图统计图的基的基础础知知识识02统计图是利用图形来呈现数据的一种可视化方式，通过图形元素（如点、线、面积等）的位置

2、、大小或颜色来表示数值的变化和分布。统计图能够直观地展示数据的分布特征、变化趋势和数量关系，帮助人们更好地理解数据和分析问题。统计图的概念与作用统计图的作用统计图的概念折线图条形图饼图点图统计图的分类01020304用于表示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。用于比较不同类别数据的大小和差异。用于表示各部分在整体中所占的比例。用于表示大量数据的分布和中心趋势。在绘制统计图之前，需要对数据进行整理和筛选，确保数据的准确性和完整性。数据整理根据数据的特征和要表达的信息，选择合适的图表类型来展示数据。选择合适的图表类型将数值数据映射到图形元素上，如坐标轴、点的大小、线的粗细等。数据映射对图表进行适当

3、的调整和美化，使其更加清晰易读。图表美化统计图的绘制方法常用常用统计图统计图的的选选用用03总结词适用于展示分类数据之间的数量关系和比较大小详细描述柱状图通过柱子的高度展示不同类别的数值大小，适用于展示分类数据的数量关系和比较大小，如展示不同月份的销售数据、不同地区的产量等。柱状图的选用总结词适用于展示时间序列数据的变化趋势详细描述折线图通过线条的起伏展示时间序列数据的变化趋势，适用于展示随时间变化的数据，如展示某产品的销售趋势、气温变化等。折线图的选用适用于展示数据的部分与整体关系总结词饼图通过扇形面积展示数据占总体的比例关系，适用于展示数据的部分与整体关系，如展示各地区在总销售额中的占比、

4、男女比例等。详细描述饼图的选用散点图的选用总结词适用于展示两个变量之间的相关关系详细描述散点图通过点的分布展示两个变量之间的相关关系，适用于展示两个变量之间的相关性和趋势，如展示广告投入与销售额之间的关系、年龄与身高之间的关系等。特殊特殊统计图统计图的的选选用用04总结词适用于展示一组数据的分布情况，特别是异常值。详细描述箱线图是一种展示一组数据分布情况的统计图，它包括一个箱体、一条中位线、箱体的上边缘和下边缘以及异常值。箱线图可以清晰地展示数据的分布情况，特别是异常值，有助于我们发现数据中的异常情况。箱线图的选用适用于展示多个变量的数据，特别是需要比较它们的相对大小。总结词雷达图是一种展示多

5、个变量数据的统计图，它通过将每个变量连接成一个闭合的图形，形成一个蜘蛛网状的图形。雷达图可以清晰地展示多个变量之间的相对大小，有助于我们比较不同变量之间的关系。详细描述雷达图的选用VS适用于展示二维数据的密度和分布情况。详细描述热力图是一种通过颜色的深浅来展示二维数据密度和分布情况的统计图。在热力图中，颜色的深浅表示数据的密度和分布情况，颜色越深表示数据密度越大，颜色越浅表示数据密度越小。热力图可以清晰地展示数据的分布情况和密度，有助于我们发现数据中的模式和趋势。总结词热力图的选用统计图统计图的的应应用案例用案例05直观展示数量对比关系柱状图通过不同高度的柱子来展示不同类别数据的大小，便于直观

6、地比较各数据之间的数量对比关系。例如，展示不同月份的销售额、不同地区的生产量等。总结词详细描述柱状图的应用案例折线图的应用案例反映数据变化趋势总结词折线图通过连接各数据点形成折线，展示数据随时间或其他变量的变化趋势。例如，展示某公司年度销售额的变化趋势、某地区气温变化等。详细描述总结词表示各部分在整体中的比例详细描述饼图通过不同部分的大小来表示各部分在整体中的比例关系。例如，展示不同产品在总销售额中的占比、不同地区的人口比例等。饼图的应用案例总结词展示两个变量之间的关系要点一要点二详细描述散点图通过将两个变量的数据点在坐标系中标记出来，展示两个变量之间的关系。例如，展示广告投入与销售额之间的关系、气温与湿度之间的关系等。散点图的应用案例总结总结与展望与展望06010204本课程总结掌握数学统计图的基本概念和选用原则。熟悉不同类型的数学统计图，如折线图、柱状图、饼图等。学会根据数据特点选择合适的统计图进行展示和分析。理解数学统计图在数据可视化中的重要性和应用场景。03深入学习统计学相关知识，提高数据分析和处理能力。关注数据可视化领域的最新技术和趋势，如动态数据可视化、交互式数据可视化等。结合实际项目，多实践、多应用，提高数据可视化技能和实际操作能力。参加相关培训和学习交流活动，与同行交流心得，共同进步。01020304未来学习建议THANKS.