《数据结构》课件.pptx

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1、数据结构课件目录数据结构概述线性数据结构非线性数据结构数据结构操作数据结构应用数据结构概述010102数据结构是计算机存储、组织数据的方式，是数据之间的相互关系的集合。数组、链表、栈、队列、树、图等。数据结构数据结构包括数据结构的定义数据结构是计算机科学和软件工程学科的基础，是解决实际问题的关键。数据结构能够提高算法的效率，优化程序的性能。数据结构能够解决复杂的问题，提高软件的可维护性和可重用性。数据结构的重要性数组、链表、栈、队列等。基本数据结构树、图、优先队列、堆等。高级数据结构数组、链表、栈、队列等。线性数据结构树、图、优先队列、堆等。非线性数据结构数据结构的分类线性数据结构02数组是一

2、种线性数据结构，它使用连续的内存空间来存储数据。总结词数组是一种基本的数据结构，它使用一连串预分配的内存单元来存储数据。每个元素在数组中都有一个唯一的索引，可以通过索引直接访问。数组的优点是访问速度快，但插入和删除操作需要移动大量元素，效率较低。详细描述数组01总结词02详细描述链表是一种线性数据结构，它使用非连续的内存空间来存储数据。链表由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的优点是插入和删除操作速度快，不需要移动其他元素，但访问特定元素需要从头部节点开始遍历。链表总结词栈是一种后进先出（LIFO）的线性数据结构。详细描述栈是一种具有限制性操作的线性数据结构，只能在一

3、端进行插入和删除操作。插入称为压栈，删除称为弹栈。栈的特点是后进先出，即最后进入栈的元素最先被弹出。栈在实现函数调用、递归等场景中具有重要作用。栈队列是一种先进先出（FIFO）的线性数据结构。总结词队列是一种具有限制性操作的线性数据结构，只能在另一端进行插入和删除操作。插入称为入队，删除称为出队。队列的特点是先进先出，即最先进入队列的元素最先被弹出。队列在处理任务调度、打印任务等场景中具有重要作用。详细描述队列非线性数据结构03总结词树是一种非线性数据结构，用于表示具有层次关系的数据。详细描述树由节点和边组成，其中节点表示数据元素，边表示节点之间的关系。树结构可以用来表示组织结构、文件系统、决

4、策过程等。总结词树可以分为二叉树、多叉树等类型，根据节点的度数不同，可以分为满二叉树、完全二叉树等。详细描述二叉树是树的一种特殊形式，每个节点最多有两个子节点，通常称为左子节点和右子节点。多叉树则允许一个节点有多个子节点。树01020304图是一种非线性数据结构，用于表示具有任意关系的数据。总结词图由节点和边组成，节点表示数据元素，边表示元素之间的关系。图可以用来表示社交网络、交通网络、化学分子结构等。详细描述图可以分为有向图和无向图，根据边的权值不同，可以分为加权图和无权图。总结词有向图中的边有方向，无向图中的边没有方向。加权图中边有相应的权值，无权图中边没有权值。详细描述图哈希表是一种基于

5、哈希函数的数据结构，用于快速查找数据。总结词哈希表通过将数据元素的关键字通过哈希函数映射到数组的索引上，实现数据的快速查找、插入和删除操作。详细描述哈希表有多种实现方式，如链地址法、开放地址法等。总结词链地址法将所有具有相同哈希值的数据元素链接在一起，开放地址法则使用一定的探测方法来处理冲突。详细描述哈希表数据结构操作04在顺序存储结构中，插入操作通常是将新元素存储在数组的末尾，并可能需要移动后续元素以保持数组的有序性。在链表中，插入操作通常涉及找到合适的位置以插入新节点，并可能需要更新前驱和后继节点的指针。插入操作链式插入顺序插入顺序删除在顺序存储结构中，删除操作通常涉及找到要删除的元素，并

6、将其后的元素向前移动以填补空位。链式删除在链表中，删除操作通常涉及找到要删除的节点，并更新其前驱和后继节点的指针，以移除该节点。删除操作顺序查找顺序查找是最基本的查找方法，它从数组的第一个元素开始，逐个比较每个元素，直到找到目标元素或遍历完整个数组。二分查找二分查找是一种高效的查找方法，适用于已排序的数组。它通过将数组分成两半来缩小查找范围，每次比较中间元素与目标元素，从而快速定位目标元素。查找操作数据结构应用05冒泡排序通过重复地遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来，遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。选择排序在未排序的

7、序列中找到最小（或最大）的元素，存放到排序序列的起始位置，然后再从剩余未排序的元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。插入排序将数组分为已排序和未排序两部分，初始时已排序部分包含了数组的第一个元素，之后从未排序部分取出元素，并在已排序部分找到合适的插入位置插入，并保持已排序部分一直有序，重复此过程，直到未排序部分元素为空。排序算法深度优先遍历01从根节点开始，尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。广度优先遍历02从根节点开始，首先

8、访问根节点的所有相邻节点，然后再对每个相邻节点执行同样的操作，即先访问它们的相邻节点，如此类推，直到所有节点都被访问过。迭代法03通过不断迭代的方式访问图中的节点。在每一步迭代中，访问当前节点的所有未被访问过的相邻节点，并标记为已访问。重复此过程直到所有节点都被访问过。图的遍历算法Dijkstra算法用于求解带权有向图中单源最短路径问题的一种贪心算法。该算法的基本思想是从源节点开始，逐步向外扩展，每次找到距离源节点最近的节点，并更新其距离值。Bellman-Ford算法用于求解带权有向图中单源最短路径问题的动态规划算法。该算法的基本思想是从源节点开始，逐步向外扩展，每次找到距离源节点最近的节点，并更新其距离值。最短路径算法THANKS