《工学MPI概述》课件.pptx
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1、工学MPI概述PPT课件目录MPI简介MPI基本概念MPI编程模型MPI实现MPI性能优化01MPI简介总结词多处理器接口(MPI)是一种并行计算中的通信协议,用于在多个处理器之间进行通信和数据传输。详细描述MPI是一种标准,用于在多个处理器之间进行通信和数据传输,以便在并行计算中实现高效的计算和数据处理。它定义了一组函数和协议,用于在多个处理器之间发送和接收数据,以及协调并行任务。MPI定义总结词MPI具有高效性、可移植性和可扩展性等特点。详细描述MPI通过优化数据传输和通信,实现了高效的数据处理和计算。它还支持在不同的操作系统和硬件平台上运行,具有良好的可移植性。此外,MPI可以方便地扩展
2、到更多的处理器,以支持更大规模的并行计算。MPI特点MPI广泛应用于科学计算、工程仿真、数据分析等领域。总结词MPI被广泛应用于各种需要大规模并行计算的领域,如高性能计算、云计算、大数据分析等。在科学计算领域,MPI用于模拟复杂的物理现象和化学反应。在工程仿真领域,MPI用于模拟复杂系统的行为和性能。在数据分析领域,MPI用于处理大规模数据集,进行数据挖掘和机器学习等任务。详细描述MPI应用领域02MPI基本概念进程在并行计算中,进程是执行程序的独立实例。每个进程有其自己的内存空间,并独立运行。创建进程通过调用MPI提供的函数,可以在并行程序中创建多个进程。进程标识每个进程都有一个唯一的标识符
3、,以便在通信和同步时区分。进程通信是进程间传递数据的过程。MPI提供了多种通信机制,如发送、接收、广播、收集等,以支持不同场景下的数据传输需求。通信的效率直接影响到并行程序的性能。010203通信010203同步是协调进程执行顺序的过程,以确保数据的一致性和正确性。MPI提供了同步原语,如barrier、test等,以实现进程间的同步。正确使用同步可以避免数据竞争和不一致状态。同步数据分发01数据分发是将数据从一块内存分发到其他进程的内存中的过程。02在并行计算中,数据分发是常见操作,用于将数据分配给不同的处理节点。MPI提供了数据分发函数和库,以简化数据分发过程。0303MPI编程模型总结词
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