《假设检验概述》课件.pptx
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1、假设检验概述ppt课件contents目录假设检验的基本概念假设检验的步骤假设检验的优缺点假设检验的应用场景案例分析假设检验的基本概念01CATALOGUE假设检验是一种统计推断方法,通过提出假设并对其进行验证,以判断假设是否成立。定义通过对样本数据的分析,对总体特征进行推断,帮助我们做出科学、合理的决策。目的定义与目的如果一个事件在多次试验中发生的概率很小,那么它在一次试验中几乎不会发生。先假设原假设不成立,然后根据样本数据推断出一些矛盾或不合理的情况,从而否定原假设。假设检验的基本原理反证法原理小概率事件原理假设检验的类型只关注参数的一个方向,例如只关注平均值是否大于某一标准值。关注参数的
2、两个方向,例如同时关注平均值是否大于或小于某一标准值。对总体参数进行假设检验,例如总体平均值、总体比例等。对总体分布或总体关联性进行假设检验,例如中位数、方差等。单侧检验双侧检验参数检验非参数检验假设检验的步骤02CATALOGUE提出原假设(H0)和备择假设(H1)原假设通常是与预期结果相反的假设备择假设是与预期结果一致的假设提出假设显著性水平是用于判断原假设是否被拒绝的临界值常用的显著性水平有0.05、0.01等显著性水平越小,拒绝原假设所需的证据越强确定显著性水平 选择适当的检验统计量根据数据类型和分布选择适当的检验统计量检验统计量用于计算观测值与原假设之间的差异程度根据检验统计量的值和
3、临界值进行决策如果检验统计量的值大于临界值,则拒绝原假设;否则,不拒绝原假设决策规则是判断假设检验结果的依据根据检验统计量的值和显著性水平确定决策规则确定决策规则根据决策规则得出结论,并对结果进行解释如果拒绝原假设,说明备择假设成立;如果不能拒绝原假设,说明证据不足以支持备择假设对结果进行合理的解释,并给出建议或进一步研究的方向结论与解释假设检验的优缺点03CATALOGUE假设检验基于概率论和统计学原理,通过设立假设、检验假设和得出结论,使得研究过程更加科学和严谨。科学性假设检验依赖于数据和事实,而非主观臆断或经验判断,从而提高了研究的客观性和公正性。客观性通过设定显著性水平,可以明确研究结
4、论的可靠性和精确度,避免了模糊和歧义。精确性假设检验广泛应用于各个领域,如医学、经济学、社会学等,为实际问题提供解决方案和决策依据。实用性优点假设检验依赖于设立假设的合理性,如果假设设立不当或过于局限,可能会影响检验结果的准确性和可靠性。假设限制样本大小对假设检验的结果具有重要影响,如果样本量过小,可能会导致结论的偏差和误差。样本大小数据的质量和可靠性对假设检验的结果至关重要,如果数据存在偏差或误差,可能会导致错误的结论。数据质量在多因素或多样本的比较中,可能会面临多重比较的问题,增加了犯错的风险和不确定性。多重比较问题缺点假设检验的应用场景04CATALOGUE在医学研究中,假设检验常用于评
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