《信息系统分类》课件.pptx

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1、信息系统分类ppt课件2023REPORTING信息系统概述信息系统分类标准信息系统应用领域信息系统发展趋势目 录CATALOGUE2023PART 01信息系统概述2023REPORTING信息系统的作用提供信息以支持组织决策、协调组织活动、增强组织结构、促进组织变革等。信息系统的历史发展从手工处理到自动化处理，再到云计算和大数据时代的信息系统。信息系统由硬件、软件、数据、人员和过程等组成，旨在收集、存储、处理、检索、传输和表示信息的信息技术系统。信息系统的定义过程包括系统规划、系统设计、系统实施等过程，是信息系统建设和使用的指导思想。人员包括系统分析师、程序员、用户等，是信息系统的建设和使

2、用者。数据包括数据库、数据仓库等，是信息系统的核心资源。硬件包括计算机、服务器、网络设备等物理设施，是信息系统的物质基础。软件包括操作系统、应用软件等，是信息系统的控制核心。信息系统的组成信息系统的分类按功能分类可分为数据处理系统、管理信息系统、决策支持系统、办公自动化系统等。按应用领域分类可分为企业信息系统、政府信息系统、金融信息系统等。按技术分类可分为传统信息系统和云计算信息系统。传统信息系统又可分为单机系统和网络系统，云计算信息系统可分为公有云、私有云和混合云。按安全分类可分为安全信息系统和不安全信息系统。PART 02信息系统分类标准2023REPORTING批处理系统这类系统将作业（

3、Job）成批地交给计算机处理，处理完后再将结果返回给作业员。实时处理系统这类系统对输入的数据立即进行处理，并实时产生结果。交互式处理系统用户通过终端直接控制作业的运行，边输入数据边得到计算结果。按处理方式分类面向组织的系统服务于企业、政府等组织，为其提供数据处理、信息管理和决策支持等功能。面向个人的系统服务于个人用户，如个人财务管理软件、学习软件等。面向特定领域的系统服务于特定行业或领域，如医疗信息系统、物流信息系统等。按服务对象分类数据管理系统01主要功能是数据的存储、检索、更新和维护，如数据库管理系统。信息管理系统02不仅管理数据，还对数据进行加工处理，提供信息服务，如企业资源规划（ERP

4、）系统。决策支持系统03利用数据处理和信息管理的功能，提供决策支持，帮助决策者制定更好的决策，如经理信息系统（EIS）。按功能分类PART 03信息系统应用领域2023REPORTING 金融信息系统金融信息系统是用于支持金融业务的信息系统，包括银行、证券、保险等行业的业务处理、风险管理、数据分析等应用。金融信息系统通常采用高可用性、高性能和安全可靠的技术架构，以确保业务的连续性和数据的安全性。随着金融科技的不断发展，金融信息系统也在不断演进，出现了许多新兴的应用场景，如移动支付、区块链等。工业信息系统030201工业信息系统是用于支持工业生产和管理的信息系统，包括制造执行系统（MES）、企业

5、资源规划（ERP）、供应链管理（SCM）等应用。工业信息系统通过自动化、智能化的手段，提高生产效率、降低成本、优化资源配置，实现工业生产的数字化转型。工业信息系统通常需要具备高度的可靠性和安全性，以保障工业生产的稳定性和安全性。商业信息系统是用于支持商业运营和管理的信息系统，包括客户关系管理（CRM）、商业智能（BI）、供应链管理（SCM）等应用。商业信息系统通过数据分析和预测，帮助企业更好地了解客户需求和市场趋势，提高业务效率和客户满意度。商业信息系统需要具备灵活性和可扩展性，以适应商业环境的快速变化和企业的个性化需求。商业信息系统政府信息系统是用于支持政府管理和公共服务的信息化系统，包括电

6、子政务、智慧城市、公共安全等应用。政府信息系统通过信息化手段提高政府工作效率和公共服务水平，促进政务公开和透明度。政府信息系统需要具备高度的安全性和可靠性，以保障国家安全和社会稳定。同时需要符合相关法律法规和标准的要求。政府信息系统PART 04信息系统发展趋势2023REPORTING123包括分布式存储和计算、流处理、图处理等，能够处理大规模数据，提高数据处理效率。大数据处理技术通过数据挖掘和分析技术，从海量数据中提取有价值的信息，为企业决策提供支持。数据挖掘和分析随着大数据应用的普及，数据安全和隐私保护问题越来越受到关注，需要采取有效的技术和管理措施保障数据安全。数据安全和隐私保护大数据

7、处理提供基础设施、平台和软件三种服务模式，能够快速部署和管理应用程序。云计算平台根据应用程序需求动态分配计算资源，提高资源利用率。动态资源调度通过加密、身份验证等安全措施保障云计算平台的安全性。云安全云计算技术通过训练大量数据，让机器自主地进行分类、预测等任务。机器学习自然语言处理计算机视觉让机器理解和生成人类语言，提高人机交互的体验。让机器具备图像和视频的处理能力，广泛应用于安防、医疗等领域。030201人工智能技术03数据安全与隐私保护随着物联网设备的普及，数据安全和隐私保护问题越来越重要，需要采取有效的技术和管理措施保障数据安全。01设备连接与数据采集通过传感器、RFID等技术，实现设备与网络的连接，采集各种数据。02实时监控与智能控制对设备进行实时监控和智能控制，提高设备的运行效率和安全性。物联网技术THANKS感谢观看2023REPORTING