教育统计学课件描述统计.pptx
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1、THE FIRST LESSON OF THE SCHOOL YEAR教育统计学-描述统计目CONTENTSCONTENTS描述统计概述数据收集与整理描述性统计量数据分布形态的描述描述统计的应用描述统计的局限性录01描述统计概述定义描述统计是统计学的一个重要分支,它通过收集、整理、描述和分析数据,帮助我们理解和解释数据的分布特征和规律。目的描述统计的主要目的是提供对数据的直观描述和简化,帮助我们更好地理解数据,发现数据的内在规律和特征,为进一步的数据分析和推断提供基础。定义与目的数据类型描述统计首先要明确数据的类型,包括定量数据和定性数据。定量数据是可以量化的数据,如年龄、身高、体重等;定性数
2、据则是不能量化的数据,如性别、血型、职业等。集中趋势集中趋势描述了一组数据的中心位置或典型值。常用的指标包括均值、中位数和众数。均值是一组数据的总和除以数据的个数;中位数是将一组数据从小到大排列后,位于中间位置的数值;众数是一组数据中出现次数最多的数值。离散程度离散程度描述了一组数据的分散程度或变异程度。常用的指标包括方差、标准差和四分位距。方差是一组数据与其均值之差的平方的平均值;标准差是方差的平方根;四分位距是将一组数据分成四等分后,第三四分位数与第一四分位数之差。描述统计的基本概念描述统计主要是对数据进行整理、描述和分析,以揭示数据的分布特征和规律;而推断统计则是在描述统计的基础上,通过
3、样本信息来推断总体特征和规律。描述统计是对数据进行直观的描述和分析,不涉及概率和抽样理论;而推断统计则需要考虑样本的代表性、误差控制和概率计算等方面的问题。描述统计通常是对总体数据进行处理和分析,而推断统计则是通过样本数据来推断总体特征,更具有代表性和普适性。描述统计与推断统计的区别01数据收集与整理调查数据通过问卷、访谈等方式收集。实验数据在控制条件下进行实验获得。数据来源与分类通过观察和记录获得。观测数据将数据分为不同的类别,如性别、学历等。分类数据数据来源与分类定量数据可以量化的数据,如年龄、考试分数等。等级数据可以排序的数据,如成绩等级。数据来源与分类直接法间接法随机抽样系统抽样数据收
4、集方法01020304通过调查、访谈等方式直接从数据源获取数据。通过文献资料、官方数据等间接获取数据。从总体中随机选取一部分数据进行调查。按照一定的规则从总体中抽取样本。数据整理与展示对数据进行分类、排序、去重等操作,使其更有条理。使用表格、图表等方式将数据可视化,便于分析。使用Excel、SPSS等软件制作表格。使用Excel、Tableau等软件制作图表。数据整理数据展示表格制作图表制作去除异常值、缺失值、重复值等。数据清洗将数据转换为适合分析的格式或类型。数据转换将分类数据转换为数字格式。数据编码将数据缩放到合适的范围,便于分析。数据缩放数据的预处理01描述性统计量表示某一数据值出现的次
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