《线性代数》复习重点内容 (详细版).pdf
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1、+学习绝不仅仅为了考试+编写本份资料仅仅为了考试+线性代数复习重点内容(详细版)一、2 种技术1.行列式的计算(“化三角形法”与“降阶法”)【P.12 例 7、P.18 第七行】2.矩阵的初等变换(把一个矩阵变换为“行最简形”)【P.78 习题三 1】二、9 种方法1.计算两个矩阵的乘积【P.35 例 4】2.计算矩阵的逆矩阵【P.64 例 2】3.计算矩阵的秩【P.67 例 5】4.判断向量组的线性相关性【P.88 例 5】5.计算向量组的秩及最大无关组【P.93 例 11、P.108 习题四 11】6.计算方程组的通解(需写出“基础解系”)【P.97 例 12、P.101 例 16】7.计
2、算矩阵的特征值及特征向量【P.118 例 6、P.119 例 7】8.求解对称矩阵的对角化问题【P.125 例 12】9.求解二次型的标准形【P.130 例 14】三、16 个重要概念1.行列式【P.6 定义】2.余子式、代数余子式【P.16】3.矩阵【P.29 定义 1】4.伴随矩阵【P.41 例 9】5.逆矩阵【P.43 定义 7】6.奇异矩阵、非奇异矩阵【P.43】7.两个矩阵的等价【P.59】8.矩阵的秩【P.66】9.满秩矩阵、降秩矩阵【P.66】10.线性相关、线性无关【P.87 定义 4】11.最大无关组、向量组的秩【P.90 定义 5、P.91 推论】12.基础解系【P.95】
3、13.正交矩阵【P.115 定义 4】14.特征值、特征向量【P.117 定义 6】15.两个矩阵的相似【P.121 定义 7】16.两个矩阵的合同【P.129 定义 9】四、20 个重要结论1.行列式等于它的任一行(列)的各元素与其对应的乘积之和,即D=ai1Ai1+ai2Ai2+ainAin(i=1,2,n),或D=a1jA1j+a2jA2j+anjAnj(j=1,2,n).【P.17 定理 3】2.(AB)T=BTAT.【P.39】3.|A|=n|A|;|AB|=|A|B|.【P.40】4.AA=AA=|A|E.【P.41 例 9】5.若|A|=0,则矩阵 A 可逆,且 A1=1|A|A
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