概率统计和随机过程课件第九章假设检验.pptx

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1、概率统计和随机过程课件第九章假设检验REPORTING目录假设检验的基本概念参数假设检验非参数假设检验假设检验的注意事项PART 01假设检验的基本概念REPORTING假设检验是一种统计推断方法，通过样本数据对某一假设进行检验，判断该假设是否成立。定义对某一假设进行验证，提供证据支持或拒绝该假设，从而做出科学决策。目的定义与目的做出决策根据计算出的统计量和临界值，做出接受或拒绝原假设的决策。计算样本统计量根据样本数据计算所选统计量。确定临界值根据统计量的分布特性，确定临界值，用于判断原假设是否成立。提出假设根据研究问题或数据特点，提出原假设和备择假设。选择合适的统计量根据数据类型和分布特点，

2、选择合适的统计量来描述样本数据。假设检验的基本步骤123根据备择假设的方向不同，分为单侧检验和双侧检验。单侧检验与双侧检验根据所研究参数的性质不同，分为参数检验和非参数检验。参数检验与非参数检验根据样本数据是否独立，分为独立样本检验和配对样本检验。独立样本检验与配对样本检验假设检验的分类PART 02参数假设检验REPORTING对一个未知参数进行假设检验，即对一个参数值是否满足某个条件进行判断。定义例子方法检验某产品的合格率是否达到90%。使用统计量进行检验，如Z检验、t检验等。030201单参数假设检验对两个未知参数进行假设检验，即判断两个参数值是否满足某个条件。定义检验两种治疗方法的疗效

3、是否相同。例子使用配对样本t检验、独立样本t检验或威尔科克森符号秩检验等。方法双参数假设检验 多参数假设检验定义对多个未知参数进行假设检验，即判断多个参数值是否满足某个条件。例子检验多个产品的性能指标是否达到标准。方法使用方差分析、多元回归分析等方法。PART 03非参数假设检验REPORTING总结词符号检验是一种非参数统计方法，用于检验一个样本数据是否显著地不同于零。详细描述符号检验通过比较样本数据中正数和负数的数量来评估数据的符号变化。如果样本数据的平均值与零存在显著差异，则符号检验的结果将为阳性。这种方法适用于小样本数据或总体分布未知的情况。符号检验总结词秩次检验是一种非参数统计方法，

4、用于比较两个样本数据的相对大小。详细描述秩次检验通过将每个样本数据排序，然后比较两个样本的秩次之和或秩次差来评估它们的大小关系。这种方法适用于总体分布未知或数据不服从正态分布的情况。秩次检验K-W检验是一种非参数统计方法，用于比较两个或多个独立样本数据的分布是否相同。总结词K-W检验基于Kruskal-Wallis秩次检验，通过比较各样本的秩次来评估它们是否来自相同的总体分布。如果各样本的秩次差异显著，则K-W检验的结果将为阳性，表明各样本的分布不同。这种方法适用于大样本数据和总体分布未知的情况。详细描述K-W检验PART 04假设检验的注意事项REPORTING 样本选取与代表性样本选取应具

5、有随机性和代表性，以确保推断结果的准确性和可靠性。在选取样本时，应充分考虑样本的分布和规模，以及样本与总体之间的相似程度。避免选择偏差较大的样本，以免导致推断结果的偏离。假设检验只能对特定的假设进行检验，可能忽略其他可能的因素，导致误判。在实际应用中，应充分考虑假设检验的局限性，结合实际情况进行推断。假设检验的结果受到样本量和样本分布的影响，样本量越大、分布越接近总体分布，结果越准确。假设检验的局限性假设检验和置信区间是两种不同的统计推断方法，但它们之间存在一定的联系。假设检验主要关注某一假设是否成立，而置信区间则提供了估计参数的可能范围。在某些情况下，置信区间可以作为假设检验的辅助工具，帮助判断某一假设是否成立。假设检验与置信区间的关系THANKS感谢观看REPORTING