清华大学信号与系统课件39傅立叶变换的基本性质.pptx
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1、清华大学信号与系统课件39傅立叶变换的基本性质延时符Contents目录傅立叶变换的定义与性质傅立叶变换的线性性质傅立叶变换的时移性质傅立叶变换的频移性质傅立叶变换的共轭性质延时符01傅立叶变换的定义与性质傅立叶变换的公式为:$F(omega)=int_-infty+infty f(t)e-jomega t dt$,其中$f(t)$是时间函数,$F(omega)$是频率函数,$omega$是角频率,$j$是虚数单位。傅立叶变换是信号处理中常用的数学工具,它可以将时间域的信号转换为频率域的信号,或者将频率域的信号转换为时间域的信号。傅立叶变换的基本定义是将一个时间函数表示为无穷多个不同频率的正弦
2、和余弦函数的线性组合。傅立叶变换的定义傅立叶变换的性质线性性:如果$a f_1(t)+b f2(t)$是可积的,那么$int-infty+infty(a f_1(t)+b f2(t)e-jomega t dt=a int-infty+infty f1(t)e-jomega t dt+b int-infty+infty f_2(t)e-jomega t dt$。时移性:如果$f(t)$是可积的,那么$int-infty+infty f(t)e-jomega t dt=e-jomega t int-infty+infty f(t)e-jomega t dt$。频移性:如果$f(t)$是可积的,那么
3、$int_-infty+infty f(t)e-jomega t dt=f(omega)e-jomega t$。对偶性:如果$f(t)$是可积的,那么$int-infty+infty f(t)e-jomega t dt=frac12pi int-infty+infty F(omega)ejomega t domega$。傅立叶变换的物理意义是将时间域的信号转换为频率域的信号,或者将频率域的信号转换为时间域的信号。在实际应用中,傅立叶变换被广泛应用于信号处理、图像处理、通信等领域。通过傅立叶变换,我们可以更好地理解和分析信号的频谱特性,从而更好地处理和传输信号。傅立叶变换的物理意义延时符02傅立
4、叶变换的线性性质线性性质如果$f(t)$和$g(t)$的傅立叶变换分别为$F(omega)$和$G(omega)$,那么常数$k_1$和$k_2$乘以$f(t)$和$g(t)$的傅立叶变换分别为$k_1 F(omega)$和$k_2 G(omega)$。应用利用线性性质,我们可以将复杂的信号分解为简单信号的组合,从而简化信号处理和分析。线性性质如果$f(t)$和$g(t)$的傅立叶变换分别为$F(omega)$和$G(omega)$,那么$f(t)+g(t)$的傅立叶变换为$F(omega)+G(omega)$。频域的线性性质可以帮助我们理解信号在频率域的合成和分解,这在通信和音频处理等领域中
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