《博弈与搜索》课件.pptx
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1、博弈与搜索ppt课件谮舡链凛琴喜煽衄幂鲱目录博弈论简介博弈类型与策略搜索算法概述常见的搜索算法博弈与搜索的结合应用总结与展望01博弈论简介博弈论是研究决策主体在给定信息结构下如何决策以最大化自己的效用的学科。博弈论定义博弈论的基本要素博弈类型参与者、行动、信息、策略、效用和结果等。合作博弈和非合作博弈、完全信息博弈和不完全信息博弈等。030201博弈论的基本概念 博弈论的发展历程早期发展19世纪末期,博弈论开始萌芽,代表人物有冯诺依曼和摩根斯坦。中期发展20世纪50年代,博弈论逐渐形成完整的理论体系,代表人物有纳什和夏普里。近期发展21世纪初,博弈论在经济学、政治学、社会学等领域得到广泛应用,
2、代表人物有豪尔绍尼和克瑞普斯等。经济学政治学社会学生物学博弈论的应用领域01020304解释市场行为、竞争策略、贸易政策等。分析国际关系、外交政策、选举结果等。研究社会互动、合作与冲突、组织行为等。解释物种竞争、进化论等。02博弈类型与策略一方的收益等于另一方的损失,总和为零。例如,石头、剪刀、布游戏。零和博弈各方的收益或损失的总和不为零,一方的收益可能意味着另一方的损失。例如,寡头竞争。非零和博弈零和博弈与非零和博弈参与者通过达成协议来最大化共同利益。例如,企业之间的合作协议。参与者在不达成协议的情况下独立做出决策,以最大化自身利益。例如,拍卖。合作博弈与非合作博弈非合作博弈合作博弈所有参与
3、者同时做出决策,且没有后续行动。例如,象棋比赛。静态博弈参与者的决策和行动有先后顺序,后行动者可以观察先行动者的选择。例如,围棋比赛。动态博弈静态博弈与动态博弈混合策略参与者以一定的概率分布随机选择不同的行动。例如,猜拳游戏中,出石头、剪刀、布的概率各为33.33%。纯策略参与者以固定的方式选择行动,不随机选择。例如,象棋中的固定走法。混合策略与纯策略03搜索算法概述搜索算法是解决优化问题的基本方法,通过搜索算法可以找到问题的最优解或近似最优解。搜索算法的基本概念包括问题表示、状态空间、搜索空间、目标状态和最优解等。搜索算法的分类包括深度优先搜索、广度优先搜索、启发式搜索和混合搜索等。搜索算法
4、的基本概念深度优先搜索广度优先搜索启发式搜索混合搜索搜索算法的分类按照深度优先的顺序搜索状态空间,尽可能深地搜索,直到达到目标状态或无法再深入为止。按照广度优先的顺序搜索状态空间,先搜索离起始状态近的状态,再逐步向外扩展,直到达到目标状态或无法再扩展为止。使用启发式函数指导搜索,通过评估状态的好坏来决定搜索的方向,常见的启发式搜索包括A*搜索和Dijkstra算法。结合深度优先搜索和广度优先搜索的优点,根据问题的特性和具体情况选择合适的搜索策略,以提高搜索效率。评估搜索算法的性能通常采用评估指标,如时间复杂度、空间复杂度和问题规模等。评估指标评估算法运行时间随问题规模变化的趋势,通常采用大O表
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