概率与统计初步专题复习.pptx
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1、PPT,a click to unlimited possibilities01 单击添加目录项标题02 概率论部分03 数理统计部分04 应用案例分析05 模拟试题与答案解析06 重点与难点回顾随机事件的定义和分类概率的定义和性质概率的加法定理和乘法定理条件概率和独立性条件概率的应用场景条件概率与独立性的区别与联系条件概率的定义与性质条件概率与独立性的关系l随机变量的定义和分类l离散型随机变量的分布列l连续型随机变量的概率密度函数l随机变量的期望和方差数学期望:描述随机变量的“平均水平”协方差和相关系数:描述两个随机变量的相关性大数定律和中心极限定理:描述随机变量在大量重复实验下的规律性方差
2、:描述随机变量的“波动程度”样本的定义和分类抽样分布的概念和性质样本均值和样本方差的计算方法样本分布的图形表示参数估计的概念和意义参数估计的方法和步骤参数估计的优缺点和适用范围参数估计在实际问题中的应用添加标题添加标题添加标题添加标题原理:小概率原理,即当假设成立时,观察到的数据属于小概率事件定义:根据样本信息对总体参数进行假设,通过推理判断假设是否成立的过程步骤:提出假设、构造检验统计量、确定临界值、做出决策注意事项:样本容量要足够大,样本要具有代表性,假设检验的结论是概率性的方差分析的基本概念和原理方差分析的应用场景回归分析的基本概念和原理回归分析的应用场景概率分布与概率密度函数随机变量的
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