数字信号处理吴镇扬第一章课件.pptx
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1、汇报人:PPTPPT,aclicktounlimitedpossibilities目录数字信号处理的基本概念数字信号处理的基本流程数字信号处理定义数字信号处理的应用领域数字信号处理的优势与局限性数字信号处理的发展历程数字信号处理的发展历程数字信号处理的应用领域数字信号处理的优势与局限性数字信号处理的基本概念数字信号处理的应用领域添加添加标题添加添加标题添加添加标题添加添加标题数字信号处理的应用领域数字信号处理的基本概念数字信号处理的基本原理数字信号处理的优势与局限性离散时间信号的定义与分类离散时间信号的表示方法离散时间信号的基本性质离散时间信号的定义离散时间信号的分类离散时间系统的描述与分类线
2、性时不变系统的分类离散时间信号的定义与特点离散时间系统的描述方法离散时间系统的稳定性分析离散时间系统的稳定性与线性性添加添加标题添加添加标题添加添加标题添加添加标题离散时间系统的稳定性判据离散时间系统的稳定性定义离散时间系统的线性性定义离散时间系统的线性性判据离散傅里叶变换的定义与性质添加添加标题离散傅里叶变换(DFT)的定义:DFT是连续时间信号在离散时间域上的变换,它将时域信号映射到频域上,通过离散的复数表示信号的频率分量。添加添加标题离散傅里叶变换的性质:DFT具有一些重要的性质,如线性、时移、频移、共轭对称等,这些性质使得DFT在数字信号处理中具有广泛的应用。添加添加标题离散傅里叶变换
3、的运算过程:DFT的计算过程通常采用蝶形算法,该算法通过分治策略将大问题分解为小问题,从而降低了计算的复杂度。添加添加标题离散傅里叶变换的应用:DFT在数字信号处理中有着广泛的应用,如频谱分析、滤波器设计、图像处理等。通过DFT可以将信号从时域转换到频域,从而更好地理解和处理信号。快速傅里叶变换的算法与应用快速傅里叶变换(FFT)的定义和算法FFT在数字信号处理中的应用案例FFT在实际应用中的优势和局限性FFT的运算过程和时间复杂度DFT与FFT在实际应用中的优缺点DFT优点:能够直接计算出信号的频域表示,适用于离散信号的处理。DFT缺点:计算量大,需要N次复数乘法运算,N为信号长度。FFT优
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- 数字信号 处理 吴镇扬 第一章 课件
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