《ERP基础数据》课件.pptx

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1、,A C L I C K TO U N L I M I T E D P O S S I B I L I T E S汇报人：目 录CONTENTSERP基础数据是指在ERP系统中使用的、用于描述企业业务和流程的数据。ERP基础数据的作用是支持ERP系统的正常运行，提高企业的管理效率。ERP基础数据的准确性和完整性直接影响ERP系统的效果。ERP基础数据包括物料、客户、供应商、产品、库存等。lERP基础数据是ERP系统的核心，直接影响ERP系统的运行效率和准确性。lERP基础数据是ERP系统运行的基础，是ERP系统进行数据分析和决策支持的重要依据。lERP基础数据的准确性和完整性直接影响ERP系统

2、的运行效果，对企业的管理决策具有重要影响。lERP基础数据的管理是企业信息化建设的重要内容，是企业实现信息化管理的基础。销售数据：包括销售订单、销售计划、销售进度等生产数据：包括生产订单、生产计划、生产进度等供应商数据：包括供应商编码、名称、地址、联系方式等财务数据：包括会计科目、成本中心、利润中心等物料数据：包括物料编码、名称、规格、单位等客户数据：包括客户编码、名称、地址、联系方式等企业内部数据：如财务数据、销售数据、库存数据等企业内部流程：如采购流程、生产流程、销售流程等企业内部系统：如CRM系统、SCM系统、HR系统等企业内部文档：如产品说明书、技术文档、合同文档等合作伙伴数据：如供应

3、链数据、客户数据等政府数据：如政策法规、行业标准等外部数据：如市场数据、竞争对手数据等企业内部数据：如财务数据、销售数据等l手工录入：通过人工方式将数据录入系统l自动采集：通过系统自动采集数据，如传感器、RFID等l外部导入：从其他系统或文件中导入数据l网络爬虫：通过爬虫技术从互联网上抓取数据l问卷调查：通过问卷调查收集数据l客户反馈：通过客户反馈收集数据数据来源：企业内部和外部数据数据更新：定期更新数据，保持数据的时效性数据安全：确保数据的安全性和保密性数据准确性：确保数据的准确性和完整性数据采集：从各个业务系统中收集数据数据清洗：对数据进行清洗，去除重复、错误、不完整的数据数据转换：将数据

4、转换 为 ERP系统可识别的格式数据导入：将数据导入 到 ERP系统中数据维护：对 ERP系统中的数据进行维护，确保数据的准确性和完整性数据分析：对 ERP系统中的数据进行分析，为决策提供支持数据清理：定期清理无效或错误数据，提高数据质量数据安全：加强数据安全管理，防止数据泄露和损坏数据备份：定期备份数据，防止数据丢失数据更新：及时更新数据，保证数据的准确性和完整性数据加密：对敏感数据进行加密处理，防止泄露备份和恢复：定期备份数据，确保数据安全安全审计：定期进行安全审计，确保数据安全权限管理：设置不同级别的权限，确保数据安全数据备份的重要性：防止数据丢失，保证数据安全数据备份的方法：定期备份、

5、实时备份、增量备份等数据恢复的方法：从备份中恢复数据，使用数据恢复软件等数据备份和恢复的注意事项：备份数据的完整性、安全性、可恢复性等生产执行：执行生产计划，包括生产进度、质量控制等物料管理：对物料进行分类、编码、库存管理等生产计划：制定生产计划，包括生产任务、生产周期等生产成本：计算生产成本，包括原材料、人工、设备等成本l预算管理：通过ERP系统进行预算编制、执行和监控l成本管理：通过ERP系统进行成本核算、分析和控制l资金管理：通过ERP系统进行资金计划、调度和监控l财务报告：通过ERP系统生成财务报表，进行财务分析和决策支持库存管理：实时监控库存情况，优化库存结构采购管理：根据库存情况自

6、动生成采购订单，提高采购效率运输管理：跟踪货物运输情况，确保货物安全及时到达仓储管理：合理规划仓储空间，提高仓储利用率考勤管理：记录员工出勤情况，计算工资培训管理：制定培训计划，记录培训情况员工关系管理：处理员工投诉、纠纷等社保管理：管理员工社保信息，缴纳社保费用人力资源规划：制定人力资源规划，预测未来人力资源需求员工信息管理：记录员工基本信息、职位、薪资等绩效管理：设定绩效目标，评估员工绩效招聘管理：发布招聘信息，管理应聘者信息薪酬管理：计算员工工资，发放工资员工档案管理：管理员工档案，包括入职、离职、晋升等记录添加标题添加标题添加标题添加标题标准化：制定统一的数据标准和规范，提高数据质量数

7、据治理：确保数据的准确性、完整性和一致性数据安全：加强数据安全保护，防止数据泄露和滥用数据分析：利用大数据技术，进行深入的数据分析和挖掘，为企业决策提供支持海量数据：ERP基础数据将面临海量数据的挑战智能化：大数据处理技术将推动ERP系统的智能化发展实时处理：大数据处理技术将提高ERP系统的实时处理能力数据分析：通过大数据分析，提高ERP系统的决策支持能力发展趋势：数据挖掘和商业智能将更加智能化、自动化应用领域：广泛应用于金融、零售、医疗、制造等行业数据挖掘：从大量数据中提取有价值的信息，提高决策效率商业智能：利用数据分析和预测技术，为企业提供决策支持云存储：将数据存储在远程服务器上，便于访问和管理云计算：通过互联网提供计算资源，提高数据处理效率云ERP：将ERP系统部署在云端，实现随时随地访问混合云：结合私有云和公有云，提高数据安全性和灵活性汇报人：