九年级数学下册 26.3 用频率估计概率1 (新版)沪科版.ppt
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1、26.3 用频率估计概率 下面先观察一个例子.在试验中,当所有可能出现的不同结果不是有限个,或各种不同结果出现的可能性不相等时,我们就要通过大量重复的试验区探究不同结果出现可能性的大小,并用随机事件发生的频率去估计它的概率.抛掷次数(n)50100200300400500正面朝上数(m)255295145195243频率(m/n)0.50.520.4750.4830.4880.486 一位同学在做掷硬币的试验中,将获得的数据绘制成下表及折线统计图(图26-2),其中:观察:抛掷次数(n)600700800正面朝上数(m)295345396频率(m/n)0.4920.4930.495 观察图26
2、-2,当抛掷次数很多以后,出现正面的频率是否比较稳定?对于上面这样的抛硬币试验,历史上许多数学家都曾做过,结果如下表:对于上面这样的抛硬币试验,历史上许多数学家都曾做过,结果如下表:抛掷次数(n)4040409210000120002400072088正面朝上数(m)20482048497960191201236124频率(m/n)0.5070.5010.4980.5020.50050.5011 从上面试验中我们可以发现,在重复抛掷一枚硬币时,出现正面和出现反面的频率都在0.5附近波动的幅度会越来越小,呈现一定的稳定性,出现正面和出现反面的频率都逐渐稳定到常数0.5.这样,我们用随机事件发生的
3、频率逐渐稳定到稳定的常数来刻画它发生的可能性的大小,0.5就作为多次抛掷硬币后出现正面或反面这个随机事件发生的概率.下面再看两个例子.从上表中你能发现什么?观察 1.某农科院所通过抽样试验来估计一大批种子(总体)的发芽率,为此,从中抽取10批,分别做发芽试验.记录下每批发芽粒数,并算出发芽的频率发芽粒数与每批试验粒数之比.结果如下表:由上面试验所得数据可以看出:当发芽试验样本容量增大时,发芽的频率逐渐稳定到常数0.9.2.某乒乓球生产厂,从最近生产的一大批乒乓球中抽取6批进行质量检测,结果如下表:0.9510.9540.940.970.920.9优等品频率2000100050020010050
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