湖北省城市化进程对碳排放的影响分析.docx

《湖北省城市化进程对碳排放的影响分析.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《湖北省城市化进程对碳排放的影响分析.docx（24页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、摘要改革开放以来，中国的城市化水平的提高显著增速，湖北省城市化进程亦随势加快推进。伴随于此的是服务于城市化进程所产生的巨额工业能耗，以及城市化聚集的人口规模所带来的生活能耗。经过长年累月的增长，这些不同类别、不同方向、不同品种的能源消费产生的温室气体足以限制区域及国家经济的进一步发展，同时严重破坏了城市内外的生态环境。这显然违背了当今全球环境治理的理念，也与我国所坚持的可持续发展的思路严重不符。所以，在国际和国家都坚持的环保框架下，分析并且处理好城市化进程与碳排放的内在关联，对于城市化水平的进一步提高、国家与区域生态的优化、人民生活幸福感的显著提升都具有深远的意义。通过本文研究，在湖北省的城市

2、化进程中，碳排放量受高水平城市化的约束效果明显，而与能源消费总量则呈现出明显的正向变动。以湖北省城市化进程中的重要指标为依据，建立多元线性回归模型，发现湖北省二氧化碳排放与湖北省能源消费总量、单位GDP能源消费量、第二产业产值比重之间存在显著的正相关联，而城市化水平的进一步发展将会对二氧化碳产生强约束作用。因此依照本文的研究，湖北省进一步推进城市化进程应当采纳以下政策建议：重点削弱能源消费总量对本省碳排放量的影响，坚持低碳及可持续发展的思路，革新本省的产业构架、改善能源构造，把科技创新的成果应用到能源的利用上，提高效率，降低单位GDP能耗。关键词：城市化；碳排放；能源消费；多元线性回归模型 A

3、BSTRACTSince the reform and opening up, the level of urbanization in China has increased significantly, and the urbanization process in hubei province has been accelerated with the trend. This is accompanied by a huge amount of industrial energy consumption that serves the urbanization process and t

4、he living energy consumption brought by the urbanization population. After years of growth, these different types, directions and varieties of energy consumption produce enough greenhouse gases to limit the further development of regional and national economies, while severely damaging the ecologica

5、l environment in and around cities. This obviously goes against the concept of global environmental governance, and is also seriously inconsistent with the idea of sustainable development that China adheres to. Therefore, under the international and national environmental protection framework, it is

6、 of far-reaching significance to analyze and deal with the internal relationship between urbanization process and carbon emissions, which is conducive to the further improvement of urbanization level, the optimization of national and regional ecology, and the significant improvement of peoples livin

7、g happiness.According to the study in this paper, in the urbanization process of hubei province, the carbon emission is obviously restrained by the high level of urbanization, and the total energy consumption shows a significant positive change. Based on an important indicator in hubei province urba

8、nization, establish a multivariate linear regression model, found that total co2 emissions and energy consumption in hubei province, hubei province, the unit GDP energy consumption, the second industry output value proportion between significant is associated, and the further development of the urba

9、nization level will have strong constraint effects on carbon dioxide.So according to this article research, to further promote the urbanization process in hubei province should adopt the following policy recommendations: key to weaken the total energy consumption influence on provincial carbon emiss

10、ions, adhere to the thinking of low carbon and sustainable development, the innovation of provincial industrial structure, improve energy structure, the application of scientific and technological innovation achievement to the energy use, improve efficiency, reduce energy consumption per unit GDPKey

11、 words: urbanization; Carbon emissions; Energy consumption目录1 引言11.1 研究背景与意义11.2 研究思路与主要内容11.3 创新点22 文献综述32.1 碳排放的总量随着城市化总体水平的发展而增长32.2 碳排放的总量随着城市化总体水平的发展而受到限制42.3 尚未明确碳排放的总及与城市化总体水平的发展有何种具体联系43 湖北省城市化及能源消费与碳排放近况63.1 湖北省城市化进程近况63.2 湖北省能源消费近况93.3 湖北省碳排放近况114 湖北省城市化进程与碳排放影响关系的多元线性回归模型124.1 模型设定及数据来源12

12、4.1.1 指标选取124.1.2 模型设定124.1.3 数据来源与处理方法124.2 实证分析135 研究结论及建议165.1 结论165.1.1 产业结构165.1.2 能源消费165.1.3 单位GDP能耗175.2建议175.2.1产业结构优化升级175.2.2能源消费结构优化升级17参考文献191 引言1.1 研究背景与意义随着中国改革开放的不断深入，城市化成为了中国各省份的必经阶段，在湖北省的城市化历程中，城市规模不断扩大，城市人口规模持续增长，城市人口占据湖北省总人口的比重也在不断提高。在此基础上，城市化总体进程的不断推进促进了经济的快速增长，总体经济水平的大幅上升展现出两点特

13、征:首先，工业成为整体产业结构的核心；同时，社会经济也在不停发展。这些特征导致了工业能源需求和社会能源需求同时增长，从而排放出大量的二氧化碳等污染物，很显然，从当下看，这些排放已经超出了湖北省的环境容量，湖北省的生态质量受到了严重打击，而逐渐恶劣的生态环境反馈给整体经济发展的是能源储量、质量的下降以及劳动力水平的受损等，社会经济的发展也遭受严重阻力。总体来看，在改革开放之后，湖北省的总体经济发展较快，新型城镇化发展迅速。城镇化率从建国初期10%左右，到1980的16.8%，再到2017年的59%，在1978年的基础上提高了45.2%。同比2017年世界平均水平为54.8%，这说明湖北省城市化水

14、平已经匹配了世界平均水平，但发展速度迅速不代表总体水平较高，在湖北省下一步的城市化发展中，重点解决大量的能耗和恶化的生态问题是首要任务。因此，研究城市化进程中的重要因素，如城市化、产业结构、能耗、单位GDP能耗、碳排放和生态环境等，有助于缓解湖北省城市化推进的不利现状，推动湖北省城市化水平步入新的阶段。1.2 研究思路与主要内容本文研究主要以湖北省自2005年至2017年的城市化进程为主体，在国内外一致的低碳发展框架下，对该跨度中湖北省城市化存在的碳排放以及生态环境问题进行具体分析，并给出结论和建议。细致分析则分为以下几块内容：第一，本文优先研究的是湖北省城市化现状、能源消费特点以及碳排放特征

15、；其次，为了比对影响，设定一个线性回归模型，其属性为多元；第三具体分析湖北省城市化，总能耗与碳排放总量之间的内在关联，根据模型结果深入分析各要素对碳排放的具体影响，据此提出针对性意见。1.3 创新点本文的主要创新点为：将湖北省城市化进程从整体和要素两个方向上分析对碳排放的影响，不割裂能源总消费、城市化这些具体因素在城市化进程和碳排放的影响机制中的特性，结合湖北省城市化与碳排放的现状细致分析，具体创新如下：第一，先将湖北省城市化进程、能源消费、碳排放的具体情况逐一单独分析，找出本文研究跨度中这些要点所呈现的特性；第二，在模型中找到这些要素对碳排放的影响的具体因子之后，将其回归城市化进程主体，涵盖

16、在整个城市化进程之中，具体分析在城市化的不同领域里，这些要素是如何相互关联或者是互相消减，而不是简单罗列这些要素本身的影响，忽略了它们构成的整体机制。2 文献综述当下各类有关城市化与碳排放之间相互关系的讨论、思考、研究皆已硕果累累，而进一步将这些已有的研究进行整理、分析，可以看出此领域的诸多成果受到国内外各类样本的差异性特点、各研究者针对性的分析方向、分析方法的差异化影响，并没有达成一致的意见。本篇文章经过整合已有成果，总结出关于城市化和碳排放之间关系的研究上主要有这三类方向：第一类，碳排放的总量、程度随着城市化总体水平的发展而增长；第二类，碳排放的总量、程度随着城市化总体水平的发展而受到限制

17、；第三类，尚未明确碳排放的总量、程度与城市化总体水平的发展有何种具体联系。2.1 碳排放的总量随着城市化总体水平的发展而增长自上世纪末期，即二十世纪八九十年代起，外界研究者便已经开始针对碳排放的程度与城市化进程的内在联系进行分析，他们各自根据不同的样本展开研究，例如Satterthwaite的分析根据整个世界的数据6，欧盟的数据则是York的研究基础8，诸如此类, 在这些学者的研究结论中，我们可以清晰地看到，碳排放的总量、程度与城市化总体水平的发展呈现出正向相关的关系。Li and Yao的观点表明中国在国民环保习惯体系没有建立以及技术创新不足的现状下，随着城市化发展，居民和企业对能源的消费推

18、进了碳排放量的整体提高10。同样的，林伯强同样提出了城市化的发展与碳排放的增长之间呈现一比零点二二的正向关系11。除此之外，在肖周燕的针对性分析中可以看到，新中国成立的1949年到改革开放的1978年之间，通过城市化率和碳排放量的比对，影响程度仅有百分之二十，而继续研究改革开放之后的数据，城市化的发展水平对碳排放量的影响已经逐渐升高，直至超过了百分之六十Error! Reference source not found.。由此可见，在这些学者的研究里，在城市化率较低，城市化整体进程、水平不高的时期，城市化进程对于碳排放的影响程度甚微，而随着城市化水平的整体提升，其对碳排放的影响将产生长期而显著

19、的影响，这也印证了曾德珩、王霞根据其他国家长期的城市化进程的研究得出的结论：在该国家城市化进程之内，只要此阶段在持续推进、完成，那么碳排放都将受到正向的影响并且显著的增长Error! Reference source not found.。2.2 碳排放的总量随着城市化总体水平的发展而受到限制第二类的学者则从另一个角度分析这个问题，他们坚持认为，通过城市化能够集中利用能源，达到能源综合利用率进步、能源消费框架升级、碳排放情形缓和的前景。王新桂、武俊奎分析认为，在城市化的水平不断提高的过程中，产业集聚也随之不断增长其水平，从而反馈给碳排放的是“反弹效应”和“节能效应”,也就是说，产业总体的集聚水

20、平同该城市碳排放量的关系为1:-8.33Error! Reference source not found.。同时，张腾飞、杨俊、盛鹏飞根据Black、Henderson城市化模型以及Stokey污染模型细致分析了城市化进程与碳排放之间的内在联系，他们重点关注了人力资本和清洁生产技术的影响，在2012年以前的十二年间中国各省份的数据作为支持下，试图把握随着城市化的推进，清洁生产与人力资本的整体发展对于碳排放量是否存在积极的效应。分析表明，在边际上，碳排放总量受城市化的影响被人力资本的累计削弱了，同样的现象也发生在清洁生产渠道上，并且，相较于人力资本累积渠道，清洁生产渠道更为显著地削弱了城市化进

21、程与碳排放联系的边际作用，他们据此认为，在我国当前的城市化进程现状下，要如何凸显人力资本积累和大力发展清洁生产机制，是有效抑制碳排放总量高居不下、甚至持续增长的重中之重Error! Reference source not found.。2.3 尚未明确碳排放的总及与城市化总体水平的发展有何种具体联系最后这类研究认为城市化进程同碳排放总量之间的联系并不如同上述两类学者的分析一样具有十分清晰并且明确的特点。换而言之，在这类学者看来，即使此二者的关系可以被解释，也不应该符合现行的特征，其中部分研究认为，城市化进程与碳排放量之间的关系近似于倒U型。李飞越（2016）通过将逐渐加深的老龄化问题介入城市

22、化进程与碳排放总量之间的关系的研究发现，站在全国的角度看，我国当前的老龄化距离拐点尚有空间，与碳排放的整体增长依然呈现出正向的关系；站在局部的角度来看，我国的西部区域的老龄化逐步产生正面效应（对于碳排放），显著地符合碳排放的倒U型。总体而言，不论从整体抑或是从局部，城市化的进程与碳排放量都是呈现明显的倒U型关系，其特点在我国中部、西部更加凸显Error! Reference source not found.。综上所述，通过对当下已有的国内外关于城市化进程对碳排放总量影响的文献资料进行整合分析，本文认为在明确城市化的激发作用抑或消减作用之前，暂可明晰的是作用机制本身的现实存在。研究者们因为研究

23、角度、研究方法等的差异，暂时未对此问题达成共识，城市化进程与碳排放量之间的内在关联到底如何仍需做深入的分析。3 湖北省城市化及能源消费与碳排放近况如今，湖北省城市化发展势头迅猛。但不可避免的，滋生了在之前没有引起重视的种种问题，特别是生态环境和资源利用问题。城市用地的扩大推动了生产和建设的发展，导致了总能耗的持续增长。其中尤为突出的是不加控制的使用、消耗不可再生资源。资源枯竭和生态恶化催生了一系列社会经济、环境问题，遏制了城市化的进一步发展，阻碍了居民生活水平的提高。故在此对湖北省2005年至2017年的城市化、能源消费与碳排放近况做具体说明。3.1 湖北省城市化进程近况在说明湖北省城市化近况

24、之前，解释本文对于“城市化”概念的定义，因为阐述角度过多，衡量指标差异过大，为便于操作、研究，故本文将城镇人口占总人口百分比作为全文统一衡量指标。如图3.1，先将2005年至2017年样本期间内世界范围内不同类型国家的城市化发展用图形表现出来。据图发现，世界平均水平在这13年内发展较为平缓，全球城市化总体水平稳步上升。而将国家划按具体类型区别分析，可以看到，在高收入国家的城市化发展中，水平极高、增速极缓的特点明显，超过百分之八十的城市化率表明了其城市化基本成型并接近于完全成功;中高等收入国家仍然保持着迅猛的增速，同时其城市化水平日趋成熟，在13年内完成了百分之十的高水平跨越，接近百分之八十；中

25、低收入国家城市化呈现出水平总体较低、增速整体缓慢的特征，距离世界平均水平较远，仅有百分之四十；低收入国家城市化则仍处于起步阶段，刚刚迈过百分之三十的门槛。不难看出，在样本期间内，中国城市化水平完成了从百分十四十二到百分之五十八的历程，不仅超过了世界平均水平，而且与中高收入国家的距离也逐渐缩小，说明我国整体城市化水平的持续增长暂时取得相应的成果。数据来源：世界银行数据（城镇人口占总人口比例）图3.1 20052018年世界城市化趋势数据来源：2018年湖北省统计年鉴图3.2 2005-2018年湖北省城市化发展把样本期内湖北省与中国城市化水平抽取出来绘成折线图进行分析，如图3.2.可以清楚地看到

26、，在几你离了前五年的平稳发展之后，湖北省的城市化开始增速，并且在之后的样本期内保持高速增长，逐渐超过全国平均水平，从四十三点二增长到五十九点三，年均增长率高达百分之一点二四。如表3.1所示，从2005-2017年湖北省三次产业在区域生产总值中所占比重来分析湖北省产业结构。明显看出，湖北省第一产业比重较低且长期稳定，除2010年以外基本没有较大变化；第二产业经历了快速增长和快速下降两个阶段，同时第三产业则与之相反，时间节点为2010年，这与图3.2所描述的趋势高度一致，说明在初期湖北省依靠第二产业推动经济发展，带动城市化，而在2010年以后主要依赖第三产业的快速发展推动城市化更快速度的发展，阶段

27、特征明显。表3.1 2005-2017年湖北省三次产业在区域生产总值中所占比重（单位：%）年份第一产业第二产业第三产业20056.5053.5040.0020066.3052.4041.3020074.9050.9044.2020086.2056.0037.8020095.1057.9037.0020103.7066.1030.2020114.3062.9032.8020125.1059.1035.8020135.1055.3039.6020145.3052.1042.6020155.3046.8047.9020165.4044.0050.6020175.0041.8053.20数据来源：20

28、18年湖北省统计年鉴图3.3所描述的是2005-2017年湖北省第一、第二和第三产业分别占就业人口比例的变化方向。其中，第三产业和第二产业的比例都在上升，而第一产业就业人口占比却在持续下降。整体趋势上，三次产业的变化方向大体上都与其占区域GDP的比例变化趋同，第一产业的就业人口占比下降幅度整体较大，而第一产业产值占总GDP的比例变化幅度并不显著，这一方面符合城市用地扩大，劳动力向城镇流动的特点，另一方面说明农业技术的发展提高了农业生产的效率，维持了相应的产值比重；第二产业整体上升但幅度不大，增速稳定，符合第二产业的工业特性，即第二产业的生产效率核心在于工业技术和器械的水平；而随着城市化水平的快

29、速推进，产业结构不断调整，第三产业的权重快速上升，在2010年前后呈现了不同的增长速度，这一点同上文所分析的2010年左右湖北省城市化进入新的增长阶段相一致。数据来源：2018年湖北省统计年鉴图3.3 2005-2017年湖北省三次产业就业人口所占比重3.2 湖北省能源消费近况如图3.4所示，湖北省能源消费总量的变化趋势经历了由快到缓的两个阶段，其中分割点为2013年。经济面板的层次高低决定能耗上限的高低，而政府对于能源的态度则充当缓和的效用。湖北省在样本期间城市化持续稳定发展，经济水平不断提高，拉动生产和生活两方面的能源消费，故分析，2013年出现分割点的原因应为政策导向，而2013年湖北省

30、印发湖北省能源发展“十二五”规划，对绿色用能的重视也进一步证实了对此分界点的分析。因此，根据此能源政策，进一步分析湖北省单位GDP能源消费的变化趋势。图3.5呈现了2005-2017年湖北省单位GDP能耗的变化趋势，可以看到，湖北省样本期间单位GDP能源消费整体持续下降，并且同样在2013年产生了分界点，这与能源消费总量的变化趋势展现出相同的分割特征，说明单位GDP能耗在2013年同样受到能源政策的强烈影响，下降幅度剧烈，同时，受经济水平快速增长影响，同期GDP增长速度远超能源消费的增长速度，同样使得单位GDP能耗降幅剧增。数据来源： 2018年中国能源统计年鉴图3.4 2005-2017年湖

31、北省能源消费总量数据来源：2018年中国能源统计年鉴图3.5 2005-2017年湖北省单位GDP能耗3.3 湖北省碳排放近况研究主体为温室气体排放的合称，在此将城市化进程中的污染性气体排放统一折算为当量的co2排量。如表3.2记录的是2005-2017年湖北省碳排放量的变化情况。从表格中清晰看到，湖北省在样本期内的碳排放总量呈现出先增后降的趋势，并且拐点同样在2013年，这说明经济的快速增长和能源政策的积极调控，使得湖北省的温室气体排放得到一定程度上的控制和扭转。然而，拐点出现后，碳排放又重新出现了增长的趋势，这说明要切实解决城市化中碳排放的问题还需要进一步挖掘内在原因，有针对性的采取举措。

32、表3.2 2005-2017年湖北省碳排放量年份碳排放总量200530434.0199200634070.40844200737395.66199200836228.79937200938967.16267201045811.47863201152659.70153201252552.35713201343299.10064201443079.96111201542580.64307201642572.78142201743155.93892数据来源：2018年中国能源统计年鉴4 湖北省城市化进程与碳排放影响关系的多元线性回归模型4.1 模型设定及数据来源4.1.1 指标选取为了深度挖掘城市化

33、与碳排放的具体关联，依据上文的分析方向，本文选取两个方向共八个指标来进行分析，第一个方向为城市化的内涵指标，包括：城市化率、地区生产总值、人均地区生产总值，三次产业产值占地区生产总值的比例；第二为能源消费：总量、单位GDP消费量。4.1.2 模型设定依据上述八个指标，将时间跨度定位2005-2017年，将湖北省碳排放总量设为因变量，八个指标分别为1-8,回归系数为1-8，为随机扰动项，为常数项，建立如下模型：=+11+22+33+44+55+66+77+88+（4.1）4.1.3 数据来源与处理方法我国对此研究时长相对有限，在可接触到的资料来源中，各方面内容也因此受限，同时测算方法也各不相同，

34、因此本节所采用的数据全部由中国能源统计年鉴所得，测算方法主要参照联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）指导目录。并且确定碳排放总量计算公式为：co2排放量=能源i消费总量能源i的co2排放系数（4.2）排放系数具体如下：表4.1 排放系数种类煤炭焦炭原油燃料油汽油煤油柴油天然气系数2.7733.1342.1572.2652.0292.1042.1681.642数据来源：IPCC国家温室气体清单指南（2006），中国统计年鉴4.2 实证分析本文运用stata分析软件建立多元线性回归模型，采用逐步回归的方法来筛选、确定或剔除预测的八个指标变量。逐步回归在建立回归方程时选择的因子为偏回归平方和最

35、大的因子，并且通过针对方差比的显著性检验来判断介入新要素与否。而在踢出变量时，采用的标准同样是方差比的显著性检验，逐步固定对因变量具有真正显著影响的变量，而放弃与因变量实际关联较低的变量，以此来提高最终确定方程的精准性，并且提高模型的操作效率。图4.1 第一次回归结果首先，我们设定原假设为：各相关系数均为0，对模型整体进行回归分析，如图4.1可以看到，将所有变量都投入到模型中，得出的结果中，剩余平方和与剩余均方差以及标准误差数值过大，拟合效果较差；而在线性关系判断上ProbF=.0003.05,说明P值在95%的置信区间拒绝原假设，说明模型整体是具有较强的线性关系的，进一步分析各变量的P值，除

36、能源消费总量之外均大于.05，说明t检验的结果均不显著，而且第一产业产值比重由于共线性在回归过程中被系统删除，结合这两点推断模型具有多重共线性。图4.2异方差检验推断多重共线性的存在，说明要针对原型进行变动。下面应用stata做检验，设定不存在异方差。结果如图4.2所示，异方差检验的P值为.3690大于.05，排除异方差的影响。接着进行自相关分析，以进一步判断此型的变动是否无误。如图4.3的检验结果，P值小于.05，拒绝原假设，因此判定模型存在自相关性，在多重共线性检验后对模型进行调整。图4.3自相关检验图4.4多重共线性检验根据计算解释变量的膨胀因子vif，可以清晰地看到，所有解释变量的膨胀

37、因子都超过了10，所以判断存在严重的多重共线性。在完整的分析完原模型的情况之后，有必要采用逐步回归的方法来调整模型中的解释变量，因此对原模型进行向后逐步回归，结果如图4.5所示。发现在剔除具有共线性的变量后，留下了三个解释变量，并且P值均小于.05，由此可知通过显著性检验。据此我们得出最优表达式为：4.31007能源消费总量+19782.08第二产业产值比重+15088.33单位GDP能源消费量-46079（4.3）三个解释变量对因变量均为通向变化，其中影响最大的是的第二产业产值比重，每增加1%的第二产业产值比重，碳排放总量增加197.82，若有一个单位能源消费总量新增，湖北省总排增加4.31

38、007，若有一个单位的单位GDP能源消费量新增，湖北省总排增加15088.33。图4.5逐步向后回归5 研究结论及建议 5.1 结论 本文通过对湖北省城市化与碳排放近况的细致分析，并结合前者的研究与回归模型的实证分析，得出了湖北省城市化进程与碳排放的具体影响关联，结论如下：5.1.1 产业结构对与湖北省的碳排放总量，首要而且是最显著的影响因素是湖北省第二产业产值占区域生产总值的比重。首先，产业结构在城市化进程中影响较大，城市化作为介质给产业结构的转化、调整升级提供了强大的支撑，。在上文对湖北省产业结构变动的描述中，详细分析了，湖北省的城市化历程中，其产业结构严格遵循了资源由第一产业转移到第二产

39、业，再转移到第三产业、并且城市发展依靠的重心由第二产业开始交替到第三产业的规律。其次，在产业结构中，影响湖北省碳排放的关键在第二产业而不在第三产业，主要原因有两点：第一点，湖北省总体城市化水平在向国际成熟水平接近，但仍未达到，在此之前，受人口素质和其他生产要素的限制，导致当前仍以第二产业为核心，缓慢向第三产业为支柱过渡；第二点，湖北省为中国中部省份，工业资源较为丰富，在城市计划的高速推进阶段，难以在较短时间内摆脱水泥、矿业等工业产业的影响，第二产业的每一变动都对碳排放影响深远。5.1.2 能源消费在城市化趋于成熟的阶段，湖北省的城市发展在聚集人口的同时，吸引就业，形成规模庞大、发育健全的劳动力

40、市场。同时，城市化对经济增长的推动直接导致城市居民的收入大幅度增长，导致消费和消费需求的持续增长、升级。而消费的主要方向首先为生活必要，如住房、生活能源、出行、交通等，直接拉动建筑业、能源产业、钢铁产业等第二产业的持续发展，当前的城市化阶段直接决定了消费结构更多依赖第二产业的供给的特点，导致过高的碳排放。但是据上文分析，拐点已经出现，说明随着城市化向更高层次的转变，已经逐步对消费结构产生影响。5.1.3 单位GDP能耗 单位GDP能源消费与能源利用效率挂钩，而城市化水平的不断提高有利于人力资本不断累积。劳动力素质的整体提高，对于生产技术的创造创新、生产效率的大幅提高产生积极影响，同时针对传统能源消费品发明其替代品，可以有利促进整个社会对于能源消费的结构升级转型，因此单位GDP能源消费对整体结果的牵动较大。