正定矩阵和半正定矩阵的性质及应用.docx
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1、摘 要本文主要针对正定矩阵和半正定矩阵进行讨论,归纳和总结了正定矩阵和半正定矩阵的性质,通过实例介绍了正定矩阵(半正定矩阵)的判别方法诸如:定义法、主子式法、特征值法等,并且给出了它们在不等式的证明问题中以及多元函数极值问题中的一些应用.关键词:正定矩阵;半正定矩阵;二次型;主子式;特征值ABSTRACTThis paper mainly discusses positive definite matrices and positive semi-definite matrix,the properties of positive definite matrix and semi-positi
2、ve definite matrix are summarized.Through examples, the judgment methods of positive definite matrix and semi-positive definite matrix are introduced, such minor method, master type method, eigenvalue method, etc. Some applications of positive definite matrices and semi-positive definite matrix in t
3、he proof of inequality extreme value problems of multivariate functions are given.Keywords:positive definite matrix; positive semi-definite matrix; quadratic form; principal minor determinant;characteristic value目录第1章 正定矩阵和半正定矩阵的定义及性质11.1. 相关概念11.2. 正定矩阵和半正定矩阵的等价命题21.2.1. 正定矩阵的等价命题21.2.2 半正定矩阵的等价命题6
4、1.3. 正定矩阵和半正定矩阵的性质81.3.1. 正定矩阵的性质81.3.2. 半正定矩阵的性质13第2章 正定矩阵和半正定矩阵的判定方法152.1. 定义法152.2. 主子式法152.4. 与单位矩阵E合同法18第3章 定矩阵和半正定矩阵的应用203.1. 在不等式问题中的应用203.2. 在多元函数极值问题中的应用21参考文献25致谢26第1章 正定矩阵和半正定矩阵的定义及性质1.1. 相关概念定义11 设aij(i=1,2,n,ij)都是实常数,则关于n个实变量x1,x2,xn的二次齐次多项式函数fx1,x2,xn=a11x12+a22x22+annxn2+2a12x1x2+2a12
5、x1x3+2an-1,nxn-1xn,称为n元实二次型.9定义21 实二次型f(x1,x2,xn)为正定的,如果对于一组不全为零的实数c1,c2,cn都有fc1,c2,cn0,如果都有fc1,c2,cn0,k=1,2,n.从而A的各阶顺序主子式都大于零.(1)(3) 用反证法,若A的特征根1,2,n不都大于零.不妨设10,取A的属于i的单位特征向量0,就有TA=10,这与A为正定矩阵相矛盾,所以A的特征值全大于零。(3)(1) 设A的特征值为1,2,则存在正交矩阵T,使TTAT=diag1,2,n,A=Tdiag(1,2,n)TT,任意取x0,则XTAX=XTTdiag1,2,nTTX=YTd
6、iag1,2,nY,其中Y=XTT=(y1,y2,yn)0,于是XTAX=1y12+2y22+nyn20,即A为正定矩阵.(3)(4) 设A的特征值为1,2,n,则存在正交矩阵T,使得TTAT=diag1,2,n.于是A=Tdiag1,2,nTT=Tdiag1,2,nT-1Tdiag1,2,nT-1=B2,其中B=Tdiag1,2,nT-1,因为B为实对称矩阵且特征值i0i=1,2,n,故B为正定矩阵.(4)(5) 由A=B2=BTB=BTEB,且B为正定矩阵,从而为可逆矩阵,也即AE.(5)(1) 由AE,即存在可逆矩阵C,使得A=CTEC=CTC.任意取X0,令CX=Y=(y1,y2,yn
7、)T,则Y0,于是XTAX=XTCTACX=YTY=y12+y22+yn20,故A是正定矩阵.(1)(6) 设A是正定矩阵,且Ak为其任意k(1kn)阶主子式对应的k阶实对称矩阵(设取自A的第i1,i2,ik行和列),从而g=XkTAkXk(Xk=xi1,xik为k元实二次型.设ci1,cik为任意一组不都为零的实数,则0,0,ci1,0,0,cik,0,0.(即ci1,cik以外的变量全取0)不全为0,又f=XTAX是正定二次型,故gci1,cik=f0,0,ci1,0,0,cik,0,00.于是,g是k元正定的,Ak正定,从而A的主子式Ak0.(6)(7) 设Ai1i2i3i4i1i2i3
8、i4是n阶正定矩阵A的主子阵,则Ai1i2i3i4i1i2i3i4也是实对称矩阵,又因为Ai1i2i3i4i1i2i3i4的k个顺序主子式均为A的k个主子式,由(6)知它们都大于零,从而为正定矩阵.(7)(1) 因为A本身也是它的一个主子矩阵,由(7)知A为正定矩阵.(1)(8) 任意取X0,则有CX0.(如果CX=0,则CTCX=0,而CTC为m阶可逆矩阵,所以X=0与假设X0矛盾)由于A为正定矩阵,因此XTCTACX=CXTACX0,从而CTAC为正定矩阵.(8)(9) 因为实可逆矩阵必然是实列满秩矩阵,由(8)知TTAT为正定矩阵.(9)(1) 设TTAT为正定矩阵,其中T为实可逆矩阵,
9、又A=(T-1)T(TTAT)T-1,由(9)知A正定的. (10)(1) 设存在秩为n的mn实矩阵C,使得A=CTC.则A为n阶实对称方阵且对于任意不全为零的实数x1,x2,xn,即X=(x1,x2,xn)T0都会有CX=(y1,ym)T0,因此fx1,x2,xn=XTAX=CXTCX=y12+ym20,也就是说二次型f=XTAX是正定的,于是A为正定矩阵.(1)(11) A为正定矩阵A合同于单位矩阵E存在可逆矩阵P,使得A=PTEP=PTP.(1)(12) 设A为正定矩阵,存在可逆矩阵P,有A=PTP,又P=QR(其中Q为正交矩阵,R为主对角元素全大于零的上三角形矩阵)从而A=PTP=RT
10、QTQR=RTR.(12)(1) 若A=RTR,其中R为主对角元素全大于零的上三角形矩阵,当然R可逆,因此A为正定矩阵.(1)(13) 证明过程可类同于(1)(12).1.2.2 半正定矩阵的等价命题定理22 设A是n阶实对称矩阵,则下列叙述等价:(1) A是半正定的.(2) A的所有特征值非负.(3) A的所有主子式非负.(4) A的行列式大于等于零.(5) 存在n阶实方阵B,使得A=BTB.(6) A主对角线的元素非负.(7) 存在秩为r的nr实矩阵B使得A=BTB.(8)A合同于主对角元素非负的对角矩阵.2证明 (1)(3)设A的k(1kn)阶主子式对应的方阵为Ak=ai1i1ai1ik
11、aiki1aikik,1i10,因此Ai0.(3)(1) 若A的主子式非负,令Bk=(aij)为A的k阶顺序主子式所对应的方阵,则Ek+Bk=+a11a12a1ka21+a22a2kak1ak2+akk,其中Pi为Bk中的一切i阶主子式之和,故Pi0.从而当0时,Ek+Bk0.即E+A的顺序主子式均为正,故E+A是正定矩阵. 若不是半正定的,则必有X0=(a1,an)0使X0TAX0=C0,则X0TE+AX0=X0TX0=X0TX0+X0TAX0=c-c=0.这与上面的结论矛盾.故A必为半正定的.(1)(5) 设A是半正定的,且秩为r,则存在实可逆方阵P,使得A=PEr000PT由上式得A=P
12、Er000Er000PT=BBT,其中B=PEr000.(5)(1) 设A=BBT(B为实方阵).则对任意x0,有f=XTBBTX=BXT(BX)0.故f是半正定的.因此,A是半正定的.(1)(7) 由等价条件(5)的证明过程中得A=PEr000PT. 令是的前列构成的秩为r(因为P满秩)的nr实矩阵,则A=B,CEr000BC=BBT.1.3. 正定矩阵和半正定矩阵的性质1.3.1. 正定矩阵的性质性质11 正定矩阵的行列式大于零.证明 设A是正定矩阵,则A与I(单位矩阵)合同,于是存在可逆矩阵C使A=CTIC=CTC.同时在两边取行列式,有A=CTC=C20.性质23 A=(aij)nn是
13、n阶正定矩,则A的主对角元全大于零.证明 设i是第i个分量为1而其余分量为零的n维列向量,由于A正定,则aii=iTAi0.i=1,2,n性质33 正定矩阵A=(aij)中绝对值最大的元素必在它的主对角线上.证明 鉴于A正定,故A的任一二阶主子式大于零,即aiiaijaijajj=aiiajj-aij20,即aij0.aij0.性质56 若A是正定矩阵,则A-1,A*是正定矩阵.证明 先证A-1是正定的.因为A是正定矩阵,所以A也是对称矩阵,即AT=A,因为(A-1)T=(AT)-1,从而有(A-1)T=A-1,即A-1是对称矩阵.因为矩阵A是正定的,则对于任何非零的n维实列向量X,恒有XTA
14、X0,由于XTA-1X=XTA-1AA-1X0,且A-1X不等于零;故(A-1X)T=AA-1X0,从而XTA-1X0,则A-1是正定矩阵.再证明A*也是正定矩阵.由于A是正定矩阵,且A*=AA-1则(A*)T=A*,A*是实对称矩阵.由于A*的特征值为A1,An0.所以A*是正定矩阵. 性质61 若A是正定矩阵,则对于任意整数k,Ak都是正定矩阵.证明 (1)当k=0时,Ak=I,Ak是正定矩阵.(2)当k0时,k=-k,即Ak=A-1k,根据正定矩阵的性质5可知,A-1也是正定的,故下面的k只要是正整数就行.当k为偶数时,由于AT=A,且Ak=Ak2TAk2,由正定矩阵的条件(6)可知,是
15、正定矩阵.当k为奇数时,由于.Ak=Ak-12AAk-12=Ak-12CTCAk-12=CAk-12TCAk-12.因此Ak是正定矩阵. 性质77 A是n阶正定矩阵,则0A0.设A=An-1aaTann式中An-1=a11a1,n-1an-1,1an-1,n-1,a=(a1n,a2n,an-1,n)T.因A是正定矩阵,故An-1是正定的,且An-1是可逆阵,对A进行广义初等变换,得An-1aaTannAn-1aaann-aTAn-1-1aAn-100aTAn-1-1a,于是In-10-aTAn-1-11An-1aaannIn-1-An-1-1a01=An-1a0ann-aTAn-1-1a,等式
16、两边同取行列式得,A=An-1ann-aTAn-1-1a.由An-1正定,得An-1正定,那么aTAn-1-1a0,An-10.因此AAn-1ann,同理可得,An-1An-2an-1,n-1其中An-1是A的n-2阶顺序主子式,一直这样下去,可得AAn-1annAn-2an-1,n-1anna11a22ann.性质85 若A是正定矩阵,m是任意正整数,则存在正定矩阵B,使得A=Bm.证明 A是正定矩阵,必存在正交矩阵Q,使QTAQ=100n.式中1,n0,于是A=Q100nQT,令B=Qn100nnQT.则A=Bm,结论得证.性质97 设A,B都是n阶正定矩阵,则AB是正定矩阵的充要条件是A
17、B=BA.证明 )AB正定,下证AB=BA.因为AB正定,则AB必为实对称的,故由A,B正定得AB=(AB)T=BTAT=BA,)AB=BA,下证AB正定.AB是实对称矩阵.又A,B都正定,必存在实满秩方阵P,Q使得A=PTP,B=QTQ,这时AB=PTPQTQ与矩阵QPTPQT=QPTPQTQQ-1=Q(AB)Q-1相似,于是相同的特征根.但QPTPQT=(PQT)TPQT为正定矩阵,所以它的特征根全是正实数,故AB的特征根也都是正实数,从而AB是正定的.性质10 7 A为n阶实方阵,A正定的充要条件是存在秩为n的mn实方阵C,使得A=CTC.证明 )若A正定,则根据正定矩阵的等价条件,结果
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