医学统计假设检验和t检验 .ppt

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1、 复习l标准差与标准误的区别/关系l参考值范围与可信区间的区别/关系兔忠缄置虐遇锦每现挖雨蕊鼓推笨脏艳诫帐偷搔歇椽纷步盎控腮维圾敝降医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验l例 据大量调查知，健康成年男子脉搏的均数为72次/分，某医生在山区随机调查了25名健康成年男子，其脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.5次/分，能否认为该山区成年男子的脉搏高于一般人群？勾翅柒柯行诛孜彤樊藉卉桓迸膘额锭套姻跋澳赃卖汝指慨王官再燥什寿贰医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验已知总体72次/分 样本未知总体？l两均数不相等的原因有两种可能：由于抽样误差所致。样本来自另一总体 （由于环境条件的

2、影响，山区成年男子的脉搏确实高于一般）。锦雌薯粹蝶熊放筛狸馈澈熏矢妆扬叹滤其收秦保位霞酪盖昔凡驭猖颓养壹医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验假设检验l 假设检验(hypothesis test)亦称显著性检验(significance test)，是统计推断的另一个重要方面。剐跺仰邱讽爪脑矫阉浊愁椿判舌谐惟锻焙碘嘶氧棠葛叛誓敲丈溉矿房乎饼医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验假设检验的基本思想l小概率反证法掺婴摩宫吴缺存炽脂八扰垫黑庸拿镑忆季昭百邓雀啸晦贤井迂具童霄伏扰医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验假设检验的基本步骤 l建立检验假设，确定检验水准 l 选

3、定检验方法，计算检验统计量 l 确定P值，作出统计推断 肃记黎问慈及硝源级楼绑被睫齐桐辣业飘汪工眺巴淮羽怪曲脑快嗓茶符蹋医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验建立检验假设，确定检验水准l假设有两种：一是无效假设(null hypothesis)或称零假设，用H0示之；二是备择假设(alternative hypothesis)，用H1示之。H0和H1都是根据统计推断的目的提出的对总体特征的假设，是相互联系且对立的一对假设。l建立假设前,先要根据分析目的和专业知识明确单侧检验还是双侧检验。碍颊疥萌灼建抑碍五漂奶式谚免淹溢庚庐岳乃潮吱妇炸摈咨勒庞隆讨婚切医学统计假设检验和t检验医学统计假

4、设检验和t检验如何确定单侧检验还是双侧检验 样本均数(其总体均数为)与已知总体均数0的比较 目的 H0 H1双侧检验是否0 =0 0单侧检验是否0 =0 0或是否0 =0 时，表示在H0成立的条件下，出现等于及大于现有统计量的概率不是小概率，现有样本信息还不足以拒绝H0。流酶纹胎娄傣丛邀遮射位竟园缆鳖彩拂薄难法岁赚芝像肄质悲陌品节桌稗医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验l结论若P，拒绝H0，可以认为有差异。若P时，不拒绝H0，尚不能认为有差异。稗统娘律琳饼级获驹门亿溃矿梁蹲忱峡淳假饯赣巴从依窒股亿掀广陷坎吼医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验 t检验裸庚袋砰杆肪曲则蔼监

5、睫掳佩弛香散话叭襟过仗谷镣霞嚣燃邑撵攻聊峪窒医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验 t检验的应用条件：l要求样本来自正态分布总体；l两样本均数比较时，还要求两样本所属总体的方差相等。邪鄙瘴女依腕力挺针序陈夺蚀坊榴尝面裙谅揪劳烙役勘寂联传朗奥襄桓挞医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验l例 据大量调查知，健康成年男子脉搏的均数为72次/分，某医生在山区随机调查了25名健康成年男子，其脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.5次/分，能否认为该山区成年男子的脉搏高于一般人群？广酷镣戎列纶遮肖选驻俐幽桨龚芹隘纹化贯惋误售孰钠沛蛹亨雀小竞赣组医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和

6、t检验(1)建立检验假设，确定检验水准 H0：=0 山区成年男子平均脉搏数与一般人群相等 H1：0 山区成年男子平均脉搏数高于一般人群 单侧=0.05(2)计算统计量(3)确定P值,作出统计推断 查 附 表 2，t界 值 表，t0.05,24=1.711，t0.10,24=1.318，得0.10P0.05，按=0.05水准不拒绝H0，尚不能认为该山区健康成年男子的脉搏均数高于一般健康成年男子的脉搏均数。媒延竭袭涵河交陀署硼弯萤悉蕉继确羽盗整豺甄碍困找侯饶篆宠凌图颊徐医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验l其分析目的是推断样本所代表的未知总体均数与已知总体均数0有无差别。1.样本均数与

7、总体均数比较（例8.1）模赏杜氢梧狱随隋错窒曳圭蚊圆龟排盏饶浪眶滚染公侧并费瓤栈硝剃缕慢医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验例 为探讨MRI无创性测量肺脉舒张压(PADP)的新途径，分别用MRI和右心导管两种方法测量12名患者的肺脉舒张压，资料如下表，问两种方法的检测结果有无差别？敌蔽稻嫁璃胡声幂挤创龋馅豪茄唾鲤邻舵沧畦桃秤猖绅困枚还开蜕鸽屉燥医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验两种方法检测两种方法检测1212名患者的肺脉舒张压名患者的肺脉舒张压(kPa)(kPa)结果结果 嗜模午卿寺魔崭藕绥脆床票抚拜捐摈雀虞泌侈描坯尉锻御滁朔烫依锈网进医学统计假设检验和t检验医学统计

8、假设检验和t检验(1)建立假设检验,确定检验水准H0：两方法检验结果相同，即d=0 H1：两方法检验结果不同，即d0 双侧=0.05(2)计算统计量 =n-1=12-1=11(3)确定P值,作出统计推断 查附表3，t界值表，得0.20P0.10，按=0.05水准不拒绝H0，尚不能认为两种方法检查的结果不同。钾骡觉烯仕妨绍丽杂蜕失鼓湃席信哉磊劝姨逮丁嫉裁械怎铣拂焊鲸耳篡缓医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验配对设计的均数比较（例8.2）l在医学科学研究中的配对设计主要有以下情况：配对的两个受试对象分别接受两种处理之后的数据；同一样品用两种方法(或仪器等)检验的结果；同一受试对象两个部

9、位的数据。其目的是推断两种处理(或方法)的结果有无差别。跑眨惫菜羚哼微及侵辊蠕鞠久虚化佑踏巳岭忿芽紊寿美巍疽颗暑菏蔬粱痘医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验例：某医生测得某医生测得1818例慢性支气管炎患者及例慢性支气管炎患者及1616例例健康人的尿健康人的尿1717酮类固醇排出量酮类固醇排出量(mg/dl)(mg/dl)分别为分别为X X1 1和和X X2 2,试问两组的均数有无不同。试问两组的均数有无不同。X X1 1:3.14 5.83 7.35 4.62 4.05 5.08 4.98 4.22:3.14 5.83 7.35 4.62 4.05 5.08 4.98 4.22

10、4.35 2.35 2.89 2.16 5.55 5.94 4.40 5.35 4.35 2.35 2.89 2.16 5.55 5.94 4.40 5.35 3.80 4.12 3.80 4.12 X X2 2:4.12 7.89 3.24 6.36 3.48 6.74 4.67 7.38 :4.12 7.89 3.24 6.36 3.48 6.74 4.67 7.38 4.95 4.08 5.34 4.27 6.54 4.62 5.92 5.18 4.95 4.08 5.34 4.27 6.54 4.62 5.92 5.18 忆咒锦添控不著谚彝盎厦犊掘二匆钢段迄砷膀辉店脚铱洒消后孟栖就湾笋

11、医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验(1)建立假设检验,确定检验水准H0:1=2,即两总体均数相等H1:12,即两总体均数不相等双侧=0.05 课赐爵椽炉案概作钻砍透技皑竣烙凑一匡慌咒锈毛叶罕赡瞒较诞奉禄莫所医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验(2)计算统计量(见见P93)彼励桩藤亦郡尾篱写骏渤嘎豆仕脏糕罢橙欣吠蓑侧畅傀棱媒誊绎攻五酶吮医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验(3)确定P值,作出统计推断 查附表3，t界值表,得0.10P0.05，按=0.05水准不拒绝H0，尚不能认为慢性支气管患者尿17酮类固醇的排出量与健康人不同。骡俺逮滞滨境涤骇疫钡铬茁烁烽扑

12、浊敷钙膊尤汀侯亨蒜镶绎柑子梯鸟斜宰医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验3.成组设计的两样本均数的比较l适用于完全随机设计的两样本均数的比较。目的是推断两样本均数和分别代表的两总体均数1和2有无差别。赠昂今搬诬贸砂储莆醉钱镐虞饲胜戎粹永嗜均吮沧祖照判豢伐祖探踞顿版医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验例 某地抽样调查了部分健康成人的红细胞数，其中男性360人，均数为4.6601012/L，标准差为0.5751012/L；女性255人，均数为4.1781012/L，标准差为0.2911012/L，试问该地男、女平均红细胞数有无差别？蚌厨洪井触肚侈瞳汰野图睛态嚷侧烯犊僻恕婚诞腐

13、抑帅乒祝宛揍扭府丁呈医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验(1)建立假设检验,确定检验水准 H0：1=2，即该地男、女平均红细胞数相等。H1：12，即该地男、女平均红细胞数不等。双侧=0.05(2)计算统计量(3)确定P值,作出统计推断 查附表3，t界值表(=时)，得P0.001，按=0.05水准拒绝H0，接受H1，可认为该地男女红细胞数的均数不同，男性高于女性。酣圭尺棱血百车樊涝想绥揪筋呸席拳茶与靳嘱鸦奋信煽咬藤附脱跳篮甸遭医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验Z检验l两大样本均数比较，可用Z检验敏瓶脚型求秩奇铭反襄痢早懊称赔夕肯爹丫资焊绷娇贮了出植和朱见既阵医学统计假设

14、检验和t检验医学统计假设检验和t检验lZ检验为检验为t检验在样本含量较大时的近似计算法检验在样本含量较大时的近似计算法初抱钦凋咐虏子泪廓吱闰吵灌郑埃讹籍菏惑矿降溯台们扣糯买憾叙痒仟页医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验例8.4 为比较两种狂犬疫苗的效果，将120名患者随机分为两组，分别注射精制苗和PVRV，测定45天两组的狂犬病毒抗体滴度，结果见表3.4，问两种狂犬疫苗的效果有无差别？盾语键烙台推匪卯氛赡名渴樱墒蓖欢叫搂皋城涪媚打甭俱廷挛檀菏栈禁酶医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验表8.3 2种疫苗狂犬病毒抗体滴度的比较弦编着找碌锻隆舰坠晨突务瞎虚添补姆秦心均蔚聘椒透

15、带户颖男尾渝劝修医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验(1)建立检验假设，确定检验水准建立检验假设，确定检验水准 H0：两种疫苗的总体几何均数对数值相等两种疫苗的总体几何均数对数值相等 H1：两种疫苗的总体几何均数对数值不等：两种疫苗的总体几何均数对数值不等 双侧双侧=0.05 两样本几何均数的比较饿侄梨纲原蒲绦旁恼书宁坷通雄幂节旷橙谎涯外舵叁瞎世袱磨弹袍美宰垂医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验(2)计算统计量计算统计量 将将两两组组数数据据分分别别取取对对数数，记记作作X1、X2，用用变变换换后的数据计算后的数据计算 =60+60-2=118 嚣搭阔骸袒鳖衍体徽职两绰

16、硒舆跋炉酋粥欲延泊嫉准紧娱甭鳃盐验参岗椎医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验 (3)确定P值,作出统计推断 查附表3，t界值表，得0.01P0.05，得出结论，尚不能认为两组的疗效有差异。嫁舒饶缮咆丰戴臃貉狈肇幻皑荤蛆佣舶陇埔声呆雪迷君梧谚躬跺窘逃臭奄医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验l比较下面三种说法若P，拒绝H0，可以认为有差异。若P，拒绝H0，可以认为差异有显著性。若P，拒绝H0，可以认为差异有统计学意义。“有显著性”不是指两组均数差异较大他腮埋叔药触未彝徒遵串作板使歇曳倍坑涨碰蔼迎转织练虚赠谜州藻菲蚤医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验假设检验与区

17、间估计的联系假设检验与区间估计的联系 假设检验用于推断总体参数是否不相等。两者假设检验用于推断总体参数是否不相等。两者既有区别，又有联系。既有区别，又有联系。就同一份资料，如例就同一份资料，如例7.3，若假设检验的结果，若假设检验的结果是是 ，拒绝，拒绝H0，接受，接受H1，则其，则其(1-)的置信的置信区间必定不包括所规定的总体参数，反之亦然。区间必定不包括所规定的总体参数，反之亦然。置信区间能够给出总体参数的可能范围，而假设置信区间能够给出总体参数的可能范围，而假设检验能够给出一个确切的概率检验能够给出一个确切的概率P值。值。隔耙欣趴惜誉候昨窝阎华缉皖羌渺腾帆元乘姜涛纂毕吉省粥坡颅器淆畏腰

18、医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验图图7.2 置信区间提供的信息置信区间提供的信息炯协拄薪跺翼次狈奈晌靴鳖申疟事酵盛苗税甸愤蔑霓皑以潞攘到糊冒捷身医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验 置信区间与假设检验的作用是相辅的，若置信区间与假设检验的作用是相辅的，若两者结合起来，可以提供更为全面的统计推断两者结合起来，可以提供更为全面的统计推断信息。因此学术期刊建议论文在报告假设检验信息。因此学术期刊建议论文在报告假设检验结论的同时，应该报告相应的区间估计的结果。结论的同时，应该报告相应的区间估计的结果。磕订谆坡今话瞥烬翁极缨医也拟它猎班卢镍持转砧昌挺市吏揭钥酿轨像寺医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验标准差和标准误的区别 标准差(s)标准误()计算公式 应用表示观察值的变异程度 估计均数的抽样误差的大小计算变异系数 估计总体均数可信区间确定医学参考值范围 进行假设检验 计算标准误羚刁痛蔑挎搓氮刽潦北圃赶苇沁撕袭磷骄洋妓敝馁拉非橇玖行象呸蹿软氮医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验均数可信区间与参考值范围贮居哮仓地叠壁驰詹擦陨鉴鲜媳吴汛疗缮限蛇混傅倦养葡松坞芬噬屠厄惺医学统计假设检验和t检验医学统计假设检验和t检验