《概率论与数理统计》教学改革探索与研究.docx

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1、概率论与数理统计教学改革探索与研究 摘要：计算机类专业中，概率论与数理统计课程是重要的专业基础课程。通过分析目前课程的教学现状，从课程内容选择、案例教学的引入、试验教学的设计以及考核方式的变更等四个方面开展课程改革，是提高教学效果的良好途径。 关键词：概率论与数理统计；试验教学；案例教学 中图分类号：G642.0 文献标记码：A 文章编号：1674-932403-0112-02 概率论与数理统计课程是包括计算机类专业在内的工科专业的必修课程。它的前导课程为高等数学及线性代数，后续为专业课程供应数学基础。通过该课程的学习，要求学生既能驾驭相关的理论基础，也能将其应用到比较困难的实际问题中，提高学

2、生的实践应用实力。在实际教学过程中，课程内容模块多，数学公式抽象、困难难以记忆，而相对应的高等学校在设置课程时，课时比较少，且理论学问对学生来说难度比较大，使得课程学习后，学生普遍反映学习比较吃力，获得的学问结构不系统，对相关的实际问题的应用也不娴熟。因此，在教学过程中如何兼顾理论学问的学习和实际问题应用实力的培育，是在课程教学改革过程中须要考虑的重要点。 一、概率论与数理统计课程教学现状 在计算机类专业人才培育体系中，概率论与数理统计作为专业基础课程特别重要。作为一门重要的连接课程，要求学生具备高等数学中的数学分析及线性代数中的高等代数的学问为基础来进行学习，具有较强的理论性；同时，该课程中

3、的学问内容具有很强的应用性，在数学建模、工程应用、军事技术等领域有着广泛的应用，也为后续的计算机类专业课程，如程序设计、软件工程以及项目管理等供应数学基础。 经过几年的教学过程总结，发觉在课程教学中，主要存在以下几个方面的问题： 学生高等数学、线性代数的基础不坚固 高等数学及线性代数是本课程的前导课程，学生应当具备数学分析和高等代数的学问，作为本课程的学习基础。但这两门课程理论学问多，计算和证明过程多，学生普遍存在驾驭学问不坚固、应付考试的状况，导致在本课程中的数学基础不扎实，老师须要耗费教学时间去巩固学生基础。 采纳大班上课的方式，课程内容紧凑，学生简单失去爱好 在人才培育方案实施过程中，概

4、率论与数理统计作为专业基础课程，采纳了大班教学方式，一个教学班的规模会达到101到120人；而课程课时设定为64学时，课程内容比较多，讲授过程中内容支配很紧凑，从而导致无法兼顾到全部学生并刚好跟踪学生的学习状况，使得一部分学生在学习中渐渐失去爱好，导致学习效率降低，整体教学效果不志向。 教学中缺少实践及应用环节，学生创新实力低 在教学过程中，主要是在规定学时内将课程内容完成，使学生驾驭相关的学问和方法。且由于教学实训场地的限制，缺少课程的实践环节，学生无法直观地体会到将所学概率论和数理统计学问应用到实际问题中，导致学生虽然驾驭了课程内容，却没有驾驭应用的方法和手段，教学效果受到影响。 二、教学

5、改革方法及详细措施 结合专业特点，选择课程内容 课程中，概率论部分主要是探讨随机变量的概率分布，数理统计部分则是探讨随机现象的统计规律性，课程内容比较抽象，概念、公式和理论学问比较集中，学生学习压力比较大。结合计算机类专业的人才需求，在详细实施过程中，将课程内容重点放在随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理、样本及抽样分布、参数估计和假设检验等部分，使得学生可以通过学习驾驭概率论和数理统计的基本方法，并能应用到实际问题中；将课程中难度较高的方差分析和回来分析、泊松过程、马尔可夫链等内容，作为课后扩展内容供应给学生，使得学有余力的学生可以进一步扩展。 采纳案例教学，

6、引入生活中的实例，提高学生爱好 传统教学方式中，强调课程理论学问的驾驭，学生学习时存在肯定的困难，从而导致学习爱好的降低。其实，概率论与数理统计课程的内容来源于生活的各个方面，同时其内容又能广泛地应用到工业技术、自动化技术、信息技术、医学等等各个领域。因此，在教学中，我们引入案例教学的方法，选取具备代表性的实际问题，通过问题分析，结合数学建模方法，将实际问题抽象成数学问题，再引导学生利用所学的理论学问加以解决，使学生可以更加坚固地驾驭课程学问及其应用方法。 在概率论学习过程中，针对某些理论及其应用，我们引入了生活中的实际例子，比如：在班级中，有两人同一天生日的概率为多少？学生的直觉与真实概率之

7、间存在较大的差异，由此引发学生进行思索，对相关的古典概率理论有了直观的相识。 采纳试验实践环节，培育学生应用及创新实力 为了进一步培育学生应用数学学问分析问题和解决问题的实力，在课程的教学中，引入了试验环节，让学生通过试验了解某些理论的产生过程或者发觉随机事务中所隐藏的规律。根据课程内容组织，由浅入深地支配了五个试验，并根据课程进度安排试验时间：随机数与统计直方图、相遇问题及其统计试验、贝努里试验与二项分布、正态随机数及应用、计算面积的蒙特卡罗方法。试验教学中，举荐学生运用了Matlab环境来完成，因为Matlab有较强的绘图实力和随机事务的统计模拟实力，能直观地体现问题及解决过程。 例如，随

8、机数与统计直方图试验主要是为了理解和巩固随机变量及其分布的相关学问；而计算面积的蒙特卡罗方法试验则是为了理解和巩固计算机随机模拟方法，即一种基于“随机统计”的计算方法的相关学问。学生通过试验，独自或者组队设计试验过程，并在Matlab中加以实现，验证相关学问点，对学习内容的理解程度和驾驭程度都有了明显的提高。 考核方式改革 结合试验教学，在课程的考核方式上，除了传统方式中考核学生的平常课堂表现和期末成果以外，我们将试验环节纳入考核范围；同时，要求学生在理解和驾驭课程案例的基础之上，结合专业方向，选取一个实际问题作为切入点，完成一篇小论文，使学生能利用课程学问，完成提出问题、分析问题、提出解决方

9、法以及试验验证的整个过程。因此成果考核主要由平常课堂表现+试验成果+小论文成果+期末成果四个部分所组成，这样，将考核贯穿在整个课程的实施过程中，能从多个方面、比较全面地对学生驾驭学问和运用学问的程度进行考核。 三、总结 通过上述教学改革方法和措施，在课程实施过程中，提升了学生驾驭课程学问的深度，为学生构建了符合计算机类专业要求的概率论和数理统计的相关数学基础；并结合试验和程序设计，教授给学生将理论学问应用到实际问题中的方法；同时，在肯定程度上提高了学生数学建模的实力，为学生以后解决实际问题奠定了基础。 参考文献： 1迟晓妮，张所滨，曾祥艳.工科院校概率统计教学改革实践J.教化教学论坛，2022

10、，：101-101. 2高跃伟，令狐雨薇.案例教学法应用于概率论与数理统计教学的探究性探讨以师范类高校课堂教学为例J.贵州师范学院學报，2022，33：64-69. 3曹红妍.关于试验班概率统计课程教学的几点思索J.青岛科技高校学报，2022，38：203-204. 4郭文英.微时代下的“概率论与数理统计”多样化教学模式探讨J.科教文汇，2022，：43-44，53. 5于洋.应用型人才培育模式下概率论与数理统计教学探讨J.廊坊师范学院学报，2022，16：118-119，122. 6张福鼎.基于Matlab可视化的概率论与数理统计教学方式探讨J.江苏其次师范学院学报，2022，32：59-62. 7殷烁，丛玉华，于梅菊.概率论与数理统计问题式教学的探究与实践J.通化师范学院学报，2022，37：105-107. 8李秋敏.基于CDIO的概率统计与数学模型课程建设J.中国培训，2022，：36. 第7页 共7页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页