住房选择实证分析.docx

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1、住房选择实证分析 政府补贴。上下班距离成本。x2=上下班公共交通费用市区内车费3市区内。自然环境x3由四周绿化、居住环境、住房舒适度来进行主观评价。购物环境x4取决于周边街区的商业繁华程度和物资设备的完备性。消费成本x5可依据当年自贡市人均可支配收入进行推想。 1.2 加权函数的设定 对其中的定性指标进行量化处理，再消退量纲做标准化处理。对该问题进行分析，将动态加权函数设为偏大型正态分布函数。wi=其中i取指标xi的A类等级划分区间的中间值，即有i=-a1）/2，而i则由wi）=0.9，i=确定。 1.3 综合评价模型及结论 依据标准化之后的及相应的xi动态权函数wi建立综合评价模型，取综合评

2、价模型为各个评价指标的动态加权和，详细为：wixij。结合式作为该问题的综合评价指标函数，将每个评价对象Si的5个指标的各观测值矩阵xij带入式进行计算，再进行加权求和得到每一个被评价对象的综合评价指标值Xi，对Xi进行简洁的排序比较，结果见表1。 将各评价对象对应指标进行加权求和得到Xj。由于做标准化处理时采纳了微小化，故指标值越低的排序越靠近，指标Xj为Xj=3.5101，3.583，4.360，1.314，3.737，1.1016，则在10年以内，实行在市区内整租的住房方式是最划算的。 2 两种购房选择的比较预料 结合上述问题的评价结果，现给出两种购房选择。租房的前提下购房一次性付清。买

3、房的前提下还清贷款，以市区内整租，购市区外二手房为首选，贷款按揭10年，按揭7成，作为本问题探讨的前提，对其完款时间进行预料。采纳适用于中长期预料的灰色系统预料来对两者的组合建立GM预料模型。 2.1 数据的检验与处理 为保证模型GM可行性，需对已知数据进行检验。查询自贡市2022-2022年各指标数据，如表2所示。 对4个级比序列区间分别进行范围比较：0.673，1.491，0.673，1.400，0.6733，1.3956，0.6733，1.3956都符合要求，故都是满足GM的数据。 2.2 数据预料及预料模型的建立 将2022-2022年指标预料值与真实值对比，发觉误差较小，精度高，故运

4、用GM预料模型，经MATLB编程进行循环运算直到2024年的数据为止，详细预料值见表3。 由于该夫妻月薪明显高于人均可支配，故不运用上表数据；按自贡市人均可支配增长比例推想该夫妻月薪改变，计算得出每年该夫妻的年薪，进而累加得每年的总积蓄；用编程得出历年总积蓄与房价改变预料图，以及还款与总积蓄预料图，见图1，2。 結合两张图可知，两线交点即是他们最早能够一次性付清房款、提前还清贷款的时候，结果为：若租房4年左右能够买房；若买房34年能够提前还清贷款。 3 购房选择影响指标的评价与建议 3.1 关联系数计算 查阅相关资料，分析估计得到2022-2022年的买房人数和租房人数；依据上述结果，得到了两

5、年的住房成本，上下班距离成本，自然环境和购物环境的相关数据；再依据上述预料模型得到两年的消费成本和可支配收入；对上述数据进行标准化，最终计算关联系数，得到如下母因素对全部因素的关联度结果。 依据上述得出的进行分析，可以得出相对于其他子因素，住房成本对买房的选择起着肯定的作用，自然环境对租房的选择起着肯定的作用，其次为购物环境，消费成本和可支配收入。 3.2 建设性报告 灰色关联度结果表明，对于选择购房的自贡人，住房成本对买房的选择起着肯定作用，自然环境对租房的选择起着肯定作用，其次为购物环境，消费成本和可支配收入。在选择住房时实行先租房再购房的方式是最理智的选择。 参考文献： 1韩中庚.基于动态加权方法的水质综合评价模型A.中国运筹学会，中国运筹学会第八届学术沟通会论文集C.北京：中国运筹学会，2022. 2盛毅，陶鑫，欧阳星玛，等.中国经济进入新常态后的四川经济走势2022年国内外环境和主要走势预料J.中国西部，2022，：8-9. 第4页 共4页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页