基于数据处理能力为导向的《环境统计学》教学改革研究.docx
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1、基于数据处理能力为导向的环境统计学教学改革研究 摘 要:文章探讨了环境科学、环境工程类本科生的环境统计学课程的教学改革。该课程目前在教学过程中普遍存在着教学方式单一,教学内容不能满意培育学生的须要,考核方式不够全面等问题。建议尝试小组探讨、案例教学、进行课程设计和翻转课堂等多种教学方法。教学内容增加较多的环境学探讨的案例,而考核则须要包括课堂表现、作业、统计软件学习状况和期末卷面等各项表现。通过对教学方式、教学内容和考核方式的改革,为提高环境科学专业环境统计学课程教学水平,提高学生的数据处理实力,为培育满意社会需求的人才供应一个良好的基础。 关键词:环境统计学;数据处理;教学方法;教学内容;考
2、核方式 中图分类号:G642 文献标记码:A 文章编号:2096-000X11-0123-03 Abstract: In this paper, the teaching reform of environmental statistics course for the undergraduate students from environmental science and environmental engineering is discussed. Some common problems such as a single teaching method, a less teaching
3、 content that cannot meet the need to train students, a bias assessment method still exists in teaching process. Group discussion, case teaching, course design and overturn class and other teaching methods are suggested. More cases of environmental sciences added as teaching content is advised. Mean
4、while assessment requires the performance of class, homework, statistical software learning and final volume. Through the reform of teaching methods, teaching contents and assessment methods, it would provide a good foundation for improving the teaching level of environmental statistics for the grad
5、uate student from environmental science major, improving the data processing ability of students, and training talents meeting the needs of society. Keywords: environmental statistics course; data processing; teaching method; teaching content; assessment method 環境统计学是统计学在环境爱护实践和环境科学探讨领域的应用,指运用概率论和数理
6、统计等数学的原理、方法,探讨环境资料的收集、整理、分析和推断的一门学科。它用数据反映并计量人类活动引起的环境改变和环境改变对人类的影响1。在环境学中,统计无处不在,要想不断提高环境学探讨水平、剖析环境问题成因、寻求解决环境问题的最佳方案,必需娴熟驾驭环境统计学的基本原理和方法。 对于环境学类专业的本科生来说,环境统计学的学习,短期目标是为学生毕业实习的试验或调查供应试验设计、搜集数据的原理和方法,为学生撰写毕业论文供应整理、分析数据的科学方法。长期目标是把数据处理这一实力延长至就业以后的实力提高上来,实现学生毕业与就业实力的平滑对接,提升毕业生的质量和水平,更好的发展自己和为社会服务。 环境统
7、计学作为环境类本科生的专业基础课,对培育学生的数据处理实力、试验设计以及撰写论文都起到至关重要的作用。但是老师在授课的过程中仍旧存在教学内容不足,教学方法单一,理论与软件学习结合不紧密等诸多问题,现有的形势迫切要求在课程的教学过程中进行相应的改革。本文结合多年从事环境统计学课程教学的实践阅历,基于提高学生的数据处理实力为导向,对环境科学和环境工程专业本科生该课程的教学改革进行初步探讨。 一、环境统计学教学过程中现存问题分析 环境统计学教学模式比较单一 环境学是探讨人类生存的环境质量及其爱护与改善的科学。推断环境质量的优劣、分析环境问题的根源、对比环境工程措施的优劣等诸多环境学探讨都须要收集有关
8、环境数据,运用恰当的统计分析方法得出正确结论。而环境数据的收集、整理、分析和推断即是环境统计学的主要内容。它作为环境学的一门分支学科,在环境学探讨的各个方面都发挥着至关重要的作用。 然而,由于环境统计学以概率论、数理统计学为基础,抽象概念多、逻辑严密,涉及的原理、方法都较为枯燥、难懂。在传统的以老师讲授为主的课程教学中,学生完全是被动的接受者,学生自主学习的实力没有得到体现,学生难以刚好明确自己对各学问点的学习和驾驭状况,因而不利于学生对自己的学习效果进行正确评价以及刚好查遗补漏2,3。对老师而言,时间和精力主要花费在概念讲解、公式推导、数据计算当中,师生沟通互动少,老师难以驾驭学生的详细学习
9、状况。这使得运用传统的教学方法讲授该课程时,学生无法集中留意力,不能透彻理解课程讲授的内容,最终导致课堂教学效率不高,学生滋生畏难心情,失去学习的爱好。鉴于该学科的重要性以及传统讲授方式的弊端,要想使学生真正全面驾驭环境统计学中的重要原理及主要方法,其授课模式的改革势在必行4-8。 环境统计学授课内容不能满意当前的须要 环境统计学课程在教学过程中要注意基本原理、概念基础学问的理解与驾驭,不能贪多贪快,对基本理论和概念要精讲、强化。比如在讲样本统计数的抽样分布时,要让学生理解这是一个数据资料的概率分布,具有数据资料的集中性和离散性两个特征,分别运用平均数和方差两个特征数来进行描述,以及明确样本平
10、均数的分布在什么状况下属于正态分布。学生只有驾驭了这个内容,才能理解显著性检验的原理和步骤。 在老师讲解和学生理解这些基本概念和理论的时候,必需有一本难易程度合适的教材。然而,在现有的为数甚少的环境统计学教材中,共有的特性就是高屋建瓴的讲解并描述统计学的学问,干脆把统计学的方法拿来进行环境数据的处理与分析,缺失了基本的概念和统计方法原理的介绍。假如选取这样的教材,学生不简单接受和理解9。 而生物统计学有许多优秀的教材,比如李春喜等编著的生物统计学,着重系统的讲解并描述统计分析方法的原理和适用条件,特别适合初次学习环境统计学的本科生运用。但是这样的教材中,大多数的实例是关系到生物科学的。假如全部
11、选用教材中的例题作为授课内容,学生无法把这门课程和专业学问连接起来10,会造成学和用的脱节。 因此,从这两个方面来看,环境统计学的授课内容要结合两者的优点,进行综合的考量与取舍,以达到既能让学生理解统计方法的原理和适用条件,又可以结合自己的专业学问,进行数据的处理,从而分析问题和解决问题。 环境统计学理论传授和软件学习结合不紧密 一般在课程学习的过程中,都是先进行理论学问的学习,最终支配试验课程。这样的学习模式是传统的,也是适用于很多课程的。但是环境统计学的试验是对统计软件的学习,统计软件又是解决实际问题的,是在理论的基础上,把实际的数据资料进行统计分析,得到一个以概率表示的结果,须要用理论学
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