基于互联网的电力商业模式创新研究 .doc

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1、基于“互联网+”的电力工业商业模式创新研究摘要在一个供大于求的需求经济时代，企业成功的关键就在于，是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求!目前，互联网+电力行业的竞争，已经进入商业模式竞争阶段。无论是互联网巨头在互联网+电力领域的投资布局，上市电力企业的互联网转型，还是创业公司在互联网+电力领域的创业，无不着眼于投资项目的商业模式创新。而在商业模式创新上作出成就的企业，均得以迅速崛起，成为互联网+电力行业领域的翘楚。本文中作者对互联网+电力行业市场跟踪搜集的市场数据，采用科学的商业模式分析模型，全面而

2、准确的为您从行业的整体高度来架构分析体系。文章主要分析了互联网+电力行业发展环境及发展现状；国外电力行业互联网商业模式及对中国的启示；中国互联网+电力行业的商业模式创新策略；互联网+电力行业商业模式优秀案例。同时，佐之以全行业近年来全面详实的连续性市场数据，让您全面、准确地把握整个互联网+电力行业商业模式创新走向及发展趋势以及投资机会。本文最大的特点就是前瞻性和适时性。文章根据互联网+电力行业的发展轨迹及多年的实践经验，对互联网+电力行业未来的发展趋势做出审慎分析与预测，是电力行业企业及投资企业准确了解互联网+电力行业商业模式最新发展动态，把握市场机会，做出正确经营决策和明确企业发展方向不可多

3、得的精品，也是业内第一份对互联网+电力行业商业模式及重点企业进行全面系统分析的重量级报告。1 绪论1.1研究背景及意义2015 年3 月，政府工作报告中首次提出要制定“互联网+”行动计划，7 月初，在国务院印发关于积极推进“互联网+”行动的指导意见中提出了包含“互联网+”智慧能源等11 项行动，该指导意见是经济新常态下推动互联网与各行业各领域深度融合的行动纲领，也是引导未来10 年经济社会发展的战略蓝图1。互联网是利用基础设施通过信息通信技术将众多节点连接起来，进而衍生出层出不穷的互联网应用2。随着IT技术和CT技术的融合，互联网逐渐深入到人们的生活中，对生产、生活方式产生了巨大的影响，尤其是

4、在包括零售业、酒店、旅游业和餐饮业等第三产业中3-4。互联网在颠覆传统商业模式的同时，也产生了新业态、新模式。面对中国经济得到转型升级和信息化进程的推进，传统工业面临着巨大困难，传统工业企业的转型升级迫在眉睫，而“互联网+”的提出正是在对互联网与各行业各领域深度融合趋势洞察的基础上得出的结论5。电力工业是支撑国民经济和社会发展的基础性产业和公用事业，随着我国国民经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，对电力的依赖程度也越来越高。电力需求与国民经济密切相关，电力弹性系数反映了用电增长速度与国民经济增长速度的相对关系。受宏观经济形势影响，近两三年来，电力产业进入了一个相对缓慢的调整期，尽管如此，目

5、前电力产业正在向摆脱颓势的方向发展。电力行业仍面临许多问题，但基本上都是由历史原因和体制问题造成的，虽然目前中国电力需求增速减缓，但是长期发展态势看好，未来中国电力市场的发展潜力仍然巨大。电力系统发展已历经百年，其功能是是电能的产生、输送、分配与应用，传统观念认为其方向是建造更大的电站、更强壮的电网，以及更高的发电效率和更低的输电损耗，目前这些技术的应用已经日渐成熟。随着新能源技术的深度发展，社会需求也在不断演变，由于规划不合理、输配电设施建设滞后等历史原因，并网难、设备利用率低、能源浪费、安全事故频发等问题频发，在新能源发展的过程中，传统电力系统已经无法跟上时代的步伐6-8。目前，中国新一轮

6、的电力体制改革已经推出，这将给电力系统的安全性带来新的挑战。从传统电网体系向基于“互联网+”的能源互联网体系转换的过程中，将涌现出一批新的商业模式。互联网式的新一代能源系统是以电力为中心，以电网为主干，涵盖源端、受端和传输系统的智能能源网络9-10。推进“互联网+”与电力工业的深度融合，可以实现电力工业的跨越式发展。乔小杰11提出“互联网+”与生产工艺、节能降耗、电力经济建设和电力废料等电力工业问题的关系，并以屯兰瓦斯发电厂的工业创新为实例，指出“互联网+”为电力企业的转型升级提供了捷径，为企业的生存改造提供了便利条件。通过“互联网+”这个生产力，为企业的深化改革提供了动力，降低了成本，有效的

7、帮助企业实现节能降耗的目标。基于“互联网+”电力工业创新的理论基础是信息物理系统，主要支撑技术包括传感技术、信息通信技术、大数据技术、储能技术。在“互联网+电力工业”的入口处，能源路由器、互联网交易平台、大数据平台、主动配电网技术等是首要的支撑技术。因此，未来需对以下方面进行重点研究5：1）未来的“互联网+电力工业”将大量的微电网进行互联，实现能量和信息的流动和互通的能量对等交换与共享网络。因此，须集中研发分布式发电和分布式储能技术，为各种分布式电源的接入提供支撑。2）以互联网思维的“以用户为中心”理念，研究“互联网+电力工业”中电力市场交易的体系架构，设计市场运营模式、交易类型及运作流程。3

8、）店里传输信息物理融合技术在“互联网+电力工业”构建中起着举足轻重的作用，因此研发能源路由器、智能电表、充电桩、智能逆变器，并研究相关的能源传输信息融合关键技术。4）重点研究需求侧管理技术，电力消费者通过需求侧管理机制参与供需平衡，有效平缓负荷曲线，增加可再生能源消纳空间。5）以大数据和人工智能、机器学习为技术支撑，大力推动新能源微电网的建设，并形成多元化电力能源互补的非化石电力互联网络。为实现中国的电力企业战略开发伟大愿景，随着电网的规模迅速的扩大，用户的用电行为也将发生变化。作为智能电网构筑的出发点，借助“互联网+”的机会，能满足智能电网的将来的需要，占领智能电网技术的最高点。电力企业也面

9、临一些特殊问题，如国家电网尚未建成一个强大的骨干电网，电网抵御多重故障的能力薄弱；区域电网主干网架薄弱，电力系统稳定水平低，电网运行灵活性不强；高电压和低电流超高压输电线路能力较差，能源利用率不高；信息化建设滞后，没有形成生产和综合管理系统的运行，普遍存在的信息孤岛，信息技术在重大决策和现代化管理的作用没有得到充分发挥等问题。针对上述问题，构建智能电网无疑是一个理想的解决方案。1.2国内外研究现状“互联网+”在电力企业中早有应用，例如变电站无人值守、设备状态在线监测、电能信息采集、企业微信、外网门户等都可看做是“互联网+”的具体应用，只是此类应用仅是基于内部管理或应用的简单延伸，且多数仅局限于

10、电力企业信息内网。目前，国内外“互联网+电力工业”的发展方向主要集中于对智能电网研究和应用。随着经济全球化、社会主义市场化改革的推进及全球气候变化加剧，要求各国对能源政策进行调整以满足更严格的监管，电网与电力市场、客户之间的关系越来越紧密。为满足客户对逐步提高的电能质量的要求及可再生能源等分散式发电资源数量不断增加等情况，传统的电力网络已经难以满足这些发展要求。智能电网的提出，正是为实现传统电网的升级换代做准备。智能电网就是把最新的信息化、通信、计算机控制技术和原有的输、配电基础设施高度结合，形成一个新型电网，实现电力系统的智能化。智能电网可以提高能源效率，减少对环境的影响，提高供电的安全性和

11、可靠性，减少输电网的电能损耗11-12。电网未来发展的方向智能电网，应用自动控制技术和数字信息技术，以包括发电、输电、配电、储能和用电的电力系统作为工作对象，实现从发电到用电所有环节信息的双向交流，优化了电力系统的生产、输送和使用13。能源替代和兼容利用是智能电网的本质，其基础是创建开放的系统和建立共享的信息模式，整合系统中的数据，优化电网的运行和管理。智能电网将用户之间、用户和电网公司之间通过终端传感器形成即时连接的网络互动，从而使数据读取实现实时(real time)、高速(high speed)、双向(two way)的效果，电网的综合效率得到整体性的提高。另外，智能电网可以对发电、输电

12、、配电、供电等关键设备的运行状况利用传感器进行实时监控和数据整合，在用电高峰期时，于不同区域间进行及时调度，平衡电力供应缺口，从而对整个电力系统运行进行优化管理；同时，以智能电表为互联网路由器，可以推动电力部门以其终端用户为基础，进行通信、运行宽带业务或传播电视信号，IT产业的深度革命和能源革命将成为孪生兄弟，智能电网改革将推动世界能源革命的深度裂变14-15。1.2.1我国智能电网的研究和发展与欧美国家相比，我国的电力工业面临着更严峻的问题：在宏观政策层面，电力行业需要满足建设资源节约型和环境友好型社会的要求，适应气候变化；在市场化改革层面，交易手段与定价方式正在改变，市场供需双方的互动将会

13、越来越频繁。从以上两点可以说明，智能电网的建设是我国电网发展的一个新方向。从目前来看，我国已经具备发展智能电网的条件，通过建设智能电网，与电力相关的各个领域都将发生飞跃和提升，电网的发展也将随国家智能电网的推进发生翻天覆地的变化。需要注意的是，与其他国家相比，我国智能电网的发展是有所差别的。外国智能电网更多地关注配电领域。目前，我国需要更多地关注智能输电网领域，把特高压电网的发展融入其中，保证电网的安全可靠和稳定，提升驾驭大电网安全运行的能力16。另外，随着用户的用电行为发生变化，我国电网企业电网发展方式也正在转变。以建设智能电网为着手，建成满足未来需要的下一代电力网络，实现电网智能化的目标，

14、还有许多技术需要进行研究。，在智能电网概念提出前，某些技术如输电网中基于相量测量单元的广域测量系统、柔性交流输电和配电网中分布式发电、自动抄表、需求侧管理等已经开始研究，并且取得了不错的成绩。随着智能电网的发展，上述中的技术会提高到新的层次，并使以前的研发工作更有用武之地。此外，对于储能技术、先进的双向式自动计量表计设施、风能和太阳能等可再生能源的接入技术、微电网等一系列新的技术，我国依然要加大研究力度。通过不断整合和集成企业资产管理和电网生产运行管理平台，可以实现电网规划、建设、运行管理等全方位的信息服务。例如，国家电网公司建设的SG186工程，就为构建智能电网打下了基础。智能电网从设想到成

15、为现实，是一个艰巨的任务，也是一个诱人的挑战。中国的智能电网基础设施与美国相比，中国的电力工业更先进,而美国一直使用40年的一些变压器。中国不仅已成为电气和新的高起点，电网智能化更容易，电力工业电力基础设施和设备的制造能力比美国更先进或相当的实力。在智能材料的基础上，智能电网改造仅需3000亿元到5000亿元人民币的初始投资就可以在中国的实现，但变压器、智能终端、网络管理技术产业拉动大，至少到两个百分点。十一五期间，每年大约有超过100亿元人民币用在中国的电力信息化建设。如果从现在开始，专注于电力系统的相互作用，它的效率是非常巨大的，如果扩大投资规模，中国将可能成为全球领先的交互式网格变革领先

16、国家17。中国首个特高压交流试验示范线已建成并进行试运行，淮南-上海、西盟-上海、陕西-长沙等特高压输电线路已建成。毫无疑问，中国电网作为国家电网建设的主要驱动力，是以最快的速度建设成“特高压电网”。然而，我国对智能电网的研究进展缓慢，甚至是刚刚起步。2007年十月开始，中国电网公司推出的智能电网项目的可行性研究，目前在进行一项前瞻性研究。中国北方电网公司计划今年开展智能电网发展规划和实施研究。此外一批本土企业研究电网的安全与稳定、实时预警及协调防御系统。对于智能电网的研究和发展，与美国IBM公司和通用电器公司仍有很大差距。业内人士认为，中国智能电网的研究将会在输电部分遇到困难，但可以从配电系

17、统开始做起，这样投资小、见效快。IBM公司建议，考虑到智能电网的建设和改造，必须首先解决对电网企业的业务流程完善，推进业务转型和管理创新，从比较熟悉的商业模式和地域入手。对于智能传输网络，应该有选择的选择试点，将新建和对传统电网的改造并举。智能电网不是一个固定的、紧密集成的、一成不变的方案，电网企业应该根据自己的经营目标和将要解决的关键问题，针对自己的情况调整智能电网的发展方案。最近，国家电网公司组织编写了关于做好分布式光伏发电并网服务工作的意见（暂行）、关于促进分布式光伏发电并网管理工作的意见（暂行）和关于促进分布式光伏发电接入配电网相关技术规定（暂行）。10 月26 日，发布支持分布式光伏

18、发电站建设及光伏发电并网的有关意见，并公布分布式光伏电站接入电网的相关标准。要点如下18：1）总装机容量300 千瓦以下的分布式光伏发电项目，不要求项目业主开展接入系统设计，由地(市)公司客户服务中心根据项目业主提交的项目资料，研究制定接入系统方案。总装机容量300 千瓦及以上的分布式光伏发电项目，由地(市)公司展接入系统设计。2）针对单个并网点装机容量在6 兆瓦以下（6兆瓦以上的按照常规电源对待），且接入电压在10千伏以下的光伏项目，将减免包括调试、检测等在内的服务费用。同时，满足上述条件的光伏电站接入电网的投资将由国家电网负责，即免去接入费。分布式光伏发电不要求具备低电压穿越能力。3）分布

19、式光伏应具备防孤岛保护功能, 并网不上网的分布式光伏应装设防逆流保护装置。4）分布式光伏应按照相关技术标准和电力二次系统安全防护规定要求，实时采集并网运行信息，主要包括并网点开关状态、并网点电压和电流、光伏发电系统有功功率和无功功率、光伏发电量等，并上传至相关电网调度部门；配置远程遥控装置的分布式光伏，应能接收、执行调度端远方控制解并列、启停和发电功率的指令。5）分布式光伏并网点应安装易操作、可闭锁、具有明显开断点、带接地功能、可开断故障电流的开断设备。6）分布式光伏接入装置应具备失压跳闸及检有压闭锁合闸功能，失压跳闸定值宜整定为 20%U N 、0.5 S，检有压定值宜整定为 85% U N

20、 。今后推广分布式发电与微网，还有以下问题需要解决：一是技术还不成熟，二是成本过高，三是电网协调控制能力有限。自智能电网开始建设以来，国家电网公司制定了战略发展框架，这个框架可以概括为：一个目标，两条主线，三个阶段，四个体系，五个内容，六个环节，如图1所示，并且发布了一二批智能电网试点项目，全面启动试点建设工作，试点共两批包括21大类228个项目，覆盖26个省份的试点业务范围（自治区、直辖市），包括发电、输电、变电、配电和电力调度、联系和信息沟通平台。组织制定“智能电网技术标准体系规划”和“智能电网重点设备（系统）发展规划”，向社会公布后，取得良好的社会反响。图1.1坚强智能电网建设的发展战略

21、框架图1.2.2国外智能电网的研究和发展美国在智能电网关键技术发展中，更注重关键技术的研究和分析评估工具的开发19。主要体现在以下几方面：1）进一步加大储能技术投入力度。近几年，能源部高级研究项目署(ARPAE)对电池和储能技术的投入不断加大，美国电池技术取得了重要进展。2012 年初，美国加州Envia 电池科技公司的研究人员研制出能量密度超过当前电池水平两倍以上，达到400 瓦时/千克的新型锂电池。2）云计算技术成为美国标准制定的新重点2011 年11 月，NIST 发布了名为云计算技术路线图（草案）的报告。NIST 认为，美国政府应该制定统一的云计算产品和服务标准，以便各机构在现有提供商

22、不能满足其需要时，可以很容易地将其业务转向新的提供商。否则，一旦缺乏标准，多个机构投资的大型云计算项目可能会因为出现更强的竞争对手而很快遭到淘汰。美国政府也非常重视应对云计算面临的特殊风险，如云存储的庞大规模以及联邦政府机构使用云存储可能带来数据风险。3）智能用电技术应用规模迅速扩大以基于智能电表的需求响应系统为代表的智能用电技术应用规模迅速扩大。2009 年美国联邦政府对720 万只智能电表进行补贴，2011 年对970 万只智能电表进行补贴。根据美国用电效率研究所预测，到2015 年，美国部署的智能电表将达到6500万只。值得关注的是，美国太平洋西北国家实验室（以下简称PNNL）比较重视智

23、能电网分析及评估工具的开发20。主要有以下5 个方面：1）在软件平台建设方面，开发了GridOPTICS软件平台，为智能电网运行和规划提供数据网络和管理、建模和分析、可视化与决策方面的支持。2）在大规模应急分析方面，PNNL 正利用实验室的高性能计算资源进行平行应急分析，应急计算速度已达9 600 次。随着速度的进一步加快，标准应急分析正从规划工具向操作工具转变。目前，大规模应急分析(N-x)作为一种实现可靠性和弹性的手段，具有无可比拟的优越性。3）在快速动态仿真方面，PNNL 的快速动态仿真系统也利用了高性能计算技术，预测未来电网动态，预测潜在问题，从而最大限度的发挥智能电网的协调控制能力。

24、此外，还可以模拟完整的拓扑结构，实时评估资产性能，进行可视化展示，从而提高资产利用率。4）在监测工具开发方面，PNNL 与蒙大拿技术学院以及怀俄明大学联合研发了一种新型的实时电网振荡检测工具，该工具可采用高级信号分析算法处理同步向量测量单元(PMU)的数据。在检测到振荡后，这种仪表会通过一种易读的可视化工具报告给操作员。美国的西部电力协调委员会控制中心将对其进行评估，评估活动已被纳入西部互联同步向量计划。5）在安全评估工开发方面，PNNL 开发了一种新型的自我评估工具电力行业网络安全性能成熟度模型，或称ES-C2M2。这种工具除了允许公用事业公司对自身的网络安全情况进行基准测试以外，还为他们提

25、供了一种公共的语言以及匿名共享网络安全性能基准测试的方法。欧盟第七研发框架计划(FP7)加大了对智能电网技术研发及应用项目的资助支持力度，目前的研发项目主要集中在以下三大领域：1）电力消费用户与输电网的双向连接技术，满足电力用户对输电网电力供需双向选择的需求，加强输电网对间接电力生产的管理技术的研究，对电能储存用户进行补偿和奖励技术的开发。2）提高输电网能效技术，可再生能源接入输电网技术，更大范围输电网联网技术（成员国电网之间电价有差别），输电网优先可再生能源跨境交换技术等。3）ICT 应用于输电网技术，新型电能储存技术，清洁煤炭技术和碳捕获及储存技术，智能城市、智能建筑和智能交通技术，电动汽

26、车充电设施和燃料电池技术等。根据日本政府公布以实现低碳社会为目的，构建新一代输配电网络报告，日本提出了智能电网关键技术的研究规划。短期研究计划（至2020 年），主要收集太阳能发电系统的数据信息，并针对太阳能发电系统开展关键技术研究。主要涉及到：1）阳能发电出力控制技术；2）可再生能源接入容量扩大后系统最优运行策略的制定；3）深入研究与系统中蓄电池相关的开发技术；4）系统发生故障时稳定性控制对策的研究；5）稳步实施示范项目。1.3本文研究的主要内容2 文献综述2.1“互联网+”概述2.1.1“互联网+”基础理论“互联网+”是互联网与各行各业的智慧融合，与金融结合成智慧金融，与医疗结合成智慧医疗

27、，与旅游结合成智慧旅游，凡此等等。互联网时代的到来使得企业的经营环境发生了巨大的变化，而企业之间的竞争形式的重点也在商业背景下的改变，越来越多的企业家开始注重获取关键用户资源和推进商业模式的创新，基于互联网的背景下，注重商业模式创新，本文回顾总结了现有的文献，并指出了未来的研究方向和发展趋势。“互联网+”的理论基础就是互联网思维，而互联网思维，就是在（移动）互联网+、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。“互联网思维”这个词近年来在业界可谓是炙手可热，最早提出这一概念的是百度公司创始人李彦宏，他在2011百度的一场活动中，

28、对传统行业老板和企业家提出的问题进行了探讨，阐述了“互联网思维”的概念。他认为，互联网思维不是做事情一定要使用互联网，而是创业者应该利用互联网思考问题的方式进行沟通，2012，雷军对“互联网思维”表述了自己的观点。雷军总结了互联网思维在小米公司创业期间的应用，认为创业成功的关键在于“小米的用户口碑”，良好的用户口碑是小米公司发展的动力，。赵大伟9和陈光峰21认为互联网思维的重点是简单的、极端的、迭代、流量、社会化、大数据平台和跨界等关键词的有机组合，涉及的领域包括商业模式、品牌建设、产品开发、市场营销等。陈雪频22认为，互联网思维不仅仅只是技术，市场营销，商业和其他方面的变革，而是一项制度创新

29、，是对整个产品体系、价值链和生态系统的重新审视。互联网思维不仅适用于互联网企业，也适用于所有类型的企业。2.1.2互联网思维的特点1969年互联网起源于美国，经历了漫长的发展过程。托夫勒在第三次浪潮中，将工业时代的特征归结为专业化、标准化、集中化、同步化、大型化和集权化共六个相互联系的特点，而将信息时代特征概括为多样化、综合化、异步化、分散化和最优化24。Lotus创始人，Mozilla基金会会长米奇卡波尔认为“生活在电脑空间就像生活在个人自由、多元化、多样化和承担社会义务的环境中。”25美国学者尼葛洛庞帝在其著作数字化生存中提出，信息时代生存方式具有权力分散、全球化、追求和谐、赋予权力四个特

30、点26。还有许多学者从不同角度探讨互联网精神的内涵，他们将互联网精神归结为平等、分权、共享、民主、自由等。而有研究者发现，其中开放、自由、共享可以视为互联网精神的最基本内涵，而其他内涵是由这些内涵演化而来的27。互联网思维是互联网精神进一步发展的产物，其特点主要体现在以下三个方面：（1）对“大数据”的充分利用对于企业来说，洞悉消费者的真实需求，消费者市场细分和精准化定位是长期以来未解决的问题。大数据因其它无限接近消费者真实数据的潜力，李文莲等23认为大数据可以为企业提供准确的价值主张。正如某些学者所说，在现代社会中每个人都是行走的步行数据发生器。互联网技术几乎可以对所有正在进行的活动进行实时记

31、录，通过对爆炸式增长的数据量收集、存储、处理和应用，生成巨大的数据网络。对大数据进行分析，企业可以准确地找到目标客户的市场细分，进一步了解每一个消费者的真实需求，制定准确的产品和服务发展方向，实现精准营销。互联网思维作为一种全新理念，根据市场需求了解消费者，大数据为互联网思维提供数据支持，是保证互联网思维应用于最终策略制定的基础。（2）流量就是经济对于企业来说，流量就是指其自身相应的服务平台和条件，以企业外部的商品、资金、人才、技术、信息等为对象，吸引其向企业集聚来推动企业的发展。这里的流量包括物流、资金流、人才流、技术流、信息流等资源对象，不需要为企业发展而将这些资源对象留在企业中，而是尽可

32、能使更多的资源对象由企业通过 ，为企业所用。虽然这些资源对象都聚集在企业的周围，非企业所拥有，但其流动的过程可以帮助企业通过高效、有序、规范的流程实现价值。如果企业能够保证流量周期规模性，流量将给企业带来持续的效益，促进企业的长久发展。因此，对企业来说，流量就是盈利点。（3）遵循用户导向的原则用户导向是互联网思维的核心，对于传统企业，尤其是制造企业一直遵循“生产什么卖什么”的原则，与互联网思维要求公司遵循用户导向恰恰相反。用户导向包括“以用户为中心”、“注重用户体验”两个方面。如果我们真的想为企业产品和服务的长远发展考虑，就必须要用户为导向。必须从市场入手，深入市场调研，了解用户对于产品或服务

33、的需求来提高客户评价。以前，公司掌握所有产品或服务的信息，而用户只是从产品外观或销售人员的介绍了解产品。在获取信息的过程中，由于用户和企业之间的信息不对称使得用户不能做出准确的判断。由于互联网技术的发展，几乎所有的关于产品的信息客户都可以在网上查询到。在这种情况下，企业需要以“顾客是上帝”的标准进行售前、售中、售后服务。在与用户的交流中，用户体验性是很重要的。因此，遵循用户导向已成为互联网思维下企业管理的核心工作。2.1.3与互联网思维相关的几个理论（1）长尾理论：长尾（The Long Tail）这一概念是由“连线”杂志主编克里斯安德森（Chris Anderson）在2004年十月的“长尾

34、” 一文中最早提出，用来描述诸如亚马逊和Netflix之类网站的商业和经济模式。长尾研究始于美国学者克里斯安德森， 但至今尚无正式定义。安德森28认为最理想的长尾定义应解释长尾理论的三个关键组成部分：（1） 热卖品向Niches 的转变；（2） 富足经济（The Economics of Abundance）；（3）许许多多小市场聚合成一个大市场。其他学者对长尾的定义进行了各种诠释。瑞克弗格森（Rick Ferguson）和凯里哈维卡（Kelly Hlavinka）发现通过特殊的市场法则（长尾原理），公司不仅能保留原有的顾客，而且能捕获新的顾客，特别是那部分不在头部的80顾客将成为利润的主要来

35、源。安德森认为, 只要存储和流通的渠道足够大,需求不旺或销量不佳的产品共同占据的市场份额就可以和那些数量不多的热卖品所占据的市场份额相匹敌甚至更大, 这就是长尾理论。如图2 所示, 需求较大的头部所占份额和需求较小但商品数量众多的尾部所占份额大体相当。图2.1长尾理论示意图29对于企业来说，98%的产品有机会被销售，不能忽视所谓的冷门产品，他们可能是企业利基28。许多冷门产品放在一起，可能形成一个高利润的利基市场。长尾理论一经提出，就得到了广泛的关注，王海岳30认为，长尾理论的假设太过于武断，即使是网络产品，降低边际成本是有条件的，长尾的无限膨胀是不存在的，不能直接推广到所有领域。经济文化重心

36、仍然是主流产品和主流市场，但企业和产品“短头”和“长尾”是动态表现的。今天的“短头”可能成为明天的“长尾”，今天的“长尾”也可能成为明天的“短头”。彭兰等31认为，长尾理论启发我们，大众消费正慢慢转变为小众消费，长尾理论弥补了二八定律的缺陷，但使企业的精力分散，“尾”和“头”不能兼顾，整体上的利润可以降低；长尾理论并没有告诉我们如何将最畅销的产品和冷门产品划分；长尾理论没有成为可以供企业时间的基本战略理论。经济多元化催生了许多新的经济思想，长尾理论也是一种独特的创新思维， 是继蓝海战略之后是一种新的经济现象。长尾理论不是真正意义的新理论，而是我们经常忽略小的市场行为。长尾理论诞生于互联网商业模

37、式的新阶段，并为这一模式提供了一个很好的引导。消费者应该按照有个性偏好的个体来对待，而并非大规模制造作为大众市场的替代品；因此对于互联网下的市场不应该按照工业时代生产标准化的“公共产品”，更多的应该是非标准化的定制产品，这是与传统完全不同，是互联网企业的商业模式和经营理念，所以我们需要有一个新的理论说明和指导模型32。李云杰33指出，惠普最近回到其主营的PC业务就是它构造并抓住“长尾”把客户的重点从增长的“头部”地位的产业和城市中心转移到区域中小企业客户“尾部”位置的普通个人用户，在行业市场需求放缓时依然能保持高增长的业绩。惠普的直接竞争对手戴尔发展中心仍为企业客户，导致PC销量下降，输给惠普

38、。从长尾理论的应用可以看出，长尾理论的主要作用是在各个领域的工作者提供了新的思路，使人们更加注重曲线上的“尾部”。长尾理论的应用主要是在指导思想上把曲线的“尾部”加长，把“尾巴”变成为“头部”。增加种类，提高关注度，成为最受欢迎的事物。要想在实践中运用长尾理论，根据指导思想，结合不同领域的特点，完善传统制度，体现对传统思维、理论与实践的保持一致。（2）大数据管理：大数据本身是一个抽象的概念，单从字面来看，它代表了数据规模。只有大的数据规模显然无法区别大数据和以前的“大数据”的概念，它们之间的差别并没有一个普遍接受的定义。大数据是什么概念，不同于对大数据的定义、基本特征出发，通过这些特征的描述和

39、总结，最具代表性的是3V定义34，即大数据应该具备3个特征：规模和多样性，和高速性。此外，也有提出4V定义，试图添加一个基于3V的新的特性。关于第四个V定义不统一，国际数据公司认为，大数据也应该具有价值性，大数据具有稀疏的特点，但IBM认为，大数据必须真实35。维基百科大数据定义很简单：大数据是指使用常用的软件工具捕捉、数据管理和处理时间超过可容忍时间的数据集。大数据的商业界和学术界的概念尚未达成一致，但有了大数据的特性已经得到了共识：数据、数据的复杂程度、速度都远远超出了传统的数据形式，现有的技术手段进行综合治疗，这样的大数据。大数据时代给企业带来了新的商机，几十年来，数据挖掘在企业运营的各

40、个方面得到了广泛的应用，取得了显著的效果。大数据应用的研究已成为一个热点领域信息技术从管理的角度，如何利用大数据合理的业务分析和决策，已成为基于数据驱动策略研究的热点方向，市场营销、组织运营管理和业务实践等方面，企业也将重点放在上数据管理的课题研究中36。我们可以专注于大数据的特点，从三个方面总结了从研究四个研究方向，大数据的环境，在社会生产和价值创造的趋势，公众能够更多地参与企业的营销，生产，如崛起的“众包”模式OPE企业生态环境的特点是对企业的网络和动态理解和市场洞察力；消费者需求呈现实时、精确。基于此，大数据管理的研究趋向于四个方向37：社会网络环境中的行为机制和社会资本结构、企业网络生

41、态系统和合作共生机制、客户洞察的大数据环境和营销策略，以及大数据在三个方向的基础上的商业模式创新。数据管理的相关理论具有鲜明的互联网时代特征，可以代表互联网的管理状况，在一定程度上为未来的发展指明方向。2.2商业模式文献回顾上世纪90年代开始，随着互联网的流行和新经济时代的到来，出现了商业模式的概念，商业模式理论研究迎来了“井喷式增长”38。作为一种新的发展理论，商业模式吸引了国内外许多学者从国内外研究现状的研究转为从概念上对商业模式的研究，商业模式研究早期的构成要素、分类逐渐转向商业模式创新。2.2.1商业模式概念到目前为止，商业模式的定义在大多数情况下并不普遍接受，理论界和企业界认为商业模

42、式是一种习语，不同的学者对商业模式有不同的理解39。在参考Morris40对商业模式的定义和分类，王雪东和董大海41对商业模式学科属性进行探索。商业模式的概念可以分为盈利累，价值类，操作类三类不同定义。盈利类商业模式是企业盈利模式的定义，收入为企业利润的逻辑，包括收入来源、定价方法、最优产量、成本结构等。Stewart等42认为商业模式是企业获得和创造利润的逻辑。Afuah等43把企业获取和使用资源定义，为客户创造比竞争对手更多的价值从而赚取利润为企业的商业模式。Rappa44认为，商业模式的基本内涵是获利更多的价值，企业的生存和维持经营的定义是商业模式。运营类商业模式定义为将业务模型描述为一

43、个集结构、流程和基本结构设计为一体的企业，使企业能够通过向系统提供结构来创造价值40。提供方法、关键流程、关键资源、知识管理、物流等相关变量包括产品和服务45。Timmers46将运营类商业模式定义为一个系统，该系统处理产品流，业务流程结构和信息流的业务。Oscarterwalder47的理念是一种包含一系列的元素和概念的工具，它们之间相互联系，明确企业的业务逻辑，实现客户价值，以及公司的内部结构、合作伙伴网络和关系资本（创造、营销和交付）的价值要素并创造可持续的利润收入。根据价值类商业模式的定义，其核心是为客户创造价值，并获取机制。从2005后，“价值”的概念被包括在商业模式的理论范畴，价值

44、取向、价值创造、价值网络、价值传递和价值实现，已逐步成为商业模式的核心。营销策略上的“价值”和“竞争优势”逐渐成为商业模式的关键要素41。Shafer等48对商业模式的理解是价值网络中企业价值创造和价值获取的潜在逻辑和战略选择。Chesbrough49认为商业模式包括价值主张，确定细分市场，创收机制，界定价值链结构、收入准入机制，并估算成本结构和盈利潜力，描述在价值网络中的企业（包括顾客和供应商）的定位和建设，创造性地保持竞争优势。Teece50认为，商业模式的本质是确定传递价值给客户，获取客户的价值，并将其转化为盈利的方式。从商业模式的经验可以看出，以盈利概念作为商业模式是首先出现的，继而以

45、结构化的研究，最终以价值为中心的结束。注重金融业务的问题，从最初的问题，对营销策略的问题，把重点放在利润的价值从根本上说，价值可以更好地阐述了商业模式的内涵，是早期研究综述因此更深的层次上。本文认为，商业模式的核心在于价值，商业模式的价值是围绕企业在顾客价值之间的转移过程。2.2.2商业模式表达模型模型能够反映事物的原型又与原型不同，常用于理解、分析、发展事物原型或改造事物原型。商业模式概念复杂，学者们从不同视角出发，采用不同的模型来描述商业模式，但到目前为止，还没有统一的表达商业模式的模型。从国内外学者对商业模式的研究，我们可以分为三种模式：简单的列表模型，详细的结构化模型和逻辑模型。（1）

46、Timmers46运用研究系统使用简单的商业模式列表，通过列举说明商业模式是一个由许多方面组成的复杂的概念。他认为商业模式应该包含三个方面：一、产品流、服务流和信息流构成的体系结构描述；二、商业活动参与者潜在利益描述；三、收入来源描述。（2）诸多商业模式的模型中，比较有代表性的模型有桥接模型、运营系统模型，BM2L模型。图2.2桥接模型在战略管理领域，Hamel的商业模式将其设定成为一个桥梁模型，他认为，客户界面、核心战略、战略资源和价值网络四大资源共同组成商业模式51。该模型依赖于效率、独特、匹配度和盈利四个要素驱动支撑，并通过客户价值、结构配置和企业边界等三个桥梁的连接发挥其功能。图2.3

47、 Zott&Amit的运营系统模型Zott和Amit两位学者对企业管理和电子商务有着深刻的研究，他们认为商业模式主要包括“设计元素”和“设计主题”这两个参数52。设计元素是商业模式的要素：交易模型包括其中研究的业务内容；交易结构描述活动之间的联系以及业务活动和管理的重要性；交易治理是指不同参与者之间的关系。设计主题是商业价值创造的驱动因素，包括新颖性、锁定性、互补性和效率四个主题和如何设计主题或者设计元素，重构相关主题的“价值创造”是本模型的核心问题。Osterwalder47提出了商业模式的组成要素包括四个部分：产品、财务方面，客户界面、内部管理。其中包含10个子元素，即：价值主张、客户细分

48、、分销渠道、客户关系、成本、利润、收入结构、能力、价值结构和合作伙伴。图2.4 Osterwalder 的BM2L模型表2.1 Osterwalder 的商业模式构成要素Osterwalder商业模式的结构模型可以表达一个具有综合响应能力的商业模式组成要素，具有一定的实用性，但该模型只能停留在静态的描述方式，忽视内部因素之间的相互作用，动态相应能力不足，不能充分反映的性质和经营模式的复杂性。中国对商业模式研究的刚刚兴起，仍处在跟踪国外理论，学习与探索阶段。但也有一些优秀的学者借鉴国外理论，立足国情，提出本国商业模式的结构。翁君奕53在他的著作商业模式创新中提出了商业模式的结构模型。图2.5翁君奕的商业模式模型王雪东41提出了综合业务模型的表达模式，该模式强调以客户为中心，围绕价值问题构建议题。包括三层：核心层、汇聚层、接入层。其中，客户定位于核心的模式，企业围绕客户价值创造过程进行业务模式进行设计。汇聚层包含企业价值、顾客价值、伙伴价值三个方面，接入层和企业实践业务相结合，围绕其发生不同的价值，包括四个要素：洞察价值创造价值的模式，运作模式的价值，营销模式转移价值，获得盈利模式的价值。图2.6王雪东的商业模式模型对于逻