运筹学概念.docx
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1、 运筹学:Operational Research,是一门应用科学。从实际出发解决实际问题的方法。 建模七步:第一步,定义问题;第二步,收集数据;第三步,构造模型;第四步, 验证模型;第五步,计算结果;第六步,提交报告;第七步,投入使用 线性规划是由丹捷格(GB.Dantzig)在1947提出的,并提出了求解线性规划的单 纯形法,成为运筹学的标志性成就,被誉为线性规划之父。 线性规划模型就是目标函数为线性函数,约束条件也是线性函数的最优化模型。 线性规划模型包括三个部分:目标函数;决策变量;约束条件。 满足所有约束条件的解称为该线性规划的可行解;线性规划问题可行解的集合,称 为可行域。 把使得
2、目标函数值最大(或最小)的可行解称为该线性规划的最优解,此目标函数 称为最优目标函数值,简称最优值。 图解法只适合于二维线性规划问题 松弛量:对一个的”约束条件中,没有使用完的资源或能力的大小称为松弛量(松 弛或空闲能力) 剩余变量,约束方程左边为一”不等式时,变成等式约束条件 如果线性规划问题有最优解,则一定有一个可行域的顶点对应一个最优解;(一定可 以在其顶点达到,但不一定只在其顶点达到,有时在两顶点的连线上得到,包括顶 点) 唯一最优解:只在其一个顶点达到 无穷多个最优解:在其两个顶点的连线上达到 无界解:可行域无界。缺少必要的约束 无可行解(无解):可行域为空集。约束条件自相矛盾导致的
3、建模错误 灵敏度分析:在建立数学模型和求得最优解之后,研究线性规划的一些系数ci、aij、 bj变化时,对最优解产生什么影响。或者是这些参数在什么范围内发生变化,最优 解不变。 对偶价格:在约束条件右边常量增加一个单位而使最优目标函数得到改进的数量称 之为这个约束条件的对偶价格。 对偶价格可以理解为对目标函数的贡献。如果对偶价格大于零,则其最优目标函数 值得到改进。即求最大值时,变得更大;求最小值时,变得更小。 如果对偶价格小于零,则其最优目标函数值变坏。即求最大值时,变得小了;求最 小值时,变得大了。 如果对偶价格等于零,则其最优目标函数值不变。 单纯形法的基本思路:寻找顶点中使得目标函数值
4、最大的一个就是目标函数的最优 解 单纯形法是一种迭代方法 基:系数矩阵中的mXm的非奇异子矩阵; 基向量:基中的列; 非基向量:非基部分中的列; 基变量:基向量对应的变量; 非基变量:与非基变量对应的变量; 基本解(基解):令非基变量都等于0得到的解为基本解。 基本可行解:基本解如果都非负,则为基本可行解,对应的基称可行基。 基本可行解中,将基变量用非基变量表示,带入目标函数,这时目标函数中就没有 基变量了,只剩下非基变量,它们的系数称为检验数 基变换:让一个非基变量入基,因此必须让一个基变量出基,以保持m个基变量不 变 图论中的图由点和点及之间的连线(带箭头、不带箭头)构成 有向图:由点和弧
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