基于5G的大数据网络架构及监控技术.docx
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1、基于5G的大数据网络架构及监控技术 【摘要】 通信网络的快速发展导致用户数量及其访问数据量持续增长,各数据中心每天都要处理海量的数据,基于高速率传输的大数据通信面临着存储不足和延迟率高等问题。本文探讨如何用5G技术解决上述问题,由于5G技术提出了新的网络体系结构,其传输速率及稳定性相比于传统无线通信及有线通信有着显著提升。现在,我国大规模的信息化建设使得大数据及无线监控管理得到广泛应用,新的5G网络架构可以适应这一发展。 【关键词】 第五代移动通信 大数据 数据中心 监控 网络架构 一、引言 大数据现在已经成为一种流行趋势,我们四周环境中的随意设备都可以产生相关数据后进行传输并且存储在相应的数
2、据库中,这些数据可以来自于各种各样的传感器、文本、语言甚至视频,依据其特有性质,我们可以将大数据分为下列几种属性: 容量,日常的工业生产及商业运营已经越来越依靠于大量的传感器来进行数据交换和数据分析,同时我们生活中运用的社交网络平台和电子邮件等也不断交换着大规模的数据,我们现在在特别状况下的确缺乏一种有效的手段去解决大容量的数据库需求及大数据中的数据挖掘等问题。 速度,在数据库和数据中心的运行监控中,数据的传输速度是一个要求比较高的参数,其中RFID标签、传感器的数据须要快速的数据传输才能实现快速响应,所以,高速率传输是大数据传输特别重要的一个环节。 类型,现在的数据与传统数据库中结构化的数字
3、数据有很大不同,例如文本、文档、音频、视频等大量的非结构化数据。 时变性,大数据的传输并不是稳定不变的,在某一时段设备之间再大量的交换着数据,而在空闲时可能设备交换着极少数据甚至处于空闲状态。 困难性,数据的来源并不是一样的,所以对不同的数据来源设备进行互联,对不同来源及类型的数据进行匹配转换还是具有很大的难度。 若干个信息来源生成大量的数据然后将其发送至数据分析模块进行暂存处理,处理过后产生有价值的数据,通过用户选择后交付给用户,这个过程数据会依据其结构和类型进行分类,即大数据分类。 下图展示了大数据的整体框架: 二、5G通信技术 目前我国的高速数据通信还是建立在传统的有线网络基础之上,而现
4、在的互联网已经不仅仅局限于有线网络,从1G的模拟通信起先,无线通信技术发展迅猛,通过2G/3G的数字通信发展,到2022年的4G技术为止,无线通信技术已经成为一种高速率高牢靠性的传输方式。 而目前还在处于制定标准化的5G无线移动网络相比于4G则具有更高的速率和容量,其预期的连接实力至少支持1010亿设备和每个用户10gbps的高速传输速率,预料在2022年5G实现部署之后可以实现网络真正的“全覆盖”,本文提到的大数据分析在建立在云计算的基础之上可以丰富用户的体验,而5G可以承载其运行以实现人与设备之间的通信和将来智能城市的规划,但是5G也还有很多问题须要解决以适应大规模的数据交换、海量的设备连
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- 基于 数据 网络 架构 监控 技术
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