苟小菊-金融科技概论教学大纲.docx
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1、金融科技概论教学大纲本书教材从追溯金融科技发展历史入手,系统的阐述了金融科技的发展史及发展现状, 详细的介绍了当前金融科技的涉及的科技以及在业态上的应用,具有全面性、实用性和前瞻 性等特色。全书共四篇,分别为导论篇、技术篇、应用篇和监管篇导论篇包含第一章,从金融科技兴起的背景及发展历程引出金融科技的内涵和外延,借 此推演金融科技的演进路径、驱动因素和战略意义。技术篇包含第二章至第五章,深入讲解了大数据、云计算、人工智能和区块锌四个主流 技术的概念、基础知识及其在金融业的应用场景。应用篇包含第六章至第十二章,本篇重点介绍了互联网支付、保险科技、大数据征信、 智能投顾、网络借贷、数字货币和监管科技
2、七个当前较为成熟的金融科技的应用业态,详细 讲解了这七种业态的发展背景、技术应用以及面临的机遇和挑战。监管篇包含第十三章至第十四章,在借鉴国外监管的经验并综合考虑国内法律制度的基 础上,讨论了当前金融科技监管与传统金融监管的区别及挑战。全文在理论讲解的基础上,配合案例进行辅助理解及知识面的拓宽,同时在技术篇和应 用篇的每一章后都附有一篇以上的综合性的详细案例来供学习和讨论。课程目录和教学大纲(共计54学时)第一篇导论第一章金融科技的概况(2学时)1.1 金融科技的起源金融科技的定义1.2 金融科技的发展历程全球金融科技的发展现状概览1.3 金融科技发展的意义金融科技的未来发展趋势课后习题第二篇
3、技术篇第二章大数据(4学时)2.1 大数据的概述2.1.1 大数据的内涵与特征2.1.2 大数据发展的政策环境2.1.3 大数据的应用场景2.1.4 大数据的机遇与挑战2.2 大数据的基本原理与技术大数据的基本原理2.2.1.1 物联网云计算2.2.2 大数据的关键技术数据采集2.2.2.1 数据预处理据存储2.2.2.2 数据挖掘数据解释2.3 大数据技术对金融领域的影响征信领域2.3.1 反洗钱领域行业2.3.2 证券投资领域保险领域2.3.3 联网金融融监管2.4 大数据的发展趋势数据可视化分析技术2.4.1 挖掘非结构化数据的价值大数据迁移上云2.4.2 开源软件推动大数据技术进步案例
4、一:大数据与美团外卖的精细化运营案例二:中信银行的EMC Greenplum数据仓库解决方案 课后习题第三章云计算(4学时)云计算的概述3.1.1 云计算的定义3.1.2 云计算的发展历史3.1.3 云计算的特征云计算的基本模式3.1.4 laaS3.1.5 PaaS3.1.6 SaaS云计算的关键技术3.1.7 虚拟化技术3.1.8 数据存储技术3.1.9 大规模数据管理技术3.1.10 并行编程技术云计算在金融领域的应用一一金融云3.1.11 金融云的功能与作用3.1.12 金融云标准体系建设案例:金融云服务一一 “银银平台”课后习题第四章人工智能(4学时)4.1 人工智能的起源和定义4.
5、1.1 人工智能的起源4.1.2 人工智能的定义4.1.3 人工智能的发展历程4.1.4 关于人工智能的争论人工智能的发展概况4.1.5 人工智能包含的主要学科种类机器学习4.1.5.1 深度学习强化学习4.1.5.2 迁移学习4.1.6 人工智能的底层技术及应用技术人工智能的技术成熟度4.1.7 国内外人工智能的发展动态人工智能+金融4.1.8 人工智能对金融领域的影响4.1.9 智能投顾智能信贷4.1.10 机器人分析师4.1.11 智能客服人工智能技术潜在的风险4.2 人工智能的未来发展趋势案例一:Rebellion Research公司基于机器学习开发人工智能投资基金案例二:旷视科技的
6、“人脸识别”技术(金融科技一重构未来金融生态,P192) 课后习题第五章区块链(4学时)5.1 区块链的基本概况5.1.1 区块链的起源5.1.2 区块链的定义5.1.3 区块链的发展现状5.1.4 区块链的六大基本特征去中心化5.1.4.1 去信任化中介化5.1.4.2 集体共识维护可信数据库5.1.4.3 匿名性区块链的基本技术5.1.5 区块链的类型公有链5.1.5.1 联盟链有链5.1.5.2 混合链主链和侧链5.1.6 区块链的层级结构协议层5.1.6.1 扩展层/共识层用层5.1.7 区块链的具体应用区块链在金融领域的应用5.1.8 数字货币数字货币的起源5.1.8.1 数字货币的
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