36Kr-Gowild企业调研报告.pdf
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1、136氪调研报告(第46期)Gowild2017.5请务必阅读文末的免责声明基于AI+IP,借助全息3D显示技术,提供二次元陪伴型机器人产品深圳狗尾草智能科技有限公司调研报告报告要点:机器人领域分工正逐步迈向精细化,陪伴机器人发展迅速机器人是自动执行工作的机器装置,可分为工业机器人和服务机器人,而服务机器人又可进一步分为具备专业用途的服务机器人和个人/家用型机器人。其中,在个人/家用服务机器人领域,陪伴机器人是目前唯一一个不为工作而是作为情感陪伴诞生的细分领域机器人,其主要功能是陪伴人类聊天、娱乐等。此领域代表产品国外有Pepper,国内创业公司有Gowild等。机器人产业正逐步迈向精细化分工
2、和跨界整合,应用领域十分广泛。服务机器人产业逐步成熟,有望成为下一代智能终端据FIR报告显示,2012-2017年,全球服务机器人市场规模预计复合增长率将达到 17.4%。此外,据机器人产业发展规划(2016-2020年)规划要求,我国将在五年内形成较为完善的机器人产业体系。行业发展空间巨大,其中最贴近人们生活的服务机器人有望成为继电脑、手机之后的新一代智能终端。Gowild:专注研发基于自然语言交互、AI的硬件产品狗尾草科技(以下简称Gowild)创办于2013年,位于深圳,于2016年完成A轮亿元级别融资。Gowild主要产品为公子小白、琥珀虚颜等陪伴机器人,涉及中文自然语言交互、人工智能
3、、机器人硬件等领域,意图通过AI+IP的玩法,为陪伴机器人赋予新的生命力。人工智能/机器人创办时间2013.12获投信息A轮获投时间2016.6投资额亿元人民币创始人邱楠36氪行业研究刘姝一行业分析师+86 36氪行业研究孔德云行业分析师+86 相关研究报告以“货到人”的仓储移动机器人为核心,提供智能仓储系统一体化解决方案 Geek+调研报告2017.521.预计到2020年,我国将形成更加完善的机器人产业体系1.1 机器人行业发展迅速,分工逐布迈向精细化机器人是自动执行工作的机器装置,在开发和应用机器人的漫长过程中,人们逐步认识到机器人技术的本质是感知、决策、行动和交互技术的结合。近年来,尤
4、其是人工智能崛起之后,机器人行业发展十分迅速。按用途划分,机器人可分为工业机器人和服务机器人两大领域,而服务机器人又可进一步分为具备专业用途的服务机器人和个人/家用型机器人,应用领域十分广泛,涵盖了医用、建筑、场地、家庭作业、陪伴等多个领域。请务必阅读文末的免责声明36氪调研报告(第46期)Gowild2017.51.2 服务机器人产业链之间有机结合,向B端/C端提供直接服务和体验服务机器人产业链主要可分为三部分,其中,上游企业主要指生产各种服务机器人所需零部件的零部件供应商或材料供应商;中游制造环节包括总装厂、操作系统提供商、云系统提供商等;下游则主要是医疗、家用、农用、军事等服务机器人可被
5、应用的领域。三者通过有机整合,最终一体化的为B端或C端用户提供最直接的服务和体验。电子器件饲服电机减速器传感器其他元器件总装工厂操作系统应用程序云系统硬件开发终端用户上游中游下游图示:服务机器人上下游行业示意图机 器 人服 务 机 器 人工业机器人家用作业机器人陪伴型机器人残障辅助机器人住宅安全和监听机器人医用机器人建筑机器人场地机器人水下机器人物流用途机器人检查、维护和保养机器人国防和安全应用机器人个人/家用机器人专业服务机器人图示:机器人分类;来源:Wind3请务必阅读文末的免责声明1.3 三大驱动力促使服务机器人行业迅速发展目前世界上至少有48个国家在发展机器人,其中25个国家已涉足到服
6、务机器人的研发1。我们认为包括劳动力成本上升、经济水平提高和科技快速发展在内的三大驱动力促进了服务机器人行业的快速发展。劳动力成本上升。随着全球人口老龄化现象日益严重,人口红利逐渐消失,在清洁、保安等标准化程度较高的领域,服务机器人有着巨大的市场。经济水平的提高。随着经济水平的上升,人们可支配收入的增加,使得人们能够购买服务机器人来解放简单的重复劳动,获得更多的空闲时间。科技的发展。得益于计算机和微芯片的发展,智能机器人更新换代的速度越来越快,成本下降,能实现的功能越来越多,更便捷更安全更精确。图示:促进服务机器人发展的三大动力1根据公开资料整理36氪调研报告(第46期)Gowild2017.
7、51.4 服务机器人基于多项软硬件技术协同发展,其中传感器和人工智能起主导作用基于一系列传感器、存储器、通讯模块、芯片等硬件系统,并搭载融合了算法模型、数据库且具备一定计算力的软件系统,最终形成了具备导航避障、图像识别、自然语言处理,甚至包括精准营销、决策支持等在内的可与人类交互并提供服务的一系列功能。图示:服务机器人软硬件系统计算力数据算法模型人工智能硬件层软件层决策层驱动器通讯模块存储器视觉传感器声觉传感器力传感器位置和姿态传感器芯片(MEMS等)其他精准地图/空间环境获取能力4请务必阅读文末的免责声明在服务机器人所有的软硬件技术中,占主导地位的是传感器和人工智能。据资料显示2,在人工智能
8、领域,中国北京的创业热度仅次于美国旧金山、纽约,与国际差距并不悬殊。但在传感器制造方面,尤其是高端需求严重依赖进口,国产化缺口巨大,但随着物联网的快速发展与政策支持力度的加大,我国传感器产业也正在向着高端化的方向发展,间接地也促进了机器人行业的发展。图示:服务机器人核心技术简介上游:传感器下游:人工智能核心技术 传感器是实现服务机器人功能的关键。服务机器人的工作环境是未知的,需要通过大量的传感器作为环境判断依据,从而做出反应。传感器对于服务机器人的重要程度远远超过机器人 人工智能是服务机器人的技术核心。主要研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,研究如何应用计算机的软硬件来模拟人
9、类某些智能行为的基础理论、方法和技术。2全球人工智能发展报告201636氪调研报告(第46期)Gowild2017.52.服务机器人迎来爆发式增长,有望成为下一代智能终端根据国际机器人联合会给出的定义,服务机器人是一种半自主或全自主工作的机器人,能完成有益于人类的各种服务工作。服务机器人自20世纪90年代出现至今,越来越受到人们的重视,有望成为继电脑、手机之后的新一代智能终端,成为虚拟世界联系物理世界的重要人工智能载体。20世纪90年代:萌芽阶段工业机器人之父恩格尔伯格创立TRC,研发出首个服务机器人:护士助手2000-2010年:起步阶段日韩法等发达国家相继引入服务机器人技术,将对工业机器人
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