健康大数据技术应用型人才培养的思考与探索.docx

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1、健康大数据技术应用型人才培养的思考与探索 摘要：本文阐述了大数据时代如何利用这些海量信息为健康医疗服务，已经越来越为人们关注。健康大数据分析技术能在疾病与健康探讨、环境与健康探讨、医药生物技术探讨、卫生宏观决策支持四个方面发挥特别的作用，因此培育健康大数据技术应用人才具有现实的紧迫性和必要性。 关键词：健康；大数据；人才培育 中图分类号：G642.0 文献标记码：A 文章编号：1674-932430-0224-02 一、培育大数据技术应用人才的紧迫性、必要性 由于社会生活与生产已经被大数据与云计算所覆盖，随之而来的数据仓库、数据平安、数据分析、数据挖掘、数据可视化等技术，正在为大数据与云计算行

2、业带来大量的商业价值，渐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。因此，与之相关的职业需求也必定呈爆发式增长，而现实状况则是大数据职业的相关人才比较匮乏。无论从人才市场反馈信息来分析，还是从国内外高校的有关专业办学动向了解，以及企事业单位对大数据人才的需求调查来看，培育大数据技术应用人才都具有现实的紧迫性、必要性。 二、培育健康大数据技术应用人才的紧迫性、必要性 健康大数据分析技术能在疾病与健康探讨、环境与健康探讨、医药生物技术探讨、卫生宏观决策支持四个方面发挥特别的作用。 1.疾病与健康探讨。在疾病与健康探讨方面，又有健康探讨、亚健康探讨和疾病探讨。健康探讨。深化探讨和分析人群的健康规律，对卫生保健

3、、健康促进、疾病预防和治疗有着重大的指导意义。如：对体检数据分析和挖掘，以便于精确地确定不同人群的健康标准，打造特性化、地区化的健康评估模型。對孕妇在孕产期、产后及新生儿的健康数据进行深化分析，探讨孕产妇和新生儿的健康规律，给出更科学的孕产妇和新生儿保健的指导。对老年人的健康数据分析和探讨，探讨老年人的健康特点，给出更科学的养生指导。亚健康探讨。对亚健康进行深化分析与探讨对保持健康状态，预防和订正亚健康状态以及对疾病的预防和治疗都有非常重要的意义。如：亚健康与疾病间的关系、亚健康与健康间的关系。探讨各种可视察指标、外部数据在亚健康中的权重、指标之间的关联性。通过数据挖掘，分析导致疾病的影响因素

4、，建立评估模型来预料疾病、治疗亚健康。疾病探讨。中国面临的严峻危害人民健康的疾病包括：传染性疾病，慢性非传染性疾病，小儿诞生缺陷。对病人的医学数据及相关数据的探讨分析，对各种疾病的预防和治疗都有非常重要的价值。如：对传染性疾病、慢性非传染性疾病的探讨：应用数据挖掘技术对相关数据进行分析，找动身病规律，揭示疾病的病因，摸索出疾病的变异规律、并发症规律，科学评估各种治疗方案的疗效，建立疾病的预料模型。对小儿诞生缺陷的探讨，应用大数据分析技术对儿童诞生缺陷的数据进行分析，从广泛的大变量集中找出影响儿童诞生缺陷的主要因素，在环境、遗传学、病理学等多方面探究儿童诞生缺陷的病因，建立儿童诞生缺陷的预料模型

5、。 2.环境与健康探讨。环境对健康的影响与公众利益休戚相关，环境健康损害如得不到妥当处理还将转化为社会、经济问题。应用大数据分析技术探究环境变迁对人民健康造成危害的预防和治理措施。主要包括发觉案例、发病机理和临床治疗探讨，预防和治理各类环境流行病在污染源以及污染途径限制的探讨等。例如：探讨环境污染对儿童的影响，以解决环境对儿童所造成的不健康和疾病快速增长的问题，从而赐予儿童特别的健康指导。分析各种职业的发病分布和严峻程度，开展职业病和职业多发病的预防预料。开展对空气污染显著提高城市人群呼吸道和过敏性疾病的发生率的探讨。 3.医药生物技术与健康。医药生物技术最显明的特点是大量新思想、新技术、新材

6、料、新方法和新产品引入医学探讨和医疗保健之中，如全新的医学成像技术、基因工程技术、纳米技术、生物芯片技术、生物医学工程技术、生物信息技术和中医药技术等及其产品，将大大提高疾病预防、诊断、治疗和药物设计研制水平，以及对突发事务的检测、预防与治疗水平。以大数据分析技术为核心的生物信息技术在由众多新技术构成的医药生物技术中发挥着其独特的作用。 4.卫生宏观决策支持。卫生宏观决策支持系统是以数据仓库为数据中心、以数据挖掘为技术核心、以商务智能为呈现工具的综合卫生信息平台。它可以建立在各级别卫生系统上，如医院、地区卫生系统、全国卫生系统，为各级卫生部门供应智能决策系统，深化了解卫生系统的历史和现在，把握

7、卫生系统业务发展的将来，评估卫生系统内部各部门的业务效绩，帮助各级决策者供应最佳实施方案，如预防接种基本数据，传染病报告，等等。因此，在大健康领域，目前迫切须要两类大数据技术应用人才：健康数据平台建设人才；健康数据挖掘应用人才。须要开设相关专业，使学生能胜任大数据平台搭建、存储和分析等技术工作，同时也能成为“产学研用”一体化的纽带，推动大数据技术在健康领域的详细应用。 三、建议开设健康大数据技术及应用专业 从事数据统计、分析和应用是一类历史悠久且高度职业化的专业。由于大数据具有体量巨大、速度极快、类型众多、价值巨大的特点，对数据采集、存储、处理、传输和应用提出了前所未有的要求，传统的信息学科下

8、的相关专业已经难以适应大数据时代的新要求。 1.必需分析计算机科学与技术、软件工程专业与大数据科学与技术专业的本质区分，因为这两个专业与我们安排开设的大数据科学与技术专业有特别亲密的关系。计算机科学与技术是一个老牌的基础性专业，主要探讨计算机原理、计算机体系结构、操作系统、数据结构、计算理论与方法、程序设计理论、计算机软件、数据库、计算机网络、分布式系统、图形学等内容。明显，计算机科学专业始终关注计算机本身的科学技术问题，核心是计算机系统结构所涉及的硬件与软件，而并不擅长海量数据的采集、处理与分析、传输与应用。软件工程是从计算机学科分化出来的一个专业，侧重软件需求分析、软件模型、软件设计、软件

9、生命周期管理等学问。与计算机专业一样，也是一个基础性专业，并同样面临对软件系统本身的深化探讨以及如何与行业结合的问题。总体上，在计算机科学与技术、软件工程专业基础上增加大数据专业学问，既不利于这些专业本身的巩固与发展，也没有多少空间实施这种改革。 2.有必要考察其他数据处理相关专业的人才培育状况。统计学或应用统计是一个在国内外高校均具有长期办学传统的数据处理专业，国内开设此专业的高校达101所以上。统计学专业的培育目标大致可分为两类，一类是理论探讨人才，另一类偏向实际应用。前者主要包括数学专业下的统计学，后者包含的方向非常广泛。从培育方案与详细实施状况来看，国内外统计学均带有剧烈的数学特征，因

10、为它本身是从数学专业分化出来并依托数学专业开办的，供应的课程主要是数学理论与统计方法，同时开展一些专业统计软件、程序设计、数据库系统等方面的训练。明显，尽管该专业在数据统计与分析方面具有理论与方法上的优势，但它并不關注大数据系统的建设问题，该专业在统计软件、程序设计、数据库系统等方面的训练远远不能满意大数据系统建设与应用的须要。健康大数据技术与应用专业是一个以现代计算机与网络系统为依托，专注健康大数据采集与管理、健康大数据分析与应用的新理论和新技术，培育解决健康大数据系统建设整体性问题的高级复合型专业人才的专业。它依托计算机、软件工程专业建设，但是大大拓展、延长了它们的业务范围，从而获得了新的

11、特色和优势。 四、培育目标 本专业培育健康大数据科学与工程领域的高级应用型专业技术人才。毕业生具有医学的基础学问、系统的信息科学、数据科学学问，驾驭大数据科学、技术与工程领域所须要的电子、计算机、网络等相关学科的基本理论和基本学问，驾驭大数据处理和管理的基础理论，娴熟驾驭海量数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等关键技术，具备健康大数据工程项目的系统集成实力、应用软件设计和开发实力，具有肯定的健康大数据科学探讨实力与动手实践实力，能在健康领域内从事健康大数据的应用、功能开发、技术管理、技术维护和技术培训等工作，也可在健康服务机构从事健康数据的服务与管理等技术工作的高端应用型复合人才。 五、结

12、语 随着互联网的发展，医疗机构信息化的全覆盖、云计算、物联网应用的丰富，更多的传感设备移动终端接入到网络，我们将迎来大数据引领的才智科技时代。大数据时代，我们所要做的事就是对隐藏于大数据中有价值的信息进行分析与挖掘，以利用大数据中隐藏着的具有丰富价值的信息。将来几年，中国项目数据分析专业人才需求会达到几十万人以上。国内高校应刚好关注大数据时代的数据分析人才培育，融基础理论、试验教学、工程实践为一体，为大数据这样的新兴产业发展输出高层次、好用性、国际化的复合型专业人才，确保产业可以科学、持续、高速地发展。 第7页 共7页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页