质量管理的数学方法与工具省公共课一等奖全国赛课获奖课件.pptx

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1、1第五章第五章 当代质量管理方法与工具当代质量管理方法与工具第1页2本章共分四节第一节第一节PDCA质量管理质量管理-戴明环戴明环第二节第二节 过程控制惯用工具过程控制惯用工具第三节第三节控制图控制图第四节第四节 过程控制新惯用工具过程控制新惯用工具第2页3第一节第一节 PDCA质量管理法质量管理法 -戴明环PDCA质量管理大师：威质量管理大师：威廉廉爱德华兹爱德华兹戴明戴明（William Edwards Deming）第3页4 一、一、PDCA循环管剪创造人循环管剪创造人戴明学说关键戴明学说关键n1、高层管理决心及参加；、高层管理决心及参加；n2、群策群力团体精神；群策群力团体精神；n3、

2、经过教育来提升质量意识；经过教育来提升质量意识；n4、质量改良技术训练；质量改良技术训练；n5、制订衡量质量尺度制订衡量质量尺度标准；标准；n6、对质量成本分析表认识对质量成本分析表认识不停改进运动；不停改进运动；n7、各级员工参加。各级员工参加。第4页5二、二、PDCAPDCA循环循环四个阶段四个阶段nPLAN-PLAN-第一阶段是计划；第一阶段是计划；nDO-DO-执行，第二阶段是实施；执行，第二阶段是实施；nCHECK-CHECK-第三阶段是检验；第三阶段是检验；nACTION-ACTION-第四阶段是行动、第四阶段是行动、处理。处理。计划计划P执行执行D检验检验C处理处理A第5页6三、

3、三、PDCAPDCA循环循环 八个步骤1、分析现实状况，找出问、分析现实状况，找出问题题2、分析产生问题原因、分析产生问题原因3、要因确认、要因确认4、确定办法、制订计划、确定办法、制订计划5、执行办法、执行计划、执行办法、执行计划6、检验验证、评定效果、检验验证、评定效果7、标准化，固定成绩、标准化，固定成绩8、处理遗留问题、处理遗留问题PDCA12345678第6页7四四、PDCA循环特点循环特点（一）周而复始周而复始1、一、一 定定 要要 按按 顺顺 序序 进进 行，行，它靠它靠 组组 织织 力力 量量 来来 推推 动，动，像像 车车 轮轮 一一 样样 向向 前前 进进.2 2、一个循环

4、结束了，处理了、一个循环结束了，处理了一部分问题，可能还有问一部分问题，可能还有问题没有处理，或者又出现题没有处理，或者又出现了新问题，再进行下一个了新问题，再进行下一个PDCAPDCA循环，依这类推，周循环，依这类推，周而复始。而复始。PDCA第7页8PDCA循环特点（二）大环套小环（二）大环套小环1 1、企、企 业业 每每 个个 部门部门、车车 间、间、工工 段、段、班班 组，组，直直 至至 个个 人人 工工 作，作，均均 有有 一一 个个PDCA 循循 环，环，这这 样样 一一 层层 一一 层层 地地 解解 决决 问问 题，题，而而 且且 大大 环环 套套 小小 环，环，一环一环 扣扣

5、一一 环，环，小小 环环 保保 大大 环，环，推推 动动 大大 循循 环。环。2、大大 环环 与与 小小 环环 关关 系类系类似行星轮系似行星轮系 ，3 3、PDCA 循循 环环 转动转动全全员推进结果。员推进结果。PADCPDCAPDACPDCA第8页9PDCA循环特点n（三）三）阶梯式上升阶梯式上升1 1、不是在同一水平上循环，每、不是在同一水平上循环，每循环一次，就处理一部分问循环一次，就处理一部分问题，取得一部分结果，工作题，取得一部分结果，工作就前深入，水平就提升一步。就前深入，水平就提升一步。2 2、每、每 通通 过过 一一 次次PDCA 循循 环，环，都都 要要 进进 行行 总总

6、 结，结，提提 出出 新新 目目 标，标，再再 进进 行行 第第 二二 次次PDCA 循循 环，环，使使 质质 量量 管管 理理 车车 轮轮 滚滚 滚滚 向向 前。前。3、PDCA 每每 循循 环环 一一 次，次，质质 量量 水水 平平 和和 管管 理理 水水 平平 均均 提提 高高 一一 步。步。pDCA第9页10PDCA循环特点 （四）科学管理方法综合应用（四）科学管理方法综合应用nPDCAPDCA循环应用以循环应用以QCQC七种工具（直方图、控制图、七种工具（直方图、控制图、因果图、排列图、相关图、分层法和统计分析因果图、排列图、相关图、分层法和统计分析表）为主统计处理方法。表）为主统计

7、处理方法。n工业工程（工业工程（IEIE）中工作研究方法。）中工作研究方法。作为进行工作和发觉、处理问题工具。作为进行工作和发觉、处理问题工具。第10页11PDCA循环步骤与方法循环步骤与方法 阶段阶段 步骤步骤 主要方法主要方法nP 分析现实状况，找出问题分析现实状况，找出问题 排列图、直排列图、直方图、控制图方图、控制图 分析各种影响原因或原因分析各种影响原因或原因 因果图因果图 找出主要影响原因找出主要影响原因 排列图、相关排列图、相关图图 针对主要原因，制订计划针对主要原因，制订计划 nD 执行、实施计划执行、实施计划nC 检验计划、执行结果检验计划、执行结果 排列图、直方图、排列图、

8、直方图、控制图控制图 nA 总结成功经验，制订对应标准总结成功经验，制订对应标准 制订或修改工作规程制订或修改工作规程 把未处理或新出现问题转入下把未处理或新出现问题转入下 一个一个PDCA循环循环 第11页12第二节第二节 过程控制惯用工具过程控制惯用工具一、一、统计分析表统计分析表二、分层法二、分层法三、直方图三、直方图四、四、散布图散布图五、排列图五、排列图六、因果图六、因果图七、控制图七、控制图第12页13一、一、统计分析表统计分析表n统计分析表方法也叫统计分析表方法也叫质量调查表质量调查表方法或方法或检验检验表法表法，它最早是由美国，它最早是由美国菲根堡姆菲根堡姆先生提出。先生提出。

9、n1 1、在质量管理中统计图表在质量管理中统计图表作用作用是是搜集、统搜集、统计数据，计数据，进行进行数据整理数据整理并对影响产品质量原并对影响产品质量原因因作粗略分析。作粗略分析。第13页142 2、惯用统计分析表格、惯用统计分析表格 第14页153、调查表设计要求、调查表设计要求n（1 1）简单明了，突出重点；）简单明了，突出重点；n（2 2）填写方便，符号好记；）填写方便，符号好记；n（3 3）调查、加工和检验程序与调查表填写次序应）调查、加工和检验程序与调查表填写次序应基本一致；基本一致；n（4 4）填写好调查表要定时、按时更换并保留；）填写好调查表要定时、按时更换并保留；n（5 5）

10、数据要便于加工整理，分析整理后及时反馈。）数据要便于加工整理，分析整理后及时反馈。第15页164 4、不合格品统计调查表、不合格品统计调查表n 质质量量管管理理中中“合合格格”与与“不不合合格格”，是是相相对对于于标标准准、规规格格、公公差差而而言言。一一个个零零件件和和产产品品不不符符合合标标准准、规规格格、公公差差质质量量项项目目叫叫不不合合格项目，也称不良项目。格项目，也称不良项目。n如表如表21它缺了一角，它缺了一角，它很不高兴它很不高兴第16页17表表2-1不合格品项目调查表不合格品项目调查表日日期期交交验验数数合合格格数数不不合格合格品品不不合格合格品品类类型型废废品品数数次次品品

11、数数返返修修品品数数废废 品品类类型型次次 品品类类型型返返 修修品品 类类型型合合 格格品品 率率（%）第17页185、缺点位置调查表缺点位置调查表n若若要要对对产产品品各各个个部部位位缺缺点点情情况况进进行行调调查查，可可将将产产品品草草图图或或展展开开图图画画在在调调查查表表上上，当当某某种种缺缺点点发发生生时时，可可采采取取不不一一样样符符号号或或颜颜色色在在发发生生缺缺点点部部位位上上标标出出。若若在在草草图图上上划划分分缺缺点点分分布布情情况况区区域，可进行分层研究。分区域要尽可能等分。域，可进行分层研究。分区域要尽可能等分。第18页19比如：比如：汽车车身缺点位置分析图表汽车车身

12、缺点位置分析图表车型车型n检验部位车身车身工序工序n检验人张浩张浩 年年 月月 n检验目标n喷漆缺点n检验件数898色斑色斑流漆流漆尘粒尘粒第19页206 6、频数分布调查表、频数分布调查表n该该表表应应用用于于以以产产品品质质量量特特征征值值为为计计量量值值工工序序中中，其其目目标标是是为为了了掌掌握握这这些些工工序序产产品品质质量量分分布布情情况况，比比直直方方图图更更为为简简单单。频数分布调查表普通格式如表频数分布调查表普通格式如表2-2所表示。所表示。第20页21频数分布表频数分布表组号组号按厚度分组按厚度分组 组中值组中值频数记号频数记号频数频数16.275-6.3256.30326

13、.325-6.3756.35336.375-6.4256.40946.425-6.4756.453256.475-6.5256.503866.525-6.5756.551076.575-6.6256.60386.625-6.6756.65196.675-6.7256.701第21页22二、分层法二、分层法分分层层：把把搜搜集集来来原原始始质质量量数数据据，按按照照一一定定目目标标和和要要求求加加以以分分类类整整理理，方方便便分分析析质质量量问问题题及及其其影影响原因一个方法。又称响原因一个方法。又称分类法分类法或或分组法。分组法。分分层层目目标标：把把错错综综复复杂杂影影响响质质量量原原因因分

14、分析析清清楚楚，方便数据能愈加明确地反应客观实际。方便数据能愈加明确地反应客观实际。第22页23分层标准：分层标准：使使一层内一层内数据波动幅度数据波动幅度尽可能小尽可能小，而使，而使各层各层差差异异尽可能大尽可能大。第23页质量数据分层标志质量数据分层标志(5M1E)24 人（人（Man 操作者对质量认识、技术熟操作者对质量认识、技术熟 /Manpower）练程度、身体情况等；练程度、身体情况等；机器（机器（Machine）机器设备、工夹具精度和维护机器设备、工夹具精度和维护 保养情况等；保养情况等；材料（材料（Material）材料成份、物理和化学性能等；材料成份、物理和化学性能等；方法（

15、方法（Method）这里包含加工工艺、工装选择、这里包含加工工艺、工装选择、操作规程等；操作规程等；测测 量量 测量时采取方法是否标准、正测量时采取方法是否标准、正（Measurement）确；确；环环 境境 工作地温度、湿度、照明和清工作地温度、湿度、照明和清（Environment）洁条件等；洁条件等；第24页 例例2-1：某某厂厂罐罐头头经经常常发发生生漏漏气气现现象象，为为处处理理这这一一质质量量问问题题，对灌装工序进行现场统计。对灌装工序进行现场统计。(1)搜搜集集数数据据：n=50，漏漏气气数数f=19，漏漏气气率率 p=38%(2)分析原因分析原因 经过分析，漏气可能有两个原因：

16、经过分析，漏气可能有两个原因：a)操作操作工人李、张、徐三工人李、张、徐三人操作方法有差异；人操作方法有差异；b)密封密封垫分别由垫分别由A A、B B两厂两厂供给，原材料有差异。供给，原材料有差异。所以，作分层表。所以，作分层表。表表2-1、2-2第25页表表2-2 按密封垫生产分层表按密封垫生产分层表操作者操作者漏气漏气/个个不漏气不漏气/个个漏气率漏气率/%李李 61332张张 3925徐徐 10953n累计193138n供给厂漏气漏气/个个不漏气不漏气/个个 漏气率漏气率/%A厂厂91439B厂厂101737n累计193138表表2-1 按操作者分层表按操作者分层表第26页 由由分分层

17、层表表，人人们们似似乎乎认认为为，降降低低罐罐头头漏漏气气率率方方法法可采取可采取B B厂厂提供气缸垫和提供气缸垫和工人张工人张操作方法。操作方法。但但实实践践结结果果表表明明，这这么么做做漏漏气气率率非非但但没没有有降降低低，反而增加到反而增加到43%，这是什么原因呢，这是什么原因呢?为此，进行更细致综合分析，如表为此，进行更细致综合分析，如表2-3。第27页多原因分层法多原因分层法操作者及漏气情况操作者及漏气情况A厂厂B厂厂n累计/个李李 漏气漏气/个个606不漏气不漏气/个个21113张张 漏气漏气/个个033不漏气不漏气/个个549徐徐 漏气漏气/个个3710不漏气不漏气/个个729合

18、合 计计漏气漏气/个个91019不漏气不漏气/个个141731第28页n 从从表表23再再次次提提出出降降低低漏漏气气率率办办法法是是：使使用用A厂厂提提供供密密封封垫垫时时，要要采采取取工工人人张张操操作作方方法法。使使用用B厂厂提提供供气气缸缸垫垫时时，要要采采取取工工人人李李操操作作方法。方法。实实践践表表明明，上上述述分分层层法法及及采采取取办办法法十十分分有有效，漏气率大大降低。效，漏气率大大降低。第29页30比如：比如：x（g）yx（h）y原因原因第30页用在检验表上用在检验表上用在排列图上用在排列图上第31页32三、直方图三、直方图n 直直方方图图法法是是适适合合用用于于对对大大

19、量量计计量量值值数数据据进进行行整整理理加加工工，分分析析数数据据分分布布形形态态，方方便便对对其其总总体体分分布布特特征征进进行行推推断断，对对工工序序或或批批量量产产品品质质量量水平及其均匀程度水平及其均匀程度进行分析方法。进行分析方法。n作直方图步骤可分为八步。作直方图步骤可分为八步。第32页331.1.作直方图方法步骤以下作直方图方法步骤以下n(1)(1)搜集数据搜集数据普通搜集数据都要随机抽取普通搜集数据都要随机抽取5050个以上质量特征数个以上质量特征数据，最好是据，最好是100100个以上数据，并按先后次序排列。个以上数据，并按先后次序排列。表表2 24 4是搜集到某产品数据，其

20、样本大小用是搜集到某产品数据，其样本大小用n n=100=100表示。表示。第33页34举例：举例：某食品厂生产生日蛋糕厚度标准为某食品厂生产生日蛋糕厚度标准为6.28-6.60cm，测量蛋糕测量蛋糕100个，数据以下：个，数据以下：6.566.466.486.506.426.436.526.496.446.506.486.566.506.526.476.486.466.506.566.386.416.376.476.496.456.446.506.496.466.466.556.526.446.506.456.446.486.466.526.466.486.486.326.406.526.3

21、46.466.436.306.466.596.636.596.476.386.526.456.486.316.466.406.546.466.516.486.506.686.606.466.526.486.506.566.506.526.466.486.466.526.566.526.486.466.456.466.546.546.486.496.406.416.456.346.446.476.476.416.516.546.47第34页35n(2)(2)找出数据中最大值找出数据中最大值x xmaxmax，最小值，最小值x xminmin，和，和极差极差R R。n上题统计数据为：上题统计数据为

22、：x xmaxmax=6.63=6.63，x xminmin=6.30=6.30，极差极差R R=x xmaxmax-x xminmin=6.63-6.30=0.33=6.63-6.30=0.33。区间区间 x xmaxmax,x xminmin 称为数据散布范围称为数据散布范围第35页36n(3)(3)确定组数确定组数k k。k k与与数数据据数数多多少少相相关关。数数据据多多，多多分分组组；数据少，少分组。数据少，少分组。例题中例题中100100个数据，常分为个数据，常分为1010组左右。组左右。也也有有些些人人用用这这么么一一个个经经验验公公式式计计算算组组数数：k k=1+3.31(l

23、og=1+3.31(logn n)例中例中n n=100=100，故：故：k k=1+3.31(1og=1+3.31(1ogn n)=1+3.31(log100)=7.628)=1+3.31(log100)=7.628普普通通因因为为正正态态分分布布为为对对称称形形，故故常常取取k k为为奇奇数数。所以例中取所以例中取k k=9=9。第36页37n(4)(4)求出组距求出组距(h h)。组组距距即即组组与与组组之之间间间间隔隔，等等于于极极差差除除以以组数，即组数，即组距组距第37页38n(5)(5)确定组界确定组界 为为了了确确定定边边界界，通通常常从从最最小小值值开开始始。先把最小值放在第

24、一组中间位置上。先把最小值放在第一组中间位置上。例例 4-24-2中中 数数 据据 最最 小小 值值x xminmin=6.63=6.63，组组 距距(h h)=0.05)=0.05，故第一组组界为：故第一组组界为：第38页39(6)(6)计算各组组中值计算各组组中值(w wi i)。所所谓谓组组中中值值，就就是是处处于于各各组组中中心心位位置置数数值，又叫中心值。值，又叫中心值。某某组组中中心心值值(w wi i)=()=(某某组组上上限限+某某组组下下限限)/2)/2(7)(7)统计各组频数。统计各组频数。统计频数方法，以下表所表示。统计频数方法，以下表所表示。第39页40直方图频数分布表

25、直方图频数分布表组号组号按厚度分组按厚度分组 组中值组中值频数记号频数记号频数频数16.275-6.3256.30326.325-6.3756.35336.375-6.4256.40946.425-6.4756.453256.475-6.5256.503866.525-6.5756.551076.575-6.6256.60386.625-6.6756.65196.675-6.7256.701第40页41n(8)8)画直方图画直方图。以以分分组组号号为为横横坐坐标标，以以频频数数为为高高度度作作纵纵坐坐标标，作直方图，如图下所表示。作直方图，如图下所表示。第41页42频数频数组序组序6.36.4

26、6.56.66.7蛋糕厚度蛋糕厚度(cm)直方图直方图第42页432.2.直方图用途直方图用途n 直直方方图图在在生生产产中中是是经经常常使使用用简简便便且且能能发发挥挥很大作用统计方法。其主要作用是：很大作用统计方法。其主要作用是：(1)观察与判断产品质量特征分布状态观察与判断产品质量特征分布状态 (2)判断工序是否稳定。判断工序是否稳定。(3)计算工序能力，估算并了解工序能力计算工序能力，估算并了解工序能力对产品质量确保情况。对产品质量确保情况。第43页44 3.3.直方图观察与分析直方图观察与分析n对对直直方方图图观观察察，主主要要有有两两个个方方面面：一一是是分分析析直直方方图图全全图

27、图形形状状，能能够够发发觉觉生生产产过过程程一一些些质质量量问问题题；二二是是把把直直方方图图和和质质量量指指标标比比较，观察质量是否满足要求。较，观察质量是否满足要求。n直方图可分为正常型和非正常型。直方图可分为正常型和非正常型。第44页45（1 1）正常型）正常型n 图形中央有一顶峰，左右图形中央有一顶峰，左右大致对称，这时工序处于稳定大致对称，这时工序处于稳定状态。状态。正常型正常型第45页46n(2)(2)偏向型偏向型图形有偏左、偏右两种情形，原因是：图形有偏左、偏右两种情形，原因是：(a)a)一些形位公差要求特征值是偏向分布。一些形位公差要求特征值是偏向分布。(b)b)加加工工者者担

28、担心心出出现现不不合合格格品品，在在加加工工孔孔时时往往往偏小，加工轴时往往偏大造成。往偏小，加工轴时往往偏大造成。向型向型(左左)偏向型偏向型(右右)第46页47n(3)(3)双峰型双峰型 图形出现两个顶峰极可能图形出现两个顶峰极可能是因为两批产品混在一是因为两批产品混在一起形成。起形成。双峰型双峰型第47页48n(4)锯齿型锯齿型 图形呈锯齿状参差不齐，图形呈锯齿状参差不齐，多半是因为分组不妥或检测多半是因为分组不妥或检测数据不准而造成。数据不准而造成。锯齿型锯齿型第48页49n(5)(5)平顶型平顶型 无突出顶峰，通常因为无突出顶峰，通常因为生产过程中迟缓改变原因生产过程中迟缓改变原因影

29、响影响(如机械磨损如机械磨损)造成。造成。平顶型平顶型第49页50n(6)(6)孤岛型孤岛型 因为测量有误或因为测量有误或生产中出现异常生产中出现异常(原材料改变、机械原材料改变、机械严重磨损等严重磨损等)。孤岛型孤岛型第50页514.4.直方图与标准界限比较直方图与标准界限比较n统统计计分分布布符符合合标标准准直直方方图图有有以以下下几几个个情情况况：n（1）理想直方图：理想直方图：散布范围散布范围B在标准界限在标准界限T=Tl，Tu内，内，两边有余量，两边有余量，TBSLTlTu第51页52n(2)(2)B B位于位于T T内，一边有余量，一边重合，分布内，一边有余量，一边重合，分布中心偏

30、移标准中心，应采取办法使分布中心与中心偏移标准中心，应采取办法使分布中心与标准中心靠近或重合，不然一侧无余量易出现标准中心靠近或重合，不然一侧无余量易出现不合格品。不合格品。(S)LTlTuTBS(L)TlTuTB第52页53n（3 3）B B与与T T完完全全一一致致，两两边边无无余余量量，易易出出现现不不合格品。合格品。TB(S)(L)TlTu第53页54统计分布不符合标准直方图有以下几个情况：统计分布不符合标准直方图有以下几个情况：n1.分布中心偏移标准中心，一侧超出标准界限，分布中心偏移标准中心，一侧超出标准界限，出现不合格品。出现不合格品。TBSLTlTu第54页55n 2.2.散布

31、范围散布范围B B大于大于T T，两侧超出标准界限，均出两侧超出标准界限，均出现不合格品。现不合格品。TBSLTlTu第55页56n尽管直方图能够很好地反应出产品质量分布特尽管直方图能够很好地反应出产品质量分布特征，但因为统计数据是样本频数分布，它不能征，但因为统计数据是样本频数分布，它不能反应产品反应产品随时间过程特征随时间过程特征改变，有时生产过改变，有时生产过程已经有趋向性改变，而直方图却属正常型，程已经有趋向性改变，而直方图却属正常型，这也是直方图不足。这也是直方图不足。第56页57四、四、散布图散布图n散散布布图图又又名名散散点点图图或或相相关关图图，是是用用来来研研究究两两个个对对

32、应应变变量量之之间间是是否否存存在在相相关关关关系系一个方法。一个方法。n散散布布图图作作法法：将将这这两两种种相相关关数数据据列列出出，用用点点子子打打在在座座标标图图上上，然然后后观观察察这这两两种种原因之间关系。原因之间关系。第57页58散布图大致可分为以下情形：散布图大致可分为以下情形：x完全正相关完全正相关yx负相关负相关yx正相关正相关yx无关无关yx完全负相关完全负相关yx非线性相关非线性相关y第58页59制作与观察散布图应注意几个情况制作与观察散布图应注意几个情况n (a)应应观观察察是是否否有有异异常常点点或或离离群群点点出出现现，即有个别点子脱离总体点子较远。即有个别点子脱

33、离总体点子较远。假如有不正常点子应剔除；假如有不正常点子应剔除；假假如如是是原原因因不不明明点点子子，应应慎慎重重处处理理，以防还有其它原因影响。以防还有其它原因影响。第59页60制作与观察散布图应注意几个情况制作与观察散布图应注意几个情况n(b)散布图假如处理不妥也会造成假象，如图。散布图假如处理不妥也会造成假象，如图。若将若将x范围只局限在中间那一段，则在此范围只局限在中间那一段，则在此范围内看，范围内看，y与与x似乎并不相关，但从整体看，似乎并不相关，但从整体看，x与与y关系还比较亲密。关系还比较亲密。局部与整体散布图局部与整体散布图xy第60页61n(c)散布图有时要分层处理。散布图有

34、时要分层处理。如图，如图，x与与y相关关系似乎很亲密，但若仔细分相关关系似乎很亲密，但若仔细分析，这些数据原是来自三种不一样析，这些数据原是来自三种不一样 条件。假如这些点子分条件。假如这些点子分 成三个不一样层次成三个不一样层次A、B、C。从每个层次中考虑，从每个层次中考虑，x与与y 实际上并不相关。实际上并不相关。应分层处理散布图应分层处理散布图xyABC第61页62五、排列图五、排列图n排排列列图图又又称称主主次次原原因因排排列列图图，也也称称帕帕累累托托图图（ParetoPareto），由由两两个个纵纵坐坐标标、一一个个横横坐坐标标、几几个直方块和一条折线所组成个直方块和一条折线所组成

35、 n原理原理：“关键少数与次要多数关键少数与次要多数”n排列图法适用范围：排列图法适用范围：改进任何问题都能够使用排列图法：适合改进任何问题都能够使用排列图法：适合用于各行各业以及各个方面工作改进活动。用于各行各业以及各个方面工作改进活动。第62页排列图应用排列图应用ABC分析法分析法第63页64排列图形式排列图形式 第64页65 1.排列图作图步骤排列图作图步骤(1)确定分析对象确定分析对象 普普通通指指不不合合格格项项目目、废废品品件件数数、消消耗耗工工时时等等等。等。(2)搜集与整理数据搜集与整理数据 可可按按废废品品项项目目、缺缺点点项项目目，不不一一样样操操作作者者等等进进行行分分类

36、类。列列表表汇汇总总每每个个项项目目发发生生数数量量即即频频数数f 按大小进行排列。按大小进行排列。(3)计算频数计算频数f、频率频率P%、累计频率累计频率F 等等。第65页66(4)画图画图n 排列排列图有两个纵坐标，一个横坐标。左边纵图有两个纵坐标，一个横坐标。左边纵坐标表示频数坐标表示频数f，右边纵坐标表示频率右边纵坐标表示频率F；横坐横坐标表示标表示质量项目质量项目，按其频数大小从左向右排列；，按其频数大小从左向右排列；各矩形底边相等，其高度表示对应项目标频数。各矩形底边相等，其高度表示对应项目标频数。排列图作图步骤排列图作图步骤第66页67排列图作图步骤排列图作图步骤（5）在每个直方

37、柱右侧上方，标上累计值，描点，）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画累计频数折线（帕累托曲线）。用实线连接，画累计频数折线（帕累托曲线）。(6)依据排列图，确定主要原因、依据排列图，确定主要原因、有影响原因、有影响原因、次要原因。次要原因。A类：累计百分比为类：累计百分比为80左右，为主要或关键问题；左右，为主要或关键问题；B类：在累计百分比类：在累计百分比8090范围内，属于次要问题；范围内，属于次要问题；C类：在累计百分比类：在累计百分比90100范围内，属于普通问范围内，属于普通问题。题。第67页68例例：对对某某产产品品进进行行质质量量检检验验，并并对对其其中中不不合

38、合格格品品进进行行原原因因分分析析，共共检检验验了了七七批批，将将每每一一不不合合格品原因分析后列在下表中：格品原因分析后列在下表中：第68页批批号号n检验数不合不合格格品数品数n产生不合格品原因操作操作设备设备工具工具工艺工艺材料材料n其它1 12 23 34 45 56 6 7 7 457345739450945048954895507650765012501249084908 4839 4839 161688887171121217172323 19 19 7 7363625259 913139 9 6 6 6 68 811113 31 16 6 0 0 0 0161621210 01

39、15 5 13 13 3 314144 40 01 11 1 0 0 0 09 98 80 01 10 0 0 0 0 05 52 20 00 02 2 0 0 n累计频数频数24624610510535355656232318189 9频率频率1.0001.0000.4270.4270.1420.1420.2280.2280.0930.0930.0730.0730.0370.037第69页原因原因频数频数频率频率累积频率累积频率操作操作工具工具设备设备工艺工艺材料材料其它其它10510556563535232318189 90.4270.4270.2280.2280.1420.1420.09

40、30.0930.0730.0730.0370.0370.4270.4270.6550.6550.7970.7970.8900.8900.9630.9631.0001.000累计累计2462461.0001.000第70页71第71页722.注意事项注意事项 主主要要项项目目以以1 12 2项项为为宜宜，主主要要项项目目过过多多，应应考考虑分层；虑分层；采取办法修正后，画新排列图以验证效果；采取办法修正后，画新排列图以验证效果；对同一组数据，可采取不一样分层绘制排列图，对同一组数据，可采取不一样分层绘制排列图，以更有效地分析问题。以更有效地分析问题。应防止机械地暗应防止机械地暗8080划分主次问

41、题。划分主次问题。第72页73六、因果图六、因果图n 因果图因果图是表示质量特征与原因关系图。是表示质量特征与原因关系图。搜搜集集各各种种信信息息，比比较较原原因因大大小小和和主主次次，找找出出产产生生问问题题主主要要原原因因；找找出出影影响响它它大大原原因因、中中原原因因、小原因、更小原因等等。小原因、更小原因等等。第73页74n主干箭头所指为质量问题，主干上大枝表示大原主干箭头所指为质量问题，主干上大枝表示大原因，中枝、小枝芽表示原因依此展开。因，中枝、小枝芽表示原因依此展开。大原因大原因小原因小原因中原因中原因更小原因更小原因结果结果（第一质量问（第一质量问题）题）第74页1.因果图作图

42、步骤因果图作图步骤n 绘绘制制因因果果分分析析图图最最普普通通方方法法是是“大大枝枝展展开开法法”，这这种种方方法法是是从从大大枝枝到到中中枝枝、从从中中枝枝到到小小枝枝，按按此此次次序序提提出出各各种种要要因因，这这么么往往往往能能够够将将各各种种原原因因限限制制在在预预先先确确定定框框框框内内，轻轻易易形形成成小小而而整整齐齐因因果果图图。因因果果分分析析图图详详细细绘绘制制普普通通按按照照下下述述步骤进行：步骤进行：第75页76第76页77第77页78第78页792.作因果图注意事项作因果图注意事项（1）要充分发扬民主，把各种意见都统计、整理入图。）要充分发扬民主，把各种意见都统计、整理

43、入图。（2 2）主要、关键原因越详细，改进办法针对性就越强。）主要、关键原因越详细，改进办法针对性就越强。（3）不要过分追究个人责任，而要注意从组织上、管理上找原因。）不要过分追究个人责任，而要注意从组织上、管理上找原因。实事求是提供质量数据和信息，不相互推托责任。实事求是提供质量数据和信息，不相互推托责任。（4）注明本因果图名称、日期、参加分析人员、绘制人和参考查）注明本因果图名称、日期、参加分析人员、绘制人和参考查询事项。询事项。(5)当确定了问题产生主要原因后，有必要采取办法去消除这些原当确定了问题产生主要原因后，有必要采取办法去消除这些原因，以到达质量改进目标。这时，能够采取对策表方法

44、。因，以到达质量改进目标。这时，能够采取对策表方法。第79页80第80页81第三节第三节控制图控制图_过程控制方法过程控制方法控控制制图图也也称称为为管管理理图图，是是反反应应和和控控制制质质量量特特征征值值分分布布状状态态随随时时间间而而发发生生变变动动情情况况图图表表。它它是是判判断断工工序序是是否否处处于于稳稳定定状状态态、保保持持生生产产过过程程一一直直处处于于正正常状态有效工具。常状态有效工具。控控制制图图是是19241924年年由由美美国国贝贝尔尔电电话话研研究究所所休休哈哈特特博博士士首首先先提提出出来来，是是一一个个显显著著性性检检验验统统计计原原理理应应用用于于控控制制生生产

45、产过过程程图图形形方法，所以也称为方法，所以也称为休哈特控制图休哈特控制图。比比如如：美美国国某某电电气气企企业业一一个个工工厂厂有有3 3千千人人，制制订订了了5 5千千张张控控制制图图；美美国国柯柯达达彩彩卷卷企企业业有有5 5千千人人，制制订订控控制制图图有有3 3万万5 5千千张张，平均每人平均每人7 7张；张；19841984年日本平均每家工厂使用年日本平均每家工厂使用137137张控制图。张控制图。第81页82一、控制图原理一、控制图原理（一）质量变异性（一）质量变异性在生产过程中，生产出绝对相同两件产品是不可在生产过程中，生产出绝对相同两件产品是不可能。不论把环境和条件控制得多么

46、严格，不论能。不论把环境和条件控制得多么严格，不论付出多大努力去追求绝对相同目标，也是徒劳，付出多大努力去追求绝对相同目标，也是徒劳，它们总是或多或少存在着差异。这就是质量变它们总是或多或少存在着差异。这就是质量变异固有本性异固有本性波动性波动性，也称，也称变异性变异性。第82页83（二）质量变异原因（二）质量变异原因质量变异原因能够从质量变异原因能够从起源起源和和性质性质两个不一样角度两个不一样角度加以分析。加以分析。（一）质量变异起源分类（一）质量变异起源分类引发质量变异原因通常概括为引发质量变异原因通常概括为“ME”，即：材即：材料料materials 机器机器machines 方法方法

47、 methods 操作者操作者 man 环境环境 environment第83页84(三）质量变异性质分类三）质量变异性质分类（）偶然性原因（）偶然性原因偶然性原因是一个偶然性原因是一个不可不可防止原因，所以也称偶然性防止原因，所以也称偶然性原因为原因为正常原因正常原因。这种原因出现带有。这种原因出现带有随机性随机性，其，其测度十分困难，所以测度十分困难，所以不易消除不易消除。经常对质量变异。经常对质量变异起着细微作用。起着细微作用。（）（）系统性原因系统性原因系统性原因是一个系统性原因是一个能够能够防止原因。在生产制造过程防止原因。在生产制造过程中，出现这种原因，实际上生产过程已经处于中，出

48、现这种原因，实际上生产过程已经处于失失控状态控状态。所以，这种原因对质量变异。所以，这种原因对质量变异影响程度大影响程度大，但但轻易识别轻易识别，能够消除能够消除。所以，也称系统性原因。所以，也称系统性原因为为异常原因异常原因。第84页85（四）质量变异规律（四）质量变异规律 计件值计件值 -二项分布二项分布 计数值计数值 离散型随机变量离散型随机变量质量特征值质量特征值 计点值计点值 -泊松分布泊松分布 计量值计量值 连续型随机变量连续型随机变量 -正态分布正态分布 N 10n,0.1 N 10n,0.1二项分布二项分布 正态分布正态分布 或或n 4n 45 5泊松分布泊松分布 n 5 n

49、5 正态分布正态分布第85页86（五）生产过程质量状态（五）生产过程质量状态1、控制状态、控制状态和和不随时间改变，且在质量规不随时间改变，且在质量规 格范围内；格范围内；2、失控状态、失控状态稳定状态稳定状态 和和随时间改变，但不符随时间改变，但不符 合质量规格要求；合质量规格要求；不稳定状态不稳定状态 和和 其中之一或二者随其中之一或二者随 时间改变，但不符合质量时间改变，但不符合质量 规格要求；规格要求；第86页公差公差上限上限公差公差下限下限公差公差上限上限公差公差下限下限公差公差上限上限公差公差下限下限公差公差上限上限公差公差下限下限间间时时生产过程几个状态生产过程几个状态图图a图图

50、b图图c图图d第87页88n（六）（六）控制图基本格式控制图基本格式n控制图基本格式如图控制图基本格式如图所表示所表示。n中心线中心线CL(Central Line)用细实线表示；用细实线表示；n上控制界限上控制界限UCL(Upper Cortrol Limit)用虚线表示；用虚线表示；n下控制界限下控制界限LCL(Lower Control Limit)用虚线表示。用虚线表示。UCLCLLCL子样号子样号质质量量特特征征数数据据第88页89（七）（七）控制图原理（控制图原理（3原理）原理）n假假如如质质量量特特征征值值服服从从正正态态分分布布，即即x xN(N(,2 2 ).).当当生生产产