《SAS系统简介》课件.pptx

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1、SAS系统简介 制作人：PPT创作创作时间：2024年X月目录第第1 1章章 SAS SAS系统简介系统简介第第2 2章章 SAS SAS数据处理数据处理第第3 3章章 SAS SAS数据分析数据分析第第4 4章章 SAS SAS数据可视化数据可视化第第5 5章章 SAS SAS应用领域应用领域第第6 6章章 总结总结 0101第1章 SAS系统简介 SAS是什么?SAS是一种用于数据分析和统计建模的软件，全称为Statistical Analysis System。SAS主要应用于商业、医学、金融等产业领域，让用户能够更好地分析数据、发现问题并提出解决方案。SAS系统的组成用于数据处理和数据

2、转换SAS数据步包括DATA步骤、PROC步骤和MIXED等SAS基础程序用于统计分析和统计建模SAS/STAT SASSAS系统包含哪系统包含哪些组件些组件1.SAS Access1.SAS Access：允许：允许SASSAS用户访问用户访问OracleOracle、MySQLMySQL、SybaseSybase等数据库管理系统。等数据库管理系统。2.SAS/AF2.SAS/AF：提供了用户界面的构建与开发。：提供了用户界面的构建与开发。3.SAS/GRAPH3.SAS/GRAPH：提供了丰富的图形工具来进行数据可视化。：提供了丰富的图形工具来进行数据可视化。4.SAS/IML4.SAS/

3、IML：提供了一种交互式矩阵语言，用于高效的数学：提供了一种交互式矩阵语言，用于高效的数学计算。计算。5.SAS/INSIGHT5.SAS/INSIGHT：提供了一个交互式的数据分析工具。：提供了一个交互式的数据分析工具。6.SAS/STAT6.SAS/STAT：提供了多种数据统计和建模分析的方法。：提供了多种数据统计和建模分析的方法。7.SAS Enterprise Guide7.SAS Enterprise Guide：提供了一种图形化的界面，使：提供了一种图形化的界面，使用户更加容易地获取和使用用户更加容易地获取和使用SASSAS的核心功能。的核心功能。SAS系统包含多个组件，每个组件都

4、有各自的特点和作用，其中包括：SAS系统的特点SAS系统可以根据用户的需求进行定制化，增强了其灵活性和可扩展性。灵活性和可扩展性SAS系统拥有强大的数据处理能力，可以轻松处理海量的数据，提高数据的存储和管理效率。数据处理的高效性SAS系统提供了多种输出形式，使用户能够更加方便地获取数据报告或者分析结果，同时也方便了数据的交流和分享。输出的多样性和易用性 SAS系统的功能SAS可以对采集的原始数据进行清理和转化，同时支持多种数据类型和文件格式的转换。数据清洗和转换SAS可以对数据进行各种分析和建模操作，包括数据的描述性分析、统计分析和建模分析等。数据分析和建模SAS可以将分析结果以图形化的形式进

5、行展示，并且可以生成多种数据报告，方便用户了解和分享分析结果。数据可视化和报告 用于市场营销、风险管理等领域商业和金融0103用于实验数据分析和科学研究等领域教育和科研02用于药物研发、疾病预测等领域医疗和生命科学如何使用SAS系统使用SAS系统需要先了解SAS的基本语法和操作方法，使用SAS编写程序后，可以通过SAS的菜单界面或命令行运行SAS程序。SAS可以输出多种格式的结果，包括HTML、PDF、EXCEL等格式，方便用户查看和分析。0202第2章 SAS数据处理 数据导入和导出使用PROC IMPORT如何将数据导入SAS系统使用PROC EXPORT如何将数据导出SAS系统CSV、E

6、xcel、Access、SPSS等支持哪些数据格式 数据清洗和预处理删除、替换、插值等缺失值处理删除、替换、重编码等异常值处理对数变换、标准差标准化、z-score标准化等数据变换和标准化前向选择、后向消元、随机抽样等变量选择和抽样数据合并和拆分SET语句、JOIN语句等如何将多个数据集合并SPLIT语句、BY语句等如何将一个数据集拆分成多个用于在SAS中执行SQL语句什么是SQL pass-through 数据排序和分组PROC SORT语句如何按照一定的规则进行排序GROUP BY语句如何将数据按照某个变量分组PROC TABULATE语句如何进行交叉表统计 CSV0103Access02

7、Excel缺失值处理缺失值处理当数据中存在缺失值时，可以通过删除、替换、插值等方法当数据中存在缺失值时，可以通过删除、替换、插值等方法来处理。其中，插值法是最常用的方法之一，通过根据已有来处理。其中，插值法是最常用的方法之一，通过根据已有数据进行计算填充缺失值，可以尽可能地保留数据的完整性。数据进行计算填充缺失值，可以尽可能地保留数据的完整性。异常值处理异常值处理删除含异常值的行删除含异常值的行/列列用中位数替代极端值用中位数替代极端值离群点识别和处理等离群点识别和处理等数据变换和标准化数据变换和标准化对数变换对数变换标准差标准化标准差标准化z-scorez-score标准化等标准化等变量选择

8、和抽样变量选择和抽样前向选择前向选择后向消元后向消元随机抽样等随机抽样等数据预处理数据预处理缺失值处理缺失值处理删除含缺失值的行删除含缺失值的行/列列用平均数用平均数/中位数中位数/众数等值替众数等值替换缺失值换缺失值插值法等插值法等数据合并和拆分SAS中可以使用SET语句、JOIN语句等方法将多个数据集合并，可以使用SPLIT语句、BY语句等方法将一个数据集拆分成多个。此外，还可以使用SQL pass-through在SAS中执行SQL语句。数据排序和分组SAS中可以使用PROC SORT语句按照一定的规则进行排序，可以使用GROUP BY语句将数据按照某个变量分组，可以使用PROC TAB

9、ULATE语句进行交叉表统计。0303第3章 SAS数据分析 描述性统计分析描述性统计分析在数据分析中，描述性统计分析是最基础、最常用的方法之在数据分析中，描述性统计分析是最基础、最常用的方法之一。常用指标有平均数、中位数、标准差等，频数分析则是一。常用指标有平均数、中位数、标准差等，频数分析则是用来描述类别型数据的。用来描述类别型数据的。频数分析用来描述类别型数据的分布情况频数分布表用百分比来描述类别型数据的分布情况相对频数分布表用来描述连续型数据的分布情况累积频数分布表 比例检验用于检验某一样本是否符合总体比例单样本比例检验用于检验两个样本的比例是否相等两样本比例检验用于检验两个类别变量之

10、间是否存在相关性卡方检验 统计推断统计推断统计推断是根据样本数据来推断总体参数的一种方法，主要统计推断是根据样本数据来推断总体参数的一种方法，主要应用于假设检验和区间估计两个方面。常用方法有比例检验、应用于假设检验和区间估计两个方面。常用方法有比例检验、方差分析、相关分析和回归分析等。方差分析、相关分析和回归分析等。方差分析用来比较不同处理组之间的差异单因素方差分析用来比较两个因素对结果的影响双因素方差分析用来检验不同组之间方差是否相等方差齐性检验 回归分析用于探究两个连续型变量之间的关系线性回归用于分类问题逻辑回归用于探究多个自变量和一个因变量之间的关系多元回归 数据挖掘将数据分类到已知类别

11、中分类算法对数据进行分组聚类算法发现数据之间的关联关系关联分析算法 通过计算样本之间的距离，将测试样本分类到与其距离最近的训练样本所属的类别中KNN算法0103基于贝叶斯公式，计算每个类别的条件概率，从而判断测试样本属于哪个类别的概率更大朴素贝叶斯算法02通过不断地二分将数据划分成一系列的小区域，最终每个小区域的样本都属于同一个类别决策树算法层次聚类层次聚类将每个样本看成一个簇将每个样本看成一个簇计算任意两个簇之间的距离计算任意两个簇之间的距离将距离最近的两个簇合并将距离最近的两个簇合并继续计算任意两个簇之间的距继续计算任意两个簇之间的距离离重复上述步骤，直到达到预设重复上述步骤，直到达到预设

12、的簇数的簇数密度聚类密度聚类根据密度定义簇根据密度定义簇将密度相连的样本划分为同一将密度相连的样本划分为同一个簇个簇排除噪声点排除噪声点谱聚类谱聚类将数据矩阵转化为拉普拉斯矩将数据矩阵转化为拉普拉斯矩阵阵进行特征值分解进行特征值分解将特征向量作为数据进行聚类将特征向量作为数据进行聚类聚类算法的特点聚类算法的特点K-meansK-means聚类聚类对数据进行预处理对数据进行预处理随机选取随机选取k k个中心点个中心点将数据分为将数据分为k k个簇个簇重新计算每个簇的中心点重新计算每个簇的中心点迭代直到收敛迭代直到收敛关联分析算法关联分析算法关联分析算法是用来发现数据之间的关联关系，常用于频繁关联

13、分析算法是用来发现数据之间的关联关系，常用于频繁项集挖掘和关联规则挖掘。基本思路是找出同时出现频率较项集挖掘和关联规则挖掘。基本思路是找出同时出现频率较高的项集。高的项集。时间序列分析需要先对时间序列数据进行平稳性检验，然后使用 AR、MA、ARMA、ARIMA 等模型进行建模如何进行时间序列分析使用线性或非线性回归模型来拟合趋势线，然后使用残差分析来验证模型的有效性如何进行趋势分析使用傅里叶变换来分析时间序列的周期性如何进行周期性分析 0404第4章 SAS数据可视化 图形基础柱状图、折线图、饼图等如何绘制常见的统计图表颜色、字体、标签等如何修改统计图表的外观输出格式、导出文件如何使用ODS

14、输出统计图表 数据可视化鼠标悬停、图表联动如何进行交互式数据可视化数据指标展示、交互效果如何制作仪表盘内部共享、公开发布如何发布和分享数据可视化 模板设计布局、配色、字体等如何设计自定义的模板样式应用、自定义模板库如何应用模板到SAS报表中内部共享、公开发布如何分享和分发模板 学术绘图曲线图、散点图、热力图等如何绘制学术图表参数方程、极坐标系等如何绘制图形以及方程文件格式、分辨率如何在论文中插入SAS生成的图形 SASSAS数据可视化数据可视化SASSAS是一款强大的数据分析工具，提供了多种绘图方式，帮是一款强大的数据分析工具，提供了多种绘图方式，帮助用户更好地理解数据，支持交互式数据可视化，

15、制作仪表助用户更好地理解数据，支持交互式数据可视化，制作仪表盘，并且支持自定义模板设计。同时，盘，并且支持自定义模板设计。同时，SASSAS还提供学术绘图还提供学术绘图功能，帮助用户更好地展示学术成果。功能，帮助用户更好地展示学术成果。SAS数据可视化的优点直观展示数据、交互式可视化提高数据分析效率自定义模板、修改外观美化报表效果支持曲线图、散点图、热力图等强大的学术绘图功能 工具工具2 2缺点缺点1 1缺点缺点2 2缺点缺点3 3工具工具3 3优点优点1 1优点优点2 2优点优点3 3SASSAS优点优点1 1优点优点2 2优点优点3 3SASSAS数据可视化与其他工具的对比数据可视化与其他

16、工具的对比工具工具1 1缺点缺点1 1缺点缺点2 2缺点缺点3 3直观展示数据、发现数据之间的关系数据分析0103绘制学术图表，支持公式输入学术研究02美化报表效果，提高信息传达效果报告制作总结SAS数据可视化是一款强大的工具，能够帮助用户更好地理解和展示数据，提高数据分析效率，美化报表效果，强大的学术绘图功能更是为学术研究提供了更好的支持。0505第5章 SAS应用领域 金融行业信用风险、市场风险、操作风险风险管理数据挖掘、预测分析金融建模投资决策、风险评估证券分析 医疗行业医疗记录、电子病历、住院管理患者数据管理试验设计、数据管理、统计分析临床试验分析病理学图像、医学影像诊断医学图像处理

17、零售行业购买偏好、消费习惯客户细分分析促销策略、销售渠道促销效果评估销售趋势、需求分析销售预测 市场调研问卷设计、数据抽样、数据清洗数据采集和清洗社会调查、市场分析数据分析和建模数据可视化、报告撰写结果呈现和报告 什么是什么是SASSAS系统系统？SASSAS（Statistical Analysis SystemStatistical Analysis System）是一种广泛应用于数）是一种广泛应用于数据分析、数据挖掘及商业智能领域的软件。据分析、数据挖掘及商业智能领域的软件。SASSAS系统由系统由SAS SAS InstituteInstitute公司开发，是一套集成的软件平台，包括数

18、据管理、公司开发，是一套集成的软件平台，包括数据管理、数据分析、数据挖掘、统计分析、报告和图表制作等功能。数据分析、数据挖掘、统计分析、报告和图表制作等功能。SASSAS系统以其强大的数据处理和分析能力，广泛应用于金融、系统以其强大的数据处理和分析能力，广泛应用于金融、保险、医疗、教育、农业、科研等各个领域。保险、医疗、教育、农业、科研等各个领域。SAS系统的优势支持数据管理、数据分析、数据挖掘、统计分析、报告和图表制作等多个功能功能强大界面友好，语法简单易懂易于使用提供数据的保密性、完整性和可用性数据安全 风险管理、金融建模、证券分析金融行业0103客户细分分析、促销效果评估、销售预测零售行

19、业02患者数据管理、临床试验分析、医学图像处理医疗行业医疗行业医疗行业医疗设备维护医疗设备维护电子病历管理电子病历管理医学图像分析医学图像分析临床试验分析临床试验分析零售行业零售行业客户细分分析客户细分分析促销策略评估促销策略评估商品需求分析商品需求分析销售预测销售预测市场调研市场调研问卷设计问卷设计样本抽样样本抽样数据清洗数据清洗数据分析和报告数据分析和报告SASSAS系统的典型应用系统的典型应用金融行业金融行业信用评级信用评级投资组合分析投资组合分析损失预测损失预测市场风险管理市场风险管理结语在使用SAS系统时，我们需要充分了解数据分析的方法和技巧，同时掌握SAS系统的语法和操作技巧，才能

20、更好地发挥其强大的功能和性能。相信通过本节课程的学习，您已经对SAS系统有了更深入的理解和认识。0606第6章 总结 SAS系统的优势与不足高效、精准、可靠优势价格昂贵、学习曲线陡峭不足 应对海量数据分析的挑战大数据时代下的SAS0103云计算、自动化等SAS未来发展的趋势02机器学习、深度学习等SAS在AI领域的应用如如何何应应用用SASSAS解解决决实实际问题际问题分析业务需求分析业务需求设计合理的方案设计合理的方案实现和优化实现和优化如如何何获获取取SASSAS的的学学习习资源资源官方网站官方网站论坛和社区论坛和社区培训和认证培训和认证SASSAS基基本本命命令令的的使使用用方法方法数据

21、处理和管理命令数据处理和管理命令统计分析命令统计分析命令报表输出和可视化命令报表输出和可视化命令如何学习和应用如何学习和应用SASSASSASSAS的入门学习路径的入门学习路径了解了解SASSAS的基本概念的基本概念学习学习SASSAS语言和操作语言和操作掌握掌握SASSAS的应用技巧的应用技巧SASSAS系统常见问系统常见问题解决方法题解决方法SASSAS系统在使用过程中会遇到各种各样的问题，比如数据格系统在使用过程中会遇到各种各样的问题，比如数据格式错误、变量不存在、程序运行缓慢等。这时候，我们需要式错误、变量不存在、程序运行缓慢等。这时候，我们需要通过查找资料、提问论坛、与其他用户交流等途径来解决问通过查找资料、提问论坛、与其他用户交流等途径来解决问题。同时，题。同时，SASSAS的官方技术支持和社区也为用户提供了丰富的官方技术支持和社区也为用户提供了丰富的资源和工具，帮助其更好地应对问题。的资源和工具，帮助其更好地应对问题。SAS系统的相关资源和工具提供SAS产品的下载、使用指南、技术支持等官方网站与其他用户交流、分享经验、解决问题论坛和社区提供SAS系统的培训课程和认证考试培训和认证 谢谢观看！下次再会