《统计质量控制方法》课件.pptx

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1、统计质量控制方法 创作者：ppt制作人时间：2024年X月目录第第1 1章章 统计质量控制方法简介统计质量控制方法简介第第2 2章章 变异质量控制方法变异质量控制方法第第3 3章章 整体质量控制方法整体质量控制方法第第4 4章章 过程质量控制方法过程质量控制方法第第5 5章章 统计质量控制方法在实践中的应用统计质量控制方法在实践中的应用第第6 6章章 统计质量控制方法的总结与展望统计质量控制方法的总结与展望 0101第1章 统计质量控制方法简介 统计质量控制方法概述统计质量控制方法是指通过对生产和加工过程中产生的数据进行收集、分析和处理，利用统计学原理和方法，实现对质量变异的控制，保证产品质量

2、稳定和一致。统计质量控制方法的起源和发展统计质量控制方法的起源可以追溯到20世纪20年代，由于工业生产中的产品质量变异严重，工程师逐渐开始运用统计学的方法进行对质量的控制。经过多年的发展，统计质量控制方法变得越来越成熟，已经广泛应用于工业、医疗、金融等领域。变异质量控制方法通过对过程数据进行不间断的监控，及时发现和纠正过程中的问题，保证产品质量的稳定性。SPC控制图通过分析数据中的差异，找出根本原因，从而在全流程范围内进行质量控制，提高产品质量水平。六西格玛通过对质量成本的分析，优化成本结构，推动产品质量提升。质量成本 整体质量控制方法通过建立一套完整的管理体系，实现对产品质量的全流程控制。I

3、SO体系通过对组织流程进行优化，实现质量的可持续发展。TQM通过多种质量控制方法的有机结合，实现对产品质量的全面控制。SPC综合应用 统计质量控制方统计质量控制方法的应用场景法的应用场景统计质量控制方法可以应用于各种领域，包括工业制造、医统计质量控制方法可以应用于各种领域，包括工业制造、医疗卫生、金融证券等。无论是生产计划、质量标准、产品设疗卫生、金融证券等。无论是生产计划、质量标准、产品设计，还是过程优化，都可以通过统计质量控制方法实现对质计，还是过程优化，都可以通过统计质量控制方法实现对质量的控制和优化。量的控制和优化。过程质量控制方法通过不间断地监控工序中的数据，及时发现和纠正问题，保证

4、产品质量稳定。SPC实时控制通过对工序能力的评估，找出工序中存在的问题，并采取措施进行改进。过程能力分析通过对生产过程的重复性进行分析，找出产生变异的原因，并制定改进措施。过程重复性分析 统计质量控制方统计质量控制方法的优势和不足法的优势和不足统计质量控制方法的优势在于可以用数据来展示变异和不稳统计质量控制方法的优势在于可以用数据来展示变异和不稳定的现象，使得质量问题能够更加直观地被处理。但与此同定的现象，使得质量问题能够更加直观地被处理。但与此同时，统计质量控制方法也存在诸多不足，如对数据的要求较时，统计质量控制方法也存在诸多不足，如对数据的要求较高，需要大量采集数据和进行分析，以及对质量控

5、制的依赖高，需要大量采集数据和进行分析，以及对质量控制的依赖性较强，需要相应的人员和技术支持。性较强，需要相应的人员和技术支持。统计质量控制方法的基本步骤收集和整理生产过程中的数据，并针对数据进行预处理，以保证数据的准确性和可靠性。预处理数据将数据代入各种统计质量控制方法中，构建出相应的质量控制图，用于实时地监控和改进质量。构建质量控制图在进行质量控制时，需要考虑到可能存在的特殊因素，如温度、湿度等，以避免因特殊因素导致的质量问题。判断特殊因素当出现质量问题时，需要采取相应的纠正措施，对质量问题进行改进，以提高产品的质量水平。采取纠正措施 0202第2章 变异质量控制方法 变异质量控制方法概述

6、解释变异质量控制方法的含义变异质量控制方法的定义和目的对变异质量控制方法进行分类变异质量控制方法的分类 详细说明均值图的构建方法均值图的构建方法0103 02详细说明范围图的构建方法范围图的构建方法方差图方差图方差图是一种变异质量控制方法，用于检测样本的方差是否方差图是一种变异质量控制方法，用于检测样本的方差是否稳定。方差图可以帮助我们判断质量问题是否由于变异引起，稳定。方差图可以帮助我们判断质量问题是否由于变异引起，并且可以辅助我们分析问题的原因。并且可以辅助我们分析问题的原因。中位数图中位数图中位数图可以用于检测数据的中位数图可以用于检测数据的中位数是否稳定中位数是否稳定通过对比中位数与标

7、准值之间通过对比中位数与标准值之间的差距来判断质量问题的差距来判断质量问题双重指数移动平均图双重指数移动平均图双重指数移动平均图是一种用双重指数移动平均图是一种用于检测趋势的变异质量控制方于检测趋势的变异质量控制方法法可以帮助我们判断质量问题是可以帮助我们判断质量问题是否由于长期趋势引起否由于长期趋势引起 其他变异质量控制方法Z-Z-值图值图Z-Z-值图是一种常用的变异质量值图是一种常用的变异质量控制方法控制方法通过比较样本与标准值之间的通过比较样本与标准值之间的差距来判断质量问题差距来判断质量问题变异质量控制方法总结分析各种变异质量控制方法的优缺点各种变异质量控制方法的优缺点提供选择变异质量

8、控制方法的参考依据如何选择合适的变异质量控制方法 0303第3章 整体质量控制方法 整体质量控制方整体质量控制方法概述法概述整体质量控制方法是指在生产过程中对产品质量进行全面控整体质量控制方法是指在生产过程中对产品质量进行全面控制的方法。其目的是确保产品在制造过程中的合格率和各种制的方法。其目的是确保产品在制造过程中的合格率和各种质量指标都符合规定。根据不同的控制目标和控制方法的不质量指标都符合规定。根据不同的控制目标和控制方法的不同，整体质量控制方法可以分为几类。同，整体质量控制方法可以分为几类。整体质量控制方法的分类如控制图法基于变异性的控制方法如质量成本法基于损失和成本的控制方法如神经网

9、络法基于机器学习的控制方法 直方图与正态概直方图与正态概率图率图直方图和正态概率图是常用的整体质量控制方法之一。直方直方图和正态概率图是常用的整体质量控制方法之一。直方图是一种描述数据分布情况的图形，可以清晰地展示数据的图是一种描述数据分布情况的图形，可以清晰地展示数据的频率分布情况。正态概率图则是一种将数据转化为正态分布频率分布情况。正态概率图则是一种将数据转化为正态分布的图形，便于进行统计分析。构建直方图和正态概率图需要的图形，便于进行统计分析。构建直方图和正态概率图需要掌握一定的统计学知识和技能。掌握一定的统计学知识和技能。箱线图箱线图箱线图是另一种常用的整体质量控制方法，可以用来描述数

10、箱线图是另一种常用的整体质量控制方法，可以用来描述数据的分布情况以及异常点的存在情况。箱线图将数据按照四据的分布情况以及异常点的存在情况。箱线图将数据按照四分位数进行分割，然后用一个箱子来表示数据的分布情况。分位数进行分割，然后用一个箱子来表示数据的分布情况。箱子的上下边界分别表示第三个四分位数和第一个四分位数，箱子的上下边界分别表示第三个四分位数和第一个四分位数，箱子中间的线表示中位数。在箱子两侧画出的线段表示最大箱子中间的线表示中位数。在箱子两侧画出的线段表示最大值和最小值，如果有数据点在箱子之外，就称为异常点。值和最小值，如果有数据点在箱子之外，就称为异常点。其他整体质量控制方法用于描述

11、数据的累积分布情况累积分布函数图用于比较不同变量的统计特征平行坐标图用于描述数据服从某种分布的情况概率纸 直方图与正态概率图的构建方法根据数据的数量和范围选择合适的分组方式确定数据的分组方式按照分组的方式绘制直方图绘制直方图将数据转化为正态分布，然后绘制正态概率图绘制正态概率图 箱线图的构建方法确定数据的四分位数计算四分位数按照四分位数的位置绘制箱线图绘制箱线图根据箱子之外的数据点判断是否存在异常点判断异常点 直方图和正态概率图可以展示数据的分布情况，判断数据是否满足正态分布等假设描述数据的分布情况0103 02直方图和正态概率图可以用来检测数据是否有异常点或者非正常分布等问题，帮助调整和优化

12、生产过程判断数据的质量累积分布函数图累积分布函数图用于描述数据的累积分布情况，可以展示数据在某个点之前的概率密度。构建累积分布函数图需要用到统计学中的积分概念，掌握难度较大。绘制坐标轴绘制坐标轴按照确定的变量绘制坐标轴按照确定的变量绘制坐标轴注意坐标轴的标尺和单位注意坐标轴的标尺和单位绘制数据点绘制数据点将数据在不同的坐标轴上绘制将数据在不同的坐标轴上绘制数据点数据点注意如何解释不同的数据点注意如何解释不同的数据点添加交互功能添加交互功能可以添加交互功能，让用户自可以添加交互功能，让用户自由选择展示的数据由选择展示的数据平行坐标图的构建方法确确定定需需要要比比较较的的变变量量根据需要比较的变量

13、确定平行根据需要比较的变量确定平行坐标图的轴坐标图的轴 0404第4章 过程质量控制方法 过程质量控制方法概述过程质量控制方法是指在生产过程中实行的有计划、有组织、有指导、有监督的控制活动，以便使生产过程达到预期的质量要求。控制的目的是保证产品质量的稳定和一致。过程质量控制方法根据其方式和方法的不同，可分为多种类型。过程质量控制方法的分类控制图法的概念和作用控制图法传统过程监控方法的定义和作用传统过程监控方法六西格玛法其他过程质量控制方法 控制图法控制图法控制图法是一种通过统计方法来监控生产过程中质量参数变控制图法是一种通过统计方法来监控生产过程中质量参数变化的方法。控制图的本质是将质量控制的

14、过程中发生的变异化的方法。控制图的本质是将质量控制的过程中发生的变异视为一种系统性的过程，将数据记录在图表上，以便较容易视为一种系统性的过程，将数据记录在图表上，以便较容易地发现特殊因素的变化和影响，同时对于因常规因素引起的地发现特殊因素的变化和影响，同时对于因常规因素引起的变化能够采取稳定、经济、有效的控制措施。变化能够采取稳定、经济、有效的控制措施。控制图法的构建方法根据生产过程的特点和生产线的构成，收集相关的数据收集数据根据收集的数据计算中心线、控制限和报警限计算中心线和管制限使用计算出的中心线、管制限和报警限绘制控制图，对生产过程进行监控绘制控制图 传统过程监控方法的分类SPC的概念和

15、作用SPCFMEA的定义和作用FMEAPareto图的作用和构建方法Pareto图 六西格玛法是一种质量管理方法，旨在减少业务流程的错误和缺陷，并改进业务流程的能力和稳定性。六西格玛法的概念0103可应用于各种类型的业务流程，包括生产、服务和管理流程六西格玛法的应用02D-M-A-I-C六西格玛法的步骤故障模式与影响分析法是一种系统性识别潜在设备故障的方法。通过分析可能出现的故障模式，以及这些故障对系统的影响，来制定有效的预防和修复措施。故障模式与影响分析法的概念0103可以对故障进行预测和预防，提高设备的可靠性和工作效率故障模式与影响分析法的优点02确定分析范围、选择团队、识别故障模式、分析

16、影响、确定控制措施故障模式与影响分析法的步骤质质量量损损失失函函数数法法的的优点优点可以帮助企业从成本的角度考可以帮助企业从成本的角度考虑质量问题，以确定最佳的质虑质量问题，以确定最佳的质量水平量水平可以将质量问题与成本联系起可以将质量问题与成本联系起来，为企业提供更有力的质量来，为企业提供更有力的质量管理工具管理工具质质量量损损失失函函数数法法的的应应用用可应用于制造业、服务业和管可应用于制造业、服务业和管理业的质量管理理业的质量管理可以为企业提供决策依据，优可以为企业提供决策依据，优化质量成本化质量成本质质量量损损失失函函数数法法的的步步骤骤定义损失函数、确定质量特性、定义损失函数、确定质

17、量特性、确定目标质量水平、分析质量确定目标质量水平、分析质量损失函数、确定最佳的质量水损失函数、确定最佳的质量水平平质量损失函数法质质量量损损失失函函数数法法的的概念概念质量损失函数法是一种基于成质量损失函数法是一种基于成本的质量管理方法，其核心思本的质量管理方法，其核心思想是将质量问题转化为成本问想是将质量问题转化为成本问题，从经济角度考虑质量问题，题，从经济角度考虑质量问题，以确定最佳的质量水平。以确定最佳的质量水平。质量损失函数法认为，如果产质量损失函数法认为，如果产品不符合质量要求，将会带来品不符合质量要求，将会带来成本损失，这种成本可以通过成本损失，这种成本可以通过损失函数的方法进行

18、量化。损失函数的方法进行量化。0505第5章 统计质量控制方法在实践中的应用 使用六西格玛流程控制法汽车制造业0103使用质量控制圆环电子行业02统计过程控制制药业使用服务质量控制酒店管理0103使用供应商质量控制物流服务02使用ISO 9001质量管理标准金融服务使用统计过程控制临床药学0103使用医疗质量管理体系医院管理02使用ISO 13485医疗器械使用ISO 9001教学质量评估0103使用PDCA循环质量管理课程设计02使用三参数模型考试评价统计质量控制方统计质量控制方法的本质是对过法的本质是对过程的控制和改进程的控制和改进统计质量控制方法的本质是对过程的控制和改进。统计质量统计质

19、量控制方法的本质是对过程的控制和改进。统计质量控制手段可以帮助识别变异和不良，以便制定纠正措施并持控制手段可以帮助识别变异和不良，以便制定纠正措施并持续改进过程。续改进过程。统计质量控制方法的作用能够检测出质量变异，以反映生产过程不稳定性能够确定过程的中心值和分散程度能够确定过程是否处于控制状态能够帮助生产人员识别设备故障统计质量控制方法的基本流程统计质量控制方法的基本流程包括收集数据、绘制控制图、判断过程状态、分析过程能力和改进过程。通过收集数据、绘制控制图，生产人员可以及时发现生产过程中的异常变异，根据控制图的规律，可以判断过程状态，分析过程能力，及时改进生产过程，提高生产效率和产品质量。

20、传统质量控制方法传统质量控制方法基于工序检验基于工序检验注重产品检验注重产品检验强调质量保证强调质量保证适用于简单生产过程适用于简单生产过程共同点共同点都是为了保证产品质量都是为了保证产品质量 统计质量控制方法和传统质量控制方法的差别统计质量控制方法统计质量控制方法基于数据分析基于数据分析注重过程控制注重过程控制强调持续改进强调持续改进适用于复杂生产过程适用于复杂生产过程 0606第6章 统计质量控制方法的总结与展望 统计质量控制方法的优势和局限性提高产品质量优势减少生产成本优势难以应对非规律性问题局限性需要大量数据支持局限性统计质量控制方法的应用前景质量控制汽车工业病人监测医疗行业风险控制金

21、融行业货物追踪物流行业数据分析和挖掘数据分析和挖掘技术在质量控制技术在质量控制中的应用中的应用随着大数据时代的到来，数据分析和挖掘技术已经成为质量随着大数据时代的到来，数据分析和挖掘技术已经成为质量控制中不可或缺的一部分。通过对海量数据的分析，可以快控制中不可或缺的一部分。通过对海量数据的分析，可以快速识别问题和趋势，并及时采取措施，从而提高产品的质量速识别问题和趋势，并及时采取措施，从而提高产品的质量和效率。和效率。自动化程度更高缺陷检测0103更准确地预测问题预测分析02精度更高故障诊断大数据技术大数据技术海量数据存储海量数据存储实时处理实时处理数据分析数据分析应用场景应用场景智慧城市智慧城市智能家居智能家居智能制造智能制造挑战与机遇挑战与机遇数据安全与隐私保护数据安全与隐私保护算法优化与模型建立算法优化与模型建立行业标准与规范行业标准与规范物联网和大数据在质量控制中的应用物联网技术物联网技术实时监测实时监测远程控制远程控制物联网平台物联网平台 谢谢观看！再会