《SAS系统功能基础》课件.pptx

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1、SASSAS系统功能系统功能基础基础制作人：时间：2024年X月contents目目 录录第第1 1章章 简介简介第第2 2章章 数据准备数据准备第第3 3章章 数据分析数据分析第第4 4章章 数据展示数据展示第第5 5章章 高级应用高级应用第第6 6章章 总结总结 0101第第1章章 简简介介课程概述课程概述本章将介绍SAS系统的功能基础，内容包括系统介绍、SAS语言基础、SAS数据处理等方面，让学员全面了解SAS系统的功能和优势，同时为后续课程的学习打下基础。授课目的授课目的本课程旨在让学员全面了解SAS系统的功能和优势，掌握SAS语言基础和数据处理的基本操作，并能够运用SAS系统进行数据

2、分析和应用。行业应用行业应用SAS系统被广泛应用于金融、医疗、教育等各个行业，可用于数据分析、数据挖掘、风险控制等方面，是企业提高效率和决策能力的重要工具之一。培训内容培训内容本课程包括SAS系统的介绍、SAS语言基础、SAS数据处理等内容，其中SAS语言基础包括语言概述、数据类型、常用函数等方面，SAS数据处理包括数据输入输出、数据清洗与格式化、数据探索与统计等方面。SAS系统综合了数据管理、数据分析和报表展示等多种功能，支持多种数据源，可以进行大规模数据处理和分析。系统架构系统架构0103SAS系统具有高效性、稳定性和灵活性等优势，被广泛应用于金融、医疗、教育等多个行业，可用于数据分析、数

3、据挖掘、风险控制等方面。优势与应用优势与应用02SAS系统主要用于数据处理、数据分析和数据挖掘等方面，包括数据输入输出、数据清洗与格式化、数据探索与统计、数据挖掘与建模等功能。系统功能系统功能SASSAS语言基础语言基础SAS语言是SAS系统的核心语言，具有丰富的语法和函数库，被广泛应用于数据处理和数据分析等方面。语言概述语言概述SAS语言具有语法简单、易于学习、灵活性强等特点，适用于数据处理和数据分析等多个领域。SASSAS语言特点语言特点SAS语言包括数据步和过程步两种，数据步用于数据处理，过程步用于数据分析。SASSAS语言框架语言框架SAS语言可以应用于数据处理和数据分析等多个方面，包

4、括数据清洗、数据转换、数据统计、建模等。SASSAS语言应用语言应用 数据类型数据类型SAS语言支持整数型、浮点型、双精度浮点型等多种数值型数据类型。数值型数值型SAS语言支持字符串、日期、时间等多种字符型数据类型。字符型字符型SAS语言还支持逻辑型、缺失值、数组、表格等多种其他类型。其他类型其他类型 统计函数统计函数统计函数统计函数MEANMEAN函数：计算平均数函数：计算平均数MEDIANMEDIAN函数：计算中位数函数：计算中位数STDSTD函数：计算标准差函数：计算标准差VARVAR函数：计算方差函数：计算方差逻辑函数逻辑函数逻辑函数逻辑函数IFIF函数：根据条件返回不同结果函数：根据

5、条件返回不同结果ANDAND函数：判断多个条件是否同时成立函数：判断多个条件是否同时成立OROR函数：判断多个条件是否有一个成立函数：判断多个条件是否有一个成立NOTNOT函数：取反一个条件的结果函数：取反一个条件的结果字符串函数字符串函数字符串函数字符串函数LENLEN函数：计算字符串长度函数：计算字符串长度UPCASEUPCASE函数：将字符串转换为大写函数：将字符串转换为大写LOWCASELOWCASE函数：将字符串转换为小写函数：将字符串转换为小写SUBSTRSUBSTR函数：取出子字符串函数：取出子字符串常用函数常用函数数学函数数学函数数学函数数学函数ABSABS函数：计算绝对值函数

6、：计算绝对值EXPEXP函数：计算指数值函数：计算指数值LOGLOG函数：计算自然对数函数：计算自然对数POWERPOWER函数：计算幂函数：计算幂SAS支持多种数据格式的输入输出，包括文本文件、Excel文件、Access文件、XML文件、HTML文件等。数据输入输出数据输入输出0103SAS可以对数据进行探索性数据分析和统计分析，包括描述性统计、频率统计、相关分析、回归分析等。数据探索与统计数据探索与统计02SAS可以对数据进行清洗和格式化处理，包括缺失值处理、数据转换、数据清理、数据合并等。数据清洗与格式化数据清洗与格式化总结总结本章介绍了SAS系统的功能基础，包括系统介绍、SAS语言基

7、础和SAS数据处理等方面，让学员全面了解SAS系统的功能和优势，为后续课程的学习打下基础。0202第第2章章 数据准数据准备备数据集的创建数据集的创建数据集的创建数据集的创建SASSAS数据集是指以数据集是指以SASSAS格式存储的数据文件，而格式存储的数据文件，而LIBNAMELIBNAME是指是指SASSAS用来识别数据集所在位用来识别数据集所在位置的标识符。可以使用置的标识符。可以使用DROPDROP、KEEPKEEP和和RENAMERENAME选项删除、保留和重命名数据集中的变量。选项删除、保留和重命名数据集中的变量。数据集的合并数据集的合并数据集的合并数据集的合并数据集的合并可以使用

8、数据集的合并可以使用SETSET和和MERGEMERGE进行拼接操作，也可以使用进行拼接操作，也可以使用SQL JoinSQL Join进行连接操作。进行连接操作。数据集的合并可以将单个数据集拆分为多个数据集，在拼接或连接过程中可以使用数据集的合并可以将单个数据集拆分为多个数据集，在拼接或连接过程中可以使用BYBY语语句或句或ONON语句指定连接的键。语句指定连接的键。数据集的变换数据集的变换计算，重命名变量的创建变量的创建数值，字符，日期变量的转换变量的转换 使用PROC SORT进行排序数据集的排序数据集的排序0103 02使用DATA STEP，WHERE，IFTHEN进行子集操作数据集

9、的子集数据集的子集总结总结第二章主要讲解了数据准备的基础知识，包括数据集的创建、合并、变换和加工等操作。在数据准备这一步骤中，需要对数据进行清洗和处理，确保数据的质量和准确性。只有准备好了数据，才能进行后续的数据分析和建模工作。本章重点本章重点 SASSAS数据集的数据集的概念和概念和LIBNAMELIBNAME的使的使用用 数据集的拼接数据集的拼接和连接和连接 变量的创建和变量的创建和转换转换 数据集的排序数据集的排序和子集操作和子集操作 0303第第3章章 数据分析数据分析描述统计描述统计描述统计是数据分析的基础部分，主要包括频率分布和离散程度等指标。在SAS系统中，可以使用PROC FR

10、EQ生成频率分布，使用MEAN，MEDIAN和MODE计算中心趋势，使用RANGE和VARIANCE计算离散程度。生成频率分布PROC FREQPROC FREQ0103生成图形分析CHARTCHART02交叉分类表CROSSTABCROSSTAB中心趋势中心趋势平均数MEANMEAN中位数MEDIANMEDIAN众数MODEMODE 离散程度离散程度极差RANGERANGE方差VARIANCEVARIANCE标准差STDDEVSTDDEV 统计推断统计推断统计推断是基于样本数据对总体特征进行推断的方法，主要包括参数检验、非参数检验和相关分析。在SAS系统中，可以使用TTEST和ANOVA进行

11、参数检验，使用WILCOXON和K-S进行非参数检验，使用CORR和SCATTER进行相关分析。两个样本均值差异检验TTESTTTEST0103线性回归分析REGREG02多个样本均值差异检验ANOVAANOVA非参数检验非参数检验两个样本中位数差异检验WILCOXONWILCOXON两个样本分布差异检验K-SK-S多个样本分布差异检验NPAR1WAYNPAR1WAY 相关分析相关分析相关分析相关分析相关分析是研究两个或多个变量之间关系的方法，可以使用相关分析是研究两个或多个变量之间关系的方法，可以使用CORRCORR和和SCATTERSCATTER进行分析。进行分析。在在SASSAS系统中，

12、可以通过相关系数矩阵和散点图来了解变量之间的相关性质。系统中，可以通过相关系数矩阵和散点图来了解变量之间的相关性质。预测分析预测分析预测分析是使用历史数据来预测未来趋势的方法，主要包括回归分析、时间序列和分类建模。在SAS系统中，可以使用PROC REG和MODEL进行回归分析，使用PROC ARIMA和FORECAST进行时间序列分析，使用PROC LOGISTIC和TREE进行分类建模。线性回归分析PROC REGPROC REG0103广义线性模型GLMGLM02模型选择和评估MODELMODEL时间序列时间序列自回归移动平均模型PROC ARIMAPROC ARIMA时间序列预测FOR

13、ECASTFORECAST指数平滑模型ETSETS 分类建模分类建模分类建模分类建模分类建模是将数据分成不同的类别的方法，可以使用分类建模是将数据分成不同的类别的方法，可以使用PROC LOGISTICPROC LOGISTIC和和TREETREE进行分析。进行分析。在在SASSAS系统中，可以通过逻辑回归和决策树来进行分类预测，并用系统中，可以通过逻辑回归和决策树来进行分类预测，并用ROCROC曲线来评估模型的曲线来评估模型的性能。性能。高级分析高级分析高级分析是针对复杂场景和大规模数据进行分析的方法，主要包括数据挖掘、多维分析和图形分析。在SAS系统中，可以使用CLUSTER和DM进行数据

14、挖掘，使用CROSSTAB和OLAP进行多维分析，使用PROC GPLOT和GCHART进行图形分析。聚类分析CLUSTERCLUSTER0103神经网络模型NEURALNEURAL02挖掘建模DMDMOLAPOLAPOLAPOLAP多维数据分析多维数据分析切片分析切片分析数据透视数据透视PANELPANELPANELPANEL面板数据分析面板数据分析多元分析多元分析方差分析方差分析SURVEYSURVEYSURVEYSURVEY调查数据分析调查数据分析样本设计样本设计权重计算权重计算多维分析多维分析CROSSTABCROSSTABCROSSTABCROSSTAB交叉分类表交叉分类表行列比较行

15、列比较各类合计值各类合计值图形分析图形分析图形分析图形分析图形分析是使用图形来展示数据特征的方法，可以使用图形分析是使用图形来展示数据特征的方法，可以使用PROC GPLOTPROC GPLOT和和GCHARTGCHART进行分析。进行分析。在在SASSAS系统中，可以通过生成散点图、柱状图、折线图等来描述数据的分布和趋势，进系统中，可以通过生成散点图、柱状图、折线图等来描述数据的分布和趋势，进而进行数据分析。而进行数据分析。0404第第4章章 数据展示数据展示报表的创建报表的创建报表PROC REPORTPROC REPORT表格TABULATETABULATE 报表的输出报表的输出输出到各

16、种格式ODSODS生成Excel文件EXCELEXCEL 图形的创建图形的创建基本图形PROC SGPLOTPROC SGPLOT多面板图形SGPANELSGPANEL 图形的输出图形的输出输出到各种格式ODSODS生成PDF文件PDFPDF WEBWEB输出输出输出到HTML格式ODSODS交互式报表SAS/INTRNETSAS/INTRNET 数据库输出数据库输出导出数据PROC EXPORTPROC EXPORT导入数据IMPORTIMPORT连接数据库LIBNAMELIBNAMEODBC驱动ODBCODBC报表的创建报表的创建报表的创建报表的创建在在SASSAS系统中，报表的创建可以使

17、用系统中，报表的创建可以使用PROC REPORTPROC REPORT和和TABULATETABULATE两个过程来实现。两个过程来实现。PROC PROC REPORTREPORT可以创建基于行和列的报表，可以创建基于行和列的报表，TABULATETABULATE可以创建交叉表格。可以创建交叉表格。基本图形PROC SGPLOTPROC SGPLOT0103 02多面板图形SGPANELSGPANELIMPORTIMPORTIMPORTIMPORT从从CSVCSV文件中导入数据文件中导入数据可以指定数据集的变量可以指定数据集的变量可以指定文件名和路径可以指定文件名和路径LIBNAMELIB

18、NAMELIBNAMELIBNAME连接数据库连接数据库可以指定数据库的名称可以指定数据库的名称可以指定服务器和端口号可以指定服务器和端口号ODBCODBCODBCODBC使用使用ODBCODBC驱动来连接数据库驱动来连接数据库可以指定数据库的名称可以指定数据库的名称可以指定服务器和端口号可以指定服务器和端口号数据库输出数据库输出PROC EXPORTPROC EXPORTPROC EXPORTPROC EXPORT导出导出SASSAS数据集到数据集到CSVCSV文件文件可以指定数据集的变量可以指定数据集的变量可以指定文件名和路径可以指定文件名和路径WebWeb输出输出SAS系统可以将报表输出

19、到HTML格式的文件中，并支持在Web页面中进行交互操作，这需要使用SAS/INTRNET组件来实现。0505第第5章章 高高级应级应用用SASSASSASSAS宏变量宏变量宏变量宏变量SASSAS宏变量是宏变量是SASSAS程序中的一种重要概念，它允许程序员动态地生成代码片段。宏变量的程序中的一种重要概念，它允许程序员动态地生成代码片段。宏变量的定义是在程序执行之前将其替换为具体的值或代码。它可以通过定义是在程序执行之前将其替换为具体的值或代码。它可以通过%LET%LET语句进行定义，并语句进行定义，并在程序中进行引用。宏变量的传递和控制是在程序中进行引用。宏变量的传递和控制是SASSAS程

20、序中的关键技术，通过宏变量，可以程序中的关键技术，通过宏变量，可以实现代码的复用和灵活控制。实现代码的复用和灵活控制。宏变量的应用宏变量的应用根据不同条件生成不同的代码动态生成代码动态生成代码片段片段在多个地方使用相同的代码片段实现代码复用实现代码复用根据条件动态改变程序执行路径灵活控制程序灵活控制程序流程流程 SASSASSASSAS自定义函数自定义函数自定义函数自定义函数SASSAS自定义函数是在自定义函数是在SASSAS程序中编写的用户自定义函数，它可以根据用户需求实现特定的程序中编写的用户自定义函数，它可以根据用户需求实现特定的功能。函数的定义包括函数名、参数列表和函数体。在功能。函数

21、的定义包括函数名、参数列表和函数体。在SASSAS程序中调用函数时，需要指程序中调用函数时，需要指定函数名和参数，并传入相应的参数值。函数的优化是提高定函数名和参数，并传入相应的参数值。函数的优化是提高SASSAS程序效率的重要手段，程序效率的重要手段，包括减少函数调用次数、优化函数逻辑等。包括减少函数调用次数、优化函数逻辑等。自定义函数的优化自定义函数的优化避免在循环中频繁调用函数减少函数调用减少函数调用次数次数简化函数体，减少不必要的计算优化函数逻辑优化函数逻辑选择最优的算法实现函数功能使用高效的算使用高效的算法法 SASSASSASSAS数据挖掘数据挖掘数据挖掘数据挖掘SASSAS数据挖

22、掘是利用数据挖掘是利用SASSAS软件进行数据挖掘和分析的过程。数据挖掘流程包括数据预处理、软件进行数据挖掘和分析的过程。数据挖掘流程包括数据预处理、特征工程、模型选择和评估等步骤。数据挖掘模型是在给定数据集上训练的预测模型，特征工程、模型选择和评估等步骤。数据挖掘模型是在给定数据集上训练的预测模型，常见的模型包括决策树、支持向量机和神经网络等。数据挖掘应用广泛，包括金融风控、常见的模型包括决策树、支持向量机和神经网络等。数据挖掘应用广泛，包括金融风控、营销预测和医疗诊断等领域。营销预测和医疗诊断等领域。数据挖掘流程数据挖掘流程清洗、转换、集成和归约数据数据预处理数据预处理选择、构建和优化特征

23、特征工程特征工程选择合适的模型并评估其性能模型选择和评模型选择和评估估 SASSASSASSAS系统管理系统管理系统管理系统管理SASSAS系统管理涉及系统管理涉及SASSAS环境的搭建、维护和优化工作。环境的搭建、维护和优化工作。SASSAS环境搭建包括安装环境搭建包括安装SASSAS软件和软件和配置服务器环境。配置服务器环境。SASSAS系统维护包括监控系统运行状态、备份和恢复数据等工作。系统维护包括监控系统运行状态、备份和恢复数据等工作。SASSAS系系统优化是提高系统性能和稳定性的关键任务，包括调优服务器配置、优化存储和网络性统优化是提高系统性能和稳定性的关键任务，包括调优服务器配置、

24、优化存储和网络性能等。能等。系统管理的关键工作系统管理的关键工作安装、配置和部署SAS软件SASSAS环境搭建环境搭建监控、备份和恢复系统数据SASSAS系统维护系统维护调优服务器配置和网络性能SASSAS系统优化系统优化 0606第第6章章 总结总结重点内容回顾重点内容回顾SAS程序语言、SAS系统结构基本概念基本概念数据库、数据集、数据步骤数据管理数据管理统计分析、建模分析、预测分析数据分析数据分析输出格式、输出方式、输出选项输出结果输出结果进阶课程推荐进阶课程推荐包括宏语言、SQL过程、SAS/GRAPH应用等高级高级SASSAS编程编程技术技术包括回归分析、决策树、神经网络、关联规则等

25、SASSAS数据挖掘数据挖掘包括方差分析、卡方检验、非参数检验、生存分析等SASSAS统计分析统计分析包括数据集操作、数据变换、数据检查、数据清洗等SASSAS数据管理数据管理学习资源汇总学习资源汇总SAS官方网站提供的SAS语言、SAS系统和SAS产品相关文档官方文档官方文档SAS社区、统计之都、知乎、CSDN等在线论坛在线论坛SAS Learning、Coursera、edX等平台提供的在线课程在线培训在线培训SAS编程基础、数据挖掘实战、统计分析实战等著作书籍推荐书籍推荐考试评价标准考试评价标准掌握SAS系统的基本概念、数据管理和数据分析的基本技能基本要求基本要求考查SAS程序的编写与运

26、行、数据集操作与变换、统计分析与建模等方面评价标准评价标准根据考试得分计算综合评价成绩，评价成绩包括优、良、合格和不合格四个等级成绩计算成绩计算笔试时间为3小时，机试时间为2小时考试时间考试时间参加SAS系统功能基础培训及考试参加培训参加培训0103填写证书申请表，提交合格成绩证明、身份证明等相关材料申请证书申请证书02通过SAS系统功能基础考试，取得合格成绩获得合格成绩获得合格成绩学习体会分享学习体会分享通过本次SAS系统功能基础培训，我深刻理解了SAS程序的语言结构、SAS系统的数据管理和数据分析功能，并掌握了基本的SAS程序编写和调试技巧。此外，我还从实战案例中学习了SAS应用的方法和技

27、巧。我相信这些知识和技能会对我的未来工作和学习产生重要影响，我也将不断学习和提高，做好SAS应用工作。SASSASSASSAS系统结构系统结构系统结构系统结构SASSAS系统由多个模块组成，包括系统由多个模块组成，包括SAS/BaseSAS/Base、SAS/STATSAS/STAT、SAS/GRAPHSAS/GRAPH、SAS/ACCESSSAS/ACCESS等。等。SAS/BaseSAS/Base是是SASSAS系统最基本的模块，提供了系统最基本的模块，提供了SASSAS程序的语言结构、数据管理和数据分析程序的语言结构、数据管理和数据分析的基本功能。的基本功能。SAS/STATSAS/ST

28、AT是是SASSAS系统比较强大的模块之一，提供了丰富的统计分析和建模系统比较强大的模块之一，提供了丰富的统计分析和建模功能。功能。SAS/GRAPHSAS/GRAPH则是则是SASSAS系统提供的图形绘制和分析模块，可以制作各种类型的图形系统提供的图形绘制和分析模块，可以制作各种类型的图形和报告。和报告。SAS/ACCESSSAS/ACCESS则是则是SASSAS系统与其他数据库进行交互的模块，可以方便地读取和写系统与其他数据库进行交互的模块，可以方便地读取和写入其他数据库中的数据。入其他数据库中的数据。数据集操作数据集操作使用DATA步骤或PROC IMPORT读取数据集读取数据集读取数据

29、集使用DATA步骤或PROC EXPORT输出数据集输出数据集输出数据集使用DATA步骤或PROC SQL合并数据集合并数据集合并数据集使用DATA步骤或PROC TRANSPOSE转换数据集变换数据集变换数据集建模分析建模分析建模分析建模分析线性回归线性回归逻辑回归逻辑回归决策树决策树神经网络神经网络聚类分析聚类分析预测分析预测分析预测分析预测分析时间序列预测时间序列预测趋势分析趋势分析成本效益分析成本效益分析风险分析风险分析市场预测市场预测图形分析图形分析图形分析图形分析散点图散点图折线图折线图柱状图柱状图饼图饼图热力图热力图数据分析方法数据分析方法统计分析统计分析统计分析统计分析描述统计描述统计假设检验假设检验方差分析方差分析回归分析回归分析时间序列分析时间序列分析 THANKS